Die Gesichtserkennungstechnologie entwickelt sich in alarmierendem Tempo weiter, und Glas ist tatsächlich ein Vertreter moderner Systeme und steht im Mittelpunkt dieses Prozesses.
Ein kürzlich von der University of Wisconsin-Madison veröffentlichtes Papier hebt die Fortschritte auf diesem Gebiet und ihre „Intelligenz“ hervor. Glas kann ohne Sensoren oder Strom erkannt werden.“ „Wir nutzen ein optisches System, um die normalen Einstellungen von Kameras, Sensoren und tiefen neuronalen Netzen auf ein dünnes Stück Glas zu komprimieren“, erklärten die Forscher. Dieser Fortschritt ist wichtig, da die heutige KI jedes Mal viel Rechenleistung verbraucht, wenn Sie Ihr Telefon mithilfe der Gesichtserkennung entsperren. Das Team ist davon überzeugt, dass das neue Glas Gesichter auch ohne Strom erkennt.
Bei der Proof-of-Concept-Arbeit geht es darum, Glas zu entwerfen, das handgeschriebene Zahlen erkennt.
Das System arbeitet mit Licht, das von Bildern einiger Zahlen ausgestrahlt wird, und fokussiert sich dann auf einen der neun Punkte auf der anderen Seite, die jeder Zahl entsprechen.
Das System ist in der Lage, in Echtzeit zu überwachen, wenn sich die Zahlen ändern, beispielsweise wenn 3 zu 8 wird.
„Die Tatsache, dass wir dieses komplexe Verhalten in eine so einfache Struktur bringen konnten, macht wirklich Sinn“, erklärt das Team.
Es ist wohl noch weit davon entfernt, irgendeine Art von Marktanwendung zu besetzen, aber das Team ist immer noch optimistisch, dass es einen Weg gefunden hat, passive Rechenfunktionen direkt in das Material zu integrieren und einzelne Glasstücke zu Hunderten zu verwenden Und das tausende Male. Der momentane Charakter der Technologie bietet viele mögliche Anwendungsfälle, erfordert jedoch noch viel Schulung, um Materialien schnell identifizieren zu können, und diese Schulung ist nicht so schnell.
Sie arbeiten jedoch hart daran, die Dinge zu verbessern und wollen sie schließlich in Bereichen wie der Gesichtserkennung einsetzen. „Die wahre Stärke dieser Technologie liegt in der Fähigkeit, komplexere Klassifizierungsaufgaben sofort und ohne Energieverbrauch zu bewältigen“, erklären sie. „Diese Aufgaben sind der Schlüsselpunkt bei der Schaffung künstlicher Intelligenz: selbstfahrenden Autos beizubringen, Verkehrssignale zu erkennen, die Sprachsteuerung in Verbrauchergeräten zu implementieren und viele andere Beispiele.“
Die Zeit wird zeigen, ob sie ihre ehrgeizigen Ziele erreicht haben, aber mit der Gesichtserkennung ist es sicherlich eine besorgniserregende Reise.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 09.10.2019
