Kasvojen tunnistustekniikka kehittyy hälyttävällä nopeudella, ja Glass edustaa itse asiassa nykyaikaisia järjestelmiä ja on tämän prosessin ydinpisteessä.
Wisconsin-Madisonin äskettäinen julkaisema asiakirja korostaa tällä alan edistymisellä ja niiden ”älykkyys” voidaan tunnistaa ilman antureita tai voimaa ". Käytämme optista järjestelmää kameroiden, anturien ja syvien hermoverkkojen normaalien asetusten puristamiseen ohueksi lasikappaleeksi ”, tutkijat selittivät. Tämä eteneminen on tärkeä, koska nykypäivän AI kuluttaa paljon laskentavoimaa, joka kerta kun se kuluttaa suuren akun virtaa, kun käytät kasvojentunnistusta puhelimen avaamiseen. Ryhmä uskoo, että uusi lasi lupaa tunnistaa kasvot ilman mitään voimaa.
Konseptin todisteet sisältyy lasin suunnittelu, joka tunnistaa käsinkirjoitetut numerot.
Järjestelmä toimii valon avulla, joka on lähetetty joidenkin numeroiden kuvista ja keskittyy sitten toisella puolella olevasta yhdeksästä pisteestä, jotka vastaavat kutakin numeroa.
Järjestelmä pystyy seuraamaan reaaliajassa, kun numerot muuttuvat, esimerkiksi kun 3 muuttuu arvoon 8.
"Se, että pystyimme saamaan tämän monimutkaisen käyttäytymisen niin yksinkertaisessa rakenteessa, on todella järkevää", ryhmä selittää.
On todennäköistä, että tämä on edelleen erittäin kaukana minkä tahansa tyyppisten markkinoiden sovellusten käytöstä, mutta joukkue on edelleen optimistinen, että ne kompastuvat tapaan sallia passiiviset laskentaominaisuudet, jotka on rakennettu suoraan materiaaliin, mikä tekee yksittäiset lasikappaleet, joita voidaan käyttää satoja ja tuhansia kertoja. Teknologian hetkellinen luonne tarjoaa monia mahdollisia tapauksia, vaikka se vaatii edelleen paljon koulutusta, jotta materiaalit voidaan tunnistaa nopeasti, ja tämä koulutus ei ole niin nopea.
He työskentelevät kuitenkin ahkerasti asioiden parantamiseksi ja haluavat lopulta käyttää niitä sellaisilla aloilla, kuten kasvojen tunnustamisella. "Tämän tekniikan todellinen voima on kyky käsitellä monimutkaisempia luokitustehtäviä välittömästi ilman energiankulutusta", he selittävät. "Nämä tehtävät ovat avainkohta keinotekoisen älykkyyden luomiseen: kuljettajien autojen opettaminen liikennesignaalien tunnistamiseksi, ääniohjelman toteuttaminen kuluttajalaitteissa ja monissa muissa esimerkeissä."
Aika näyttää, ovatko he saavuttaneet kunnianhimoiset tavoitteensa, mutta kasvojen tunnustuksella se on varmasti matka huolestuttavaksi.
Viestin aika: Lokakuu-09-2019
