Тэхналогія распазнання твараў развіваецца пагрозлівай хуткасцю, і шкло фактычна з'яўляецца прадстаўніком сучасных сістэм і знаходзіцца ў цэнтры гэтага працэсу.
Нядаўні артыкул, апублікаваны Універсітэтам Вісконсіна-Мэдысан, падкрэслівае прагрэс у гэтай галіне, і іх «інтэлектуальныя» шкла можна распазнаць без датчыкаў і энергіі». Мы выкарыстоўваем аптычную сістэму для сціску звычайных налад камер, датчыкаў і глыбокіх нейронавых сетак у тонкі кавалак шкла», — растлумачылі даследнікі. Гэты прагрэс важны, таму што сучасны штучны інтэлект спажывае шмат вылічальнай магутнасці кожны раз, калі ён спажывае вялікі зарад батарэі, калі вы выкарыстоўваеце распазнаванне твараў для разблакіроўкі тэлефона. Каманда лічыць, што новае шкло абяцае распазнаваць твары без усялякага харчавання.
Праца па праверцы канцэпцыі прадугледжвае распрацоўку шкла, якое распазнае рукапісныя лічбы.
Сістэма працуе з дапамогай святла, выпраменьванага ад малюнкаў некаторых лічбаў, а затым факусуецца на адной з дзевяці кропак на другім баку, якія адпавядаюць кожнай лічбе.
Сістэма здольная адсочваць у рэжыме рэальнага часу, калі лічбы змяняюцца, напрыклад, калі 3 змяняецца на 8.
«Той факт, што мы змаглі атрымаць гэтыя складаныя паводзіны ў такой простай структуры, мае рэальны сэнс», — тлумачыць каманда.
Магчыма, гэта яшчэ вельмі далёка ад таго, каб заняць любы тып рынкавага прымянення, але каманда па-ранейшаму аптымістычна настроена, што яны натыкнуліся на спосаб дазволіць пасіўныя вылічальныя магчымасці, убудаваныя непасрэдна ў матэрыял, візуалізуючы адзінкавыя кавалкі шкла, якія можна выкарыстоўваць сотні і тысячы разоў. Імгненны характар тэхналогіі прапануе шмат магчымых патэнцыйных выпадкаў, хоць яна ўсё яшчэ патрабуе шмат навучання, каб дазволіць хутка ідэнтыфікаваць матэрыялы, і гэта навучанне не так хутка.
Тым не менш, яны ўпарта працуюць, каб палепшыць рэчы, і ў рэшце рэшт хочуць выкарыстоўваць іх у такіх галінах, як распазнаванне твараў. «Сапраўдная сіла гэтай тэхналогіі заключаецца ў здольнасці неадкладна вырашаць больш складаныя задачы па класіфікацыі без спажывання энергіі», — тлумачаць яны. «Гэтыя задачы з'яўляюцца ключавым момантам для стварэння штучнага інтэлекту: навучанне беспілотных аўтамабіляў распазнаваць сігналы святлафора, укараненне галасавога кіравання ў спажывецкіх прыладах і шмат іншых прыкладаў».
Час пакажа, ці дасягнулі яны сваіх амбіцыйных мэтаў, але з распазнаваннем твараў гэта, безумоўна, выклікае занепакоенасць.
Час размяшчэння: 9 кастрычніка 2019 г
