Η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου αναπτύσσεται με ανησυχητικό ρυθμό και το γυαλί είναι στην πραγματικότητα εκπρόσωπος των σύγχρονων συστημάτων και βρίσκεται στο βασικό σημείο αυτής της διαδικασίας.
Ένα πρόσφατο έγγραφο που δημοσιεύθηκε από το Πανεπιστήμιο του Wisconsin-Madison υπογραμμίζει την πρόοδο στον τομέα αυτό και το γυαλί "νοημοσύνης" μπορεί να αναγνωριστεί χωρίς αισθητήρες ή δύναμη ". Χρησιμοποιούμε ένα οπτικό σύστημα για να συμπιέσουμε τις κανονικές ρυθμίσεις κάμερας, αισθητήρων και βαθιών νευρωνικών δικτύων σε ένα λεπτό κομμάτι γυαλιού ", εξήγησε οι ερευνητές. Αυτή η πρόοδος είναι σημαντική επειδή το σημερινό AI καταναλώνει πολλή υπολογιστική ισχύ, κάθε φορά που καταναλώνει μια μεγάλη ισχύ μπαταρίας όταν χρησιμοποιείτε την αναγνώριση του προσώπου για να ξεκλειδώσετε το τηλέφωνό σας. Η ομάδα πιστεύει ότι το νέο γυαλί υπόσχεται να αναγνωρίσει πρόσωπα χωρίς καμία εξουσία.
Η εργασία απόδειξης της ιδέας περιλαμβάνει το σχεδιασμό γυαλιού που αναγνωρίζει χειρόγραφους αριθμούς.
Το σύστημα λειτουργεί με φως που εκπέμπεται από εικόνες ορισμένων αριθμών και στη συνέχεια επικεντρώνεται σε ένα από τα εννέα σημεία της άλλης πλευράς που αντιστοιχούν σε κάθε αριθμό.
Το σύστημα είναι σε θέση να παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο όταν οι αριθμοί αλλάζουν, για παράδειγμα όταν 3 αλλάζει σε 8.
"Το γεγονός ότι μπορούσαμε να πάρουμε αυτή τη σύνθετη συμπεριφορά σε μια τόσο απλή δομή έχει πραγματικά νόημα", εξηγεί η ομάδα.
Αναμφισβήτητα, αυτό εξακολουθεί να είναι πολύ μακριά από το να καταλαμβάνει κάθε τύπο εφαρμογής της αγοράς, αλλά η ομάδα εξακολουθεί να είναι αισιόδοξος ότι σκοντάφτουν με έναν τρόπο να επιτρέψουν τις παθητικές δυνατότητες πληροφορικής που βασίζονται απευθείας στο υλικό, καθιστώντας τα μεμονωμένα κομμάτια γυαλιού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν εκατοντάδες και χιλιάδες φορές. Η στιγμιαία φύση της τεχνολογίας προσφέρει πολλές πιθανές πιθανές περιπτώσεις, αν και εξακολουθεί να απαιτεί πολλή εκπαίδευση για να επιτρέψει τα υλικά να προσδιοριστούν γρήγορα και αυτή η εκπαίδευση δεν είναι τόσο γρήγορη.
Ωστόσο, εργάζονται σκληρά για να βελτιώσουν τα πράγματα και τελικά θέλουν να τα χρησιμοποιήσουν σε τομείς όπως η αναγνώριση του προσώπου. "Η πραγματική δύναμη αυτής της τεχνολογίας είναι η ικανότητα αντιμετώπισης πιο σύνθετων εργασιών ταξινόμησης αμέσως χωρίς καμία κατανάλωση ενέργειας", εξηγούν. "Αυτά τα καθήκοντα είναι το βασικό σημείο για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης: η διδασκαλία αυτοκινήτων χωρίς οδηγούς για τον εντοπισμό σημάτων κυκλοφορίας, την εφαρμογή φωνητικού ελέγχου σε καταναλωτικές συσκευές και πολλά άλλα παραδείγματα".
Ο χρόνος θα πει εάν έχουν επιτύχει τους φιλόδοξους στόχους τους, αλλά με την αναγνώριση του προσώπου, είναι σίγουρα ένα ταξίδι για το γεγονός ότι αφορούν.
Χρόνος δημοσίευσης: Οκτ-09-2019
