Teknologien til ansigtsgenkendelse udvikler sig med alarmerende hast, og glas er faktisk en repræsentant for moderne systemer og er kernen i denne proces.
En nylig artikel udgivet af University of Wisconsin-Madison fremhæver fremskridtene på dette område, og deres "intelligens"-glas kan genkendes uden sensorer eller strøm. "Vi bruger et optisk system til at komprimere de normale indstillinger for kameraer, sensorer og dybe neurale netværk til et tyndt stykke glas," forklarede forskerne. Disse fremskridt er vigtige, fordi nutidens kunstige intelligens bruger en masse computerkraft, hver gang den bruger en stor mængde batteristrøm, når du bruger ansigtsgenkendelse til at låse din telefon op. Holdet mener, at det nye glas lover at genkende ansigter uden strøm.
Proof-of-concept-arbejde involverer design af glas, der genkender håndskrevne tal.
Systemet fungerer ved hjælp af lys, der udsendes fra billeder af nogle tal, og fokuserer derefter på et af de ni punkter på den anden side, der svarer til hvert tal.
Systemet kan overvåge i realtid, når tallene ændrer sig, for eksempel når 3 ændres til 8.
"Det faktum, at vi var i stand til at få denne komplekse adfærd ind i en så simpel struktur, giver virkelig mening," forklarer teamet.
Man kan argumentere for, at dette stadig er meget langt fra at kunne anvendes på nogen form for marked, men teamet er stadig optimistiske med hensyn til at være stødt på en måde, der tillader passive computerfunktioner at blive indbygget direkte i materialet, hvilket gengiver enkeltstående glasstykker, der kan bruges hundredvis og tusindvis af gange. Teknologiens midlertidige natur tilbyder mange mulige potentielle anvendelser, selvom det stadig kræver en masse træning for at muliggøre hurtigt identifikation af materialer, og denne træning er ikke så hurtig.
De arbejder dog hårdt på at forbedre tingene og ønsker på sigt at bruge dem inden for områder som ansigtsgenkendelse. "Den virkelige styrke ved denne teknologi er evnen til at håndtere mere komplekse klassificeringsopgaver med det samme uden energiforbrug," forklarer de. "Disse opgaver er nøglepunktet for at skabe kunstig intelligens: at lære førerløse biler at identificere trafiksignaler, implementere stemmestyring i forbrugerenheder og mange andre eksempler."
Tiden vil vise, om de har nået deres ambitiøse mål, men med ansigtsgenkendelse er det bestemt en rejse, der giver anledning til bekymring.
Opslagstidspunkt: 9. oktober 2019
