Budućnost pametnog stakla i umjetne vizije

Tehnologija prepoznavanja lica razvija se u alarmantnoj stopi, a staklo je zapravo predstavnik modernih sistema i nalaze se na središnjoj tački ovog procesa.

Nedavni rad koji je objavio Univerzitet Wisconsin-Madison naglašava napredak u ovoj oblasti i njihova "inteligencija" staklo može se prepoznati bez senzora ili moći. " Koristimo optički sustav za komprimiranje normalnih postavki kamera, senzora i dubokih neuronskih mreža u tanki komad stakla ", objasnili su istraživači. Ovaj napredak je važan jer današnji AI troši puno računarske moći, svaki put kada potroši veliku bateriju kada koristite prepoznavanje lica da biste otključali svoj telefon. Tim vjeruje da nova stakla obećava da će prepoznati lica bez ikakve moći.

Dokaz-koncept radovi uključuje dizajniranje stakla koje prepoznaje rukopisne brojeve.

Sistem djeluje svjetlom emitiranim iz slika nekih brojeva, a zatim se fokusira na jednu od devet bodova s ​​druge strane koja odgovara svakom broju.

Sistem je u stanju nadgledati u stvarnom vremenu kada se brojevi promijene, na primjer, kada se 3 promijeni u 8.

"Činjenica da smo uspjeli dobiti ovo složeno ponašanje u tako jednostavnoj strukturi čini pravi smisao", objašnjava tim.

Arguad, ovo je još uvijek vrlo dug put od okupacije bilo koje vrste tržišne aplikacije, ali tim je i dalje optimističan da su naišli na način da omoguće pasivne računalne mogućnosti izravne u materijalu, čineći pojedinačne komade stakla koji se mogu koristiti stotine i hiljade puta. Trenutarna priroda tehnologije nudi mnogo mogućih potencijalnih slučajeva, iako još uvijek zahtijeva mnogo treninga za omogućavanje materijala za brzo identificiranje, a ovaj trening nije tako brz.

Međutim, naporno rade na poboljšanju stvari i na kraju ih žele koristiti u područjima kao što su prepoznavanje lica. "Prava moć ove tehnologije je sposobnost da se bavi složenim klasifikacijskim zadacima odmah bez ikakve potrošnje energije", objašnjavaju. "Ovi zadaci su ključna tačka za stvaranje umjetne inteligencije: podučavanje automobila bez vozača za identifikaciju saobraćajnih signala, provođenje glasovne kontrole u potrošačkim uređajima i mnogim drugim primjerima."

Vrijeme će reći da li su postigli ambiciozne ciljeve, ali sa priznanjem lica, to je sigurno putovanje za brigu.

https://www.saidaglass.com/smart-mirror.html

 


Vrijeme objavljivanja: oktobar-09-2019

Pošaljite nam svoju poruku:

Whatsapp Online chat!