Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου εξελίσσεται με ανησυχητικό ρυθμό και το γυαλί είναι στην πραγματικότητα ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα σύγχρονων συστημάτων και βρίσκεται στο κεντρικό σημείο αυτής της διαδικασίας.
Μια πρόσφατη δημοσίευση του Πανεπιστημίου του Ουισκόνσιν-Μάντισον υπογραμμίζει την πρόοδο σε αυτόν τον τομέα και την «ευφυΐα» τους. Το Glass μπορεί να αναγνωριστεί χωρίς αισθητήρες ή τροφοδοσία. «Χρησιμοποιούμε ένα οπτικό σύστημα για να συμπιέσουμε τις κανονικές ρυθμίσεις των καμερών, των αισθητήρων και των βαθιών νευρωνικών δικτύων σε ένα λεπτό κομμάτι γυαλιού», εξήγησαν οι ερευνητές. Αυτή η πρόοδος είναι σημαντική επειδή η σημερινή Τεχνητή Νοημοσύνη καταναλώνει πολλή υπολογιστική ισχύ, κάθε φορά που καταναλώνει μεγάλη ποσότητα ενέργειας μπαταρίας όταν χρησιμοποιείτε αναγνώριση προσώπου για να ξεκλειδώσετε το τηλέφωνό σας. Η ομάδα πιστεύει ότι το νέο γυαλί υπόσχεται να αναγνωρίζει πρόσωπα χωρίς καμία τροφοδοσία.
Η εργασία απόδειξης της ιδέας περιλαμβάνει το σχεδιασμό γυαλιού που αναγνωρίζει χειρόγραφους αριθμούς.
Το σύστημα λειτουργεί με φως που εκπέμπεται από εικόνες ορισμένων αριθμών και στη συνέχεια εστιάζει σε ένα από τα εννέα σημεία στην άλλη πλευρά που αντιστοιχούν σε κάθε αριθμό.
Το σύστημα είναι σε θέση να παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο πότε αλλάζουν οι αριθμοί, για παράδειγμα πότε το 3 αλλάζει σε 8.
«Το γεγονός ότι καταφέραμε να πετύχουμε αυτή τη σύνθετη συμπεριφορά σε μια τόσο απλή δομή έχει πραγματικό νόημα», εξηγεί η ομάδα.
Μπορεί να υποστηριχθεί ότι αυτό απέχει πολύ από την κατάκτηση οποιουδήποτε είδους εφαρμογής στην αγορά, αλλά η ομάδα εξακολουθεί να είναι αισιόδοξη ότι βρήκε έναν τρόπο να επιτρέψει δυνατότητες παθητικής υπολογιστικής ενσωματωμένες απευθείας στο υλικό, αποδίδοντας μεμονωμένα κομμάτια γυαλιού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν εκατοντάδες και χιλιάδες φορές. Η στιγμιαία φύση της τεχνολογίας προσφέρει πολλές πιθανές περιπτώσεις, αν και εξακολουθεί να απαιτεί πολλή εκπαίδευση για να καταστεί δυνατή η γρήγορη αναγνώριση των υλικών, και αυτή η εκπαίδευση δεν είναι τόσο γρήγορη.
Ωστόσο, εργάζονται σκληρά για να βελτιώσουν τα πράγματα και τελικά θέλουν να τα χρησιμοποιήσουν σε τομείς όπως η αναγνώριση προσώπου. «Η πραγματική δύναμη αυτής της τεχνολογίας είναι η ικανότητα να αντιμετωπίζει άμεσα πιο σύνθετες εργασίες ταξινόμησης χωρίς κατανάλωση ενέργειας», εξηγούν. «Αυτές οι εργασίες είναι το κλειδί για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης: η διδασκαλία σε αυτοκίνητα χωρίς οδηγό για την αναγνώριση σημάτων κυκλοφορίας, η εφαρμογή φωνητικού ελέγχου σε καταναλωτικές συσκευές και πολλά άλλα παραδείγματα».
Ο χρόνος θα δείξει αν έχουν πετύχει τους φιλόδοξους στόχους τους, αλλά με την αναγνώριση προσώπου, είναι σίγουρα ένα ταξίδι που θα σας ανησυχήσει.
Ώρα δημοσίευσης: 09 Οκτωβρίου 2019
