স্মার্ট গ্লাস এবং কৃত্রিম দৃষ্টিভঙ্গির ভবিষ্যত

মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি একটি উদ্বেগজনক হারে বিকাশ করছে, এবং গ্লাস আসলে আধুনিক সিস্টেমগুলির একটি প্রতিনিধি এবং এই প্রক্রিয়াটির মূল পয়েন্টে।

উইসকনসিন-ম্যাডিসন বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রকাশিত সাম্প্রতিক একটি কাগজ এই ক্ষেত্রের অগ্রগতি তুলে ধরেছে এবং তাদের "গোয়েন্দা" গ্লাসটি সেন্সর বা শক্তি ছাড়াই স্বীকৃত হতে পারে। " আমরা ক্যামেরা, সেন্সর এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাধারণ সেটিংসকে কাঁচের পাতলা টুকরোতে সংকুচিত করতে একটি অপটিক্যাল সিস্টেম ব্যবহার করছি, "গবেষকরা ব্যাখ্যা করেছিলেন। এই অগ্রগতিটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ আজকের এআই প্রচুর পরিমাণে কম্পিউটিং শক্তি গ্রহণ করে, প্রতিবার যখন আপনি আপনার ফোনটি আনলক করতে মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করেন তখন এটি প্রচুর ব্যাটারি শক্তি গ্রহণ করে। দলটি বিশ্বাস করে যে নতুন গ্লাস কোনও শক্তি ছাড়াই মুখগুলি সনাক্ত করার প্রতিশ্রুতি দেয়।

প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট কাজের মধ্যে গ্লাস ডিজাইনিং জড়িত যা হস্তাক্ষর সংখ্যাগুলি স্বীকৃতি দেয়।

সিস্টেমটি কিছু সংখ্যার চিত্র থেকে নির্গত আলো দ্বারা কাজ করে এবং তারপরে প্রতিটি সংখ্যার সাথে মিলে অন্যদিকে নয়টি পয়েন্টের মধ্যে একটিতে মনোনিবেশ করে।

সংখ্যাগুলি পরিবর্তিত হলে সিস্টেমটি রিয়েল টাইমে নিরীক্ষণ করতে সক্ষম হয়, উদাহরণস্বরূপ যখন 3 টি পরিবর্তন হয়।

দলটি ব্যাখ্যা করে, "আমরা এই জটিল কাঠামোতে এই জটিল আচরণটি পেতে সক্ষম হয়েছি তা সত্যিকার অর্থে উপলব্ধি করে।"

যুক্তিযুক্তভাবে, এটি যে কোনও ধরণের বাজারের অ্যাপ্লিকেশন দখল করা থেকে এখনও অনেক দীর্ঘ পথ, তবে দলটি এখনও আশাবাদী যে তারা সরাসরি উপাদানের মধ্যে নির্মিত প্যাসিভ কম্পিউটিং ক্ষমতাগুলি মঞ্জুরি দেওয়ার জন্য হোঁচট খেয়েছে, কাচের একক টুকরোগুলি রেন্ডার করে যা কয়েকশ এবং হাজার হাজার বার ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রযুক্তির ক্ষণিকের প্রকৃতি অনেকগুলি সম্ভাব্য কেস সরবরাহ করে, যদিও উপকরণগুলি দ্রুত চিহ্নিত করতে সক্ষম করার জন্য এটি এখনও প্রচুর প্রশিক্ষণ প্রয়োজন এবং এই প্রশিক্ষণটি তেমন দ্রুত নয়।

যাইহোক, তারা জিনিসগুলিকে উন্নত করতে কঠোর পরিশ্রম করছে এবং শেষ পর্যন্ত সেগুলি মুখের স্বীকৃতির মতো ক্ষেত্রে ব্যবহার করতে চায়। "এই প্রযুক্তির আসল শক্তি হ'ল কোনও শক্তি খরচ ছাড়াই অবিলম্বে আরও জটিল শ্রেণিবিন্যাসের কাজগুলি মোকাবেলা করার ক্ষমতা," তারা ব্যাখ্যা করে। "এই কাজগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরির মূল বিষয়: ট্র্যাফিক সংকেত সনাক্ত করতে চালকবিহীন গাড়ি শেখানো, ভোক্তা ডিভাইসে ভয়েস নিয়ন্ত্রণ বাস্তবায়ন করা এবং আরও অনেক উদাহরণ।"

সময় তারা তাদের উচ্চাভিলাষী লক্ষ্য অর্জন করেছে কিনা তা বলবে, তবে মুখের স্বীকৃতি সহ এটি অবশ্যই একটি যাত্রা।

https://www.saidaglass.com/smart-mirror.html

 


পোস্ট সময়: অক্টোবর -09-2019

আপনার বার্তা আমাদের প্রেরণ করুন:

হোয়াটসঅ্যাপ অনলাইন চ্যাট!