Die Gesichtserkennungstechnologie entwickelt sich mit alarmierender Geschwindigkeit, und Glas ist tatsächlich ein Vertreter moderner Systeme und ist der Kernpunkt dieses Prozesses.
Eine kürzlich von der University of Wisconsin-Madison veröffentlichte Arbeit unterstreicht die Fortschritte auf diesem Gebiet und ihr „Intelligenz“ -Glas kann ohne Sensoren oder Macht erkannt werden. “ Wir verwenden ein optisches System, um die normalen Einstellungen von Kameras, Sensoren und tiefen neuronalen Netzwerken in ein dünnes Stück Glas zu komprimieren “, erklärten die Forscher. Dieser Fortschritt ist wichtig, da die KI von heute viel Rechenleistung verbraucht. Jedes Mal, wenn sie eine große Batterieversorgung verbraucht, wenn Sie die Gesichtserkennung verwenden, um Ihr Telefon zu entsperren. Das Team glaubt, dass das neue Glas verspricht, Gesichter ohne Macht zu erkennen.
Bei der Proof-of-Concept-Arbeit werden Glas entworfen, das handschriftliche Zahlen erkennt.
Das System arbeitet nach Licht aus Bildern einiger Zahlen und konzentriert sich dann auf einen der neun Punkte auf der anderen Seite, die jeder Zahl entsprechen.
Das System kann in Echtzeit überwachen, wenn sich die Zahlen ändern, z. B. wenn 3 ändert sich auf 8.
"Die Tatsache, dass wir dieses komplexe Verhalten in einer so einfachen Struktur bekommen konnten", erklärt das Team.
Dies ist wohl noch weit davon entfernt, jede Art von Marktanwendung zu besetzen, aber das Team ist immer noch optimistisch, dass es auf einen Weg gestolpert ist, um passive Computerfunktionen, die direkt in das Material eingebaut sind, einzelne Glasstücke zu ermöglichen, die Hunderte und tausend Male verwendet werden können. Die momentane Natur der Technologie bietet viele mögliche potenzielle Fälle, obwohl es immer noch viel Schulungen erfordert, damit die Materialien schnell identifiziert werden können, und dieses Training ist nicht so schnell.
Sie arbeiten jedoch hart daran, Dinge zu verbessern und möchten sie schließlich in Bereichen wie Gesichtserkennung einsetzen. "Die eigentliche Kraft dieser Technologie ist die Fähigkeit, ohne Energieverbrauch sofort mit komplexeren Klassifizierungsaufgaben umzugehen", erklären sie. "Diese Aufgaben sind der wichtigste Punkt, um künstliche Intelligenz zu schaffen: fahrerlose Autos zur Identifizierung von Verkehrssignalen, die Implementierung der Sprachkontrolle in Verbrauchergeräten und viele andere Beispiele."
Die Zeit wird zeigen, ob sie ihre ehrgeizigen Ziele erreicht haben, aber mit Gesichtserkennung ist es sicherlich eine Reise für die Besorgnis.
Postzeit: Okt-09-2019
