Ansigtsgenkendelsesteknologien udvikler sig med en alarmerende hastighed, og glas er faktisk en repræsentant for moderne systemer og er kernen i denne proces.
Et nyligt papir udgivet af University of Wisconsin-Madison fremhæver fremskridtene på dette område, og deres "intelligens" Glas kan genkendes uden sensorer eller strøm." Vi bruger et optisk system til at komprimere de normale indstillinger af kameraer, sensorer og dybe neurale netværk til et tyndt stykke glas,” forklarede forskerne. Dette fremskridt er vigtigt, fordi nutidens AI bruger meget computerkraft, hver gang den bruger meget batteristrøm, når du bruger ansigtsgenkendelse til at låse din telefon op. Holdet mener, at det nye glas lover at genkende ansigter uden strøm.
Proof-of-concept arbejde involverer at designe glas, der genkender håndskrevne tal.
Systemet fungerer ved lys, der udsendes fra billeder af nogle tal og fokuserer derefter på et af de ni punkter på den anden side, der svarer til hvert tal.
Systemet er i stand til i realtid at overvåge, hvornår tallene ændres, for eksempel når 3 ændres til 8.
"Det faktum, at vi var i stand til at få denne komplekse adfærd i en så simpel struktur, giver rigtig mening," forklarer teamet.
Det er velsagtens, at dette stadig er meget langt fra at besætte nogen form for markedsapplikationer, men teamet er stadig optimistisk, at de faldt over en måde at tillade passive computeregenskaber indbygget direkte i materialet, hvilket gør enkelte stykker glas, der kan bruges i hundredvis og tusindvis af gange. Teknologiens øjeblikkelige karakter byder på mange mulige potentielle tilfælde, selvom det stadig kræver en del træning for at gøre det muligt hurtigt at identificere materialer, og denne træning er ikke så hurtig.
Men de arbejder hårdt på at forbedre tingene og vil i sidste ende bruge dem på områder som ansigtsgenkendelse. "Den virkelige kraft ved denne teknologi er evnen til at håndtere mere komplekse klassificeringsopgaver med det samme uden noget energiforbrug," forklarer de. "Disse opgaver er nøglepunktet for at skabe kunstig intelligens: at lære førerløse biler at identificere trafiksignaler, implementere stemmestyring i forbrugerenheder og mange andre eksempler."
Tiden vil vise, om de har nået deres ambitiøse mål, men med ansigtsgenkendelse er det bestemt en rejse for bekymring.
Indlægstid: Okt-09-2019
