Tehnologija prepoznavanja lica se razvija alarmantnom brzinom, a staklo je zapravo predstavnik modernih sistema i u središtu je ovog procesa.
Nedavni rad koji je objavio Univerzitet Wisconsin-Madison naglašava napredak u ovoj oblasti i njihovo „inteligentno“ staklo može se prepoznati bez senzora ili napajanja. Koristimo optički sistem da kompresujemo normalne postavke kamera, senzora i dubokih neuronskih mreža u tanak komad stakla”, objasnili su istraživači. Ovaj napredak je važan jer današnja umjetna inteligencija troši mnogo računarske snage, svaki put kada potroši veliku energiju baterije kada koristite prepoznavanje lica za otključavanje telefona. Tim vjeruje da novo staklo obećava da će prepoznati lica bez ikakve snage.
Rad na dokazivanju koncepta uključuje dizajniranje stakla koje prepoznaje rukom ispisane brojeve.
Sistem radi pomoću svjetlosti koju emituju slike nekih brojeva, a zatim se fokusira na jednu od devet tačaka na drugoj strani koje odgovaraju svakom broju.
Sistem može pratiti u realnom vremenu kada se brojevi mijenjaju, na primjer kada se 3 promijeni u 8.
“Činjenica da smo uspjeli dobiti ovo složeno ponašanje u tako jednostavnoj strukturi ima pravog smisla,” objašnjava tim.
Vjerovatno, ovo je još uvijek jako daleko od zauzimanja bilo koje vrste tržišne aplikacije, ali tim je i dalje optimističan da je naišao na način da dopuste pasivne računarske mogućnosti ugrađene direktno u materijal, čineći pojedinačne komade stakla koji se mogu koristiti na stotine i to hiljadama puta. Trenutna priroda tehnologije nudi mnogo mogućih slučajeva, iako još uvijek zahtijeva dosta obuke kako bi se materijali mogli brzo identificirati, a ova obuka nije tako brza.
Međutim, oni naporno rade na poboljšanju stvari i na kraju žele da ih koriste u područjima kao što je prepoznavanje lica. „Prava snaga ove tehnologije je u mogućnosti da se odmah nosi sa složenijim zadacima klasifikacije bez ikakve potrošnje energije“, objašnjavaju. “Ovi zadaci su ključna točka za stvaranje umjetne inteligencije: učenje automobila bez vozača da prepoznaju prometne signale, implementacija glasovne kontrole u potrošačkim uređajima i mnogi drugi primjeri.”
Vrijeme će pokazati da li su postigli svoje ambiciozne ciljeve, ali uz prepoznavanje lica, to je svakako putovanje za zabrinutost.
Vrijeme objave: 09.10.2019
