Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου αναπτύσσεται με ανησυχητικό ρυθμό και το γυαλί είναι στην πραγματικότητα αντιπροσωπευτικό των σύγχρονων συστημάτων και βρίσκεται στο επίκεντρο αυτής της διαδικασίας.
Μια πρόσφατη εργασία που δημοσιεύτηκε από το Πανεπιστήμιο του Wisconsin-Madison υπογραμμίζει την πρόοδο σε αυτόν τον τομέα και η «ευφυΐα» τους Glass μπορεί να αναγνωριστεί χωρίς αισθητήρες ή ισχύ». Χρησιμοποιούμε ένα οπτικό σύστημα για να συμπιέσουμε τις κανονικές ρυθμίσεις των καμερών, των αισθητήρων και των βαθιών νευρωνικών δικτύων σε ένα λεπτό κομμάτι γυαλιού», εξήγησαν οι ερευνητές. Αυτή η πρόοδος είναι σημαντική γιατί η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη καταναλώνει μεγάλη υπολογιστική ισχύ, κάθε φορά που καταναλώνει μεγάλη ισχύ μπαταρίας όταν χρησιμοποιείτε την αναγνώριση προσώπου για να ξεκλειδώσετε το τηλέφωνό σας. Η ομάδα πιστεύει ότι το νέο γυαλί υπόσχεται να αναγνωρίζει πρόσωπα χωρίς καμία δύναμη.
Η εργασία απόδειξης της ιδέας περιλαμβάνει το σχεδιασμό γυαλιού που αναγνωρίζει χειρόγραφους αριθμούς.
Το σύστημα λειτουργεί με το φως που εκπέμπεται από εικόνες ορισμένων αριθμών και στη συνέχεια εστιάζει σε ένα από τα εννέα σημεία στην άλλη πλευρά που αντιστοιχούν σε κάθε αριθμό.
Το σύστημα μπορεί να παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο πότε αλλάζουν οι αριθμοί, για παράδειγμα όταν το 3 αλλάζει σε 8.
«Το γεγονός ότι καταφέραμε να πάρουμε αυτή τη σύνθετη συμπεριφορά σε μια τόσο απλή δομή έχει πραγματικό νόημα», εξηγεί η ομάδα.
Αναμφισβήτητα, απέχει πολύ ακόμη από την κατάληψη οποιουδήποτε τύπου εφαρμογής της αγοράς, αλλά η ομάδα εξακολουθεί να είναι αισιόδοξη ότι βρήκαν έναν τρόπο να επιτρέψουν δυνατότητες παθητικής υπολογιστικής ενσωματωμένης απευθείας στο υλικό, αποδίδοντας μεμονωμένα κομμάτια γυαλιού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν εκατοντάδες και χιλιάδες φορές. Ο στιγμιαίος χαρακτήρας της τεχνολογίας προσφέρει πολλές πιθανές πιθανές περιπτώσεις, αν και εξακολουθεί να απαιτεί πολλή εκπαίδευση για να καταστεί δυνατή η γρήγορη αναγνώριση των υλικών, και αυτή η εκπαίδευση δεν είναι τόσο γρήγορη.
Ωστόσο, εργάζονται σκληρά για να βελτιώσουν τα πράγματα και τελικά θέλουν να τα χρησιμοποιήσουν σε τομείς όπως η αναγνώριση προσώπου. «Η πραγματική δύναμη αυτής της τεχνολογίας είναι η ικανότητα αντιμετώπισης πιο σύνθετων εργασιών ταξινόμησης αμέσως χωρίς καμία κατανάλωση ενέργειας», εξηγούν. «Αυτές οι εργασίες είναι το βασικό σημείο για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης: διδασκαλία αυτοκινήτων χωρίς οδηγό να αναγνωρίζουν σήματα κυκλοφορίας, εφαρμογή φωνητικού ελέγχου σε καταναλωτικές συσκευές και πολλά άλλα παραδείγματα».
Ο χρόνος θα δείξει αν πέτυχαν τους φιλόδοξους στόχους τους, αλλά με την αναγνώριση προσώπου, είναι σίγουρα ένα ταξίδι για ανησυχία.
Ώρα δημοσίευσης: Οκτ-09-2019
