Ansigtsgenkendelsesteknologi udvikler sig med en alarmerende hastighed, og glas er faktisk en repræsentant for moderne systemer og er på kernepunktet for denne proces.
En nylig artikel, der er offentliggjort af University of Wisconsin-Madison, fremhæver fremskridtene på dette felt, og deres "intelligens" -glas kan genkendes uden sensorer eller magt. " Vi bruger et optisk system til at komprimere de normale indstillinger af kameraer, sensorer og dybe neurale netværk i et tyndt stykke glas, ”forklarede forskerne. Denne fremgang er vigtig, fordi dagens AI forbruger en masse computerkraft, hver gang den bruger en stor batterikraft, når du bruger ansigtsgenkendelse til at låse din telefon op. Holdet mener, at det nye glas lover at genkende ansigter uden magt.
Proof-of-concept-arbejde involverer design af glas, der genkender håndskrevne tal.
Systemet fungerer efter lys, der udsendes fra billeder af nogle tal og fokuserer derefter på et af de ni punkter på den anden side, der svarer til hvert nummer.
Systemet er i stand til at overvåge i realtid, når antallet ændres, for eksempel når 3 ændrer sig til 8.
”Det faktum, at vi var i stand til at få denne komplekse opførsel i en så simpel struktur, giver reel mening,” forklarer teamet.
Det er sandsynligt, at dette stadig er en meget lang vej fra at besætte enhver form for markedsansøgning, men teamet er stadig optimistisk for, at de snuble over en måde at tillade passive computerkapaciteter, der er bygget direkte i materialet, hvilket gør en enkelt glasstykker, der kan bruges hundreder og tusinder af gange. Teknologiens øjeblikkelige karakter tilbyder mange mulige potentielle tilfælde, selvom den stadig kræver en masse træning for at gøre det muligt at identificere materialer hurtigt, og denne træning er ikke så hurtig.
De arbejder dog hårdt for at forbedre tingene og ønsker til sidst at bruge dem i områder som ansigtsgenkendelse. ”Den virkelige kraft i denne teknologi er evnen til at håndtere mere komplekse klassificeringsopgaver straks uden energiforbrug,” forklarer de. "Disse opgaver er det centrale punkt for at skabe kunstig intelligens: undervisning i førerløse biler til at identificere trafiksignaler, implementere stemmekontrol i forbrugerenheder og mange andre eksempler."
Tiden vil vise, om de har nået deres ambitiøse mål, men med ansigtsgenkendelse er det bestemt en rejse for vedrørende.
Posttid: Okt-09-2019
