Gesigsherkenningstegnologie ontwikkel teen 'n onrusbarende tempo, en Glass is eintlik 'n verteenwoordiger van moderne stelsels en is op die kernpunt van hierdie proses.
'N Onlangse artikel wat deur die Universiteit van Wisconsin-Madison gepubliseer is, beklemtoon die vordering op hierdie gebied en hul' intelligensie 'glas kan sonder sensors of krag erken word.' Ons gebruik 'n optiese stelsel om die normale instellings van kameras, sensors en diep neurale netwerke in 'n dun glasstuk saam te druk, 'het die navorsers verduidelik. Hierdie vordering is belangrik, want die AI van vandag verbruik baie rekenaarkrag, elke keer as dit 'n groot batterykrag verbruik as u gesigsherkenning gebruik om u telefoon te ontsluit. Die span glo dat die nuwe glas beloof om gesigte sonder enige krag te herken.
Bewys-van-konsep-werk behels die ontwerp van glas wat handgeskrewe getalle herken.
Die stelsel werk volgens lig wat uit beelde van sommige getalle vrygestel word en fokus dan op een van die nege punte aan die ander kant wat ooreenstem met elke nommer.
Die stelsel kan intyds monitor wanneer die getalle verander, byvoorbeeld wanneer 3 verander na 8.
'Die feit dat ons hierdie ingewikkelde gedrag in so 'n eenvoudige struktuur kon kry, maak regtig sin,' verduidelik die span.
Sekerlik, dit is nog steeds 'n baie lang pad van die besetting van enige soort marktoepassing, maar die span is steeds optimisties dat hulle gestruikel het op 'n manier om passiewe rekenaarvermoëns direk in die materiaal te laat ingebou, wat enkele glasstukke wat honderde en duisende kere gebruik kan word, gebruik word. Die oombliklike aard van die tegnologie bied baie moontlike moontlike gevalle, hoewel dit steeds baie opleiding benodig om materiale vinnig te geïdentifiseer, en hierdie opleiding is nie so vinnig nie.
Hulle werk egter hard om dinge te verbeter en wil dit uiteindelik gebruik in gebiede soos gesigsherkenning. "Die werklike krag van hierdie tegnologie is die vermoë om onmiddellik sonder enige energieverbruik meer ingewikkelde klassifikasietake te hanteer," verduidelik hulle. "Hierdie take is die sleutelpunt om kunsmatige intelligensie te skep: om bestuurderlose motors te onderrig om verkeersseine te identifiseer, stembeheer in verbruikerstoestelle te implementeer, en baie ander voorbeelde."
Die tyd sal sien of hulle hul ambisieuse doelwitte bereik het, maar met gesigsherkenning is dit beslis 'n reis om te kom.
Postyd: Okt-09-2019
