Tehnologija prepoznavanja lica razvija se alarmantnom brzinom, a staklo je zapravo predstavnik modernih sistema i nalazi se u srži ovog procesa.
Nedavni rad objavljen na Univerzitetu Wisconsin-Madison ističe napredak u ovoj oblasti i njihovo „inteligencijsko“ staklo koje se može prepoznati bez senzora ili napajanja. „Koristimo optički sistem za kompresiju normalnih postavki kamera, senzora i dubokih neuronskih mreža u tanki komad stakla“, objasnili su istraživači. Ovaj napredak je važan jer današnja umjetna inteligencija troši mnogo računarske snage, svaki put kada koristite prepoznavanje lica za otključavanje telefona, troši i veliku količinu energije baterije. Tim vjeruje da novo staklo obećava prepoznavanje lica bez ikakvog napajanja.
Rad na dokazu koncepta uključuje dizajniranje stakla koje prepoznaje rukom pisane brojeve.
Sistem radi na principu svjetlosti koju emituju slike određenih brojeva, a zatim se fokusira na jednu od devet tačaka na drugoj strani koje odgovaraju svakom broju.
Sistem je u stanju da prati u realnom vremenu kada se brojevi mijenjaju, na primjer kada se 3 promijeni u 8.
„Činjenica da smo uspjeli postići ovako složeno ponašanje u tako jednostavnoj strukturi zaista ima smisla“, objašnjava tim.
Može se reći da je ovo još uvijek jako daleko od zauzimanja bilo kakve tržišne primjene, ali tim je i dalje optimističan što su naišli na način da omoguće pasivne računarske mogućnosti ugrađene direktno u materijal, renderirajući pojedinačne komade stakla koji se mogu koristiti stotine i hiljade puta. Trenutna priroda tehnologije nudi mnogo mogućih slučajeva, iako je i dalje potrebno mnogo obuke kako bi se omogućila brza identifikacija materijala, a ta obuka nije tako brza.
Međutim, oni naporno rade na poboljšanju stvari i na kraju ih žele koristiti u područjima kao što je prepoznavanje lica. „Prava snaga ove tehnologije je sposobnost trenutnog rješavanja složenijih zadataka klasifikacije bez ikakve potrošnje energije“, objašnjavaju. „Ovi zadaci su ključna tačka za stvaranje umjetne inteligencije: učenje automobila bez vozača da identificiraju saobraćajne signale, implementacija glasovne kontrole u potrošačkim uređajima i mnogi drugi primjeri.“
Vrijeme će pokazati jesu li ostvarili svoje ambiciozne ciljeve, ali s prepoznavanjem lica, to je svakako putovanje koje će zabrinuti.
Vrijeme objave: 09.10.2019.
