Kasvojentunnistustekniikka kehittyy hälyttävää vauhtia, ja lasi edustaa itse asiassa nykyaikaisia järjestelmiä ja on tämän prosessin ydin.
Wisconsin-Madisonin yliopiston tuoreessa artikkelissa korostetaan edistystä tällä alalla ja heidän "älykkyytensä" Glass voidaan tunnistaa ilman antureita tai tehoa. Käytämme optista järjestelmää pakataksemme kameroiden, antureiden ja syvien hermoverkkojen normaalit asetukset ohueksi lasipalaksi”, tutkijat selittivät. Tämä edistys on tärkeä, koska nykypäivän tekoäly kuluttaa paljon laskentatehoa aina, kun se kuluttaa paljon akkuvirtaa, kun avaat puhelimen lukituksen kasvojentunnistuksen avulla. Tiimi uskoo, että uusi lasi lupaa tunnistaa kasvot ilman tehoa.
Todistustyössä suunnitellaan lasia, joka tunnistaa käsin kirjoitetut numerot.
Järjestelmä toimii joidenkin numeroiden kuvista säteilemällä valolla ja keskittyy sitten yhteen yhdeksästä pisteestä toisella puolella, jotka vastaavat kutakin numeroa.
Järjestelmä pystyy seuraamaan reaaliajassa, kun numerot muuttuvat, esimerkiksi kun 3 muuttuu 8:ksi.
"Se, että pystyimme saamaan tämän monimutkaisen käyttäytymisen niin yksinkertaisessa rakenteessa, on todella järkevää", tiimi selittää.
Tämä on luultavasti vielä hyvin kaukana minkäänlaisesta markkinasovelluksesta, mutta tiimi on edelleen optimistinen, että he törmäsivät tapaan, jolla passiiviset laskentaominaisuudet voidaan rakentaa suoraan materiaaliin, jolloin saadaan yksittäisiä lasinpalasia, joita voidaan käyttää satoja ja tuhansia kertoja. Tekniikan hetkellinen luonne tarjoaa monia mahdollisia tapauksia, vaikka se vaatii vielä paljon koulutusta, jotta materiaalit voidaan tunnistaa nopeasti, eikä tämä koulutus ole niin nopeaa.
He työskentelevät kuitenkin kovasti parantaakseen asioita ja haluavat lopulta käyttää niitä esimerkiksi kasvojentunnistukseen. "Tämän tekniikan todellinen voima on kyky käsitellä monimutkaisemmat luokittelutehtävät välittömästi ilman energiankulutusta", he selittävät. "Nämä tehtävät ovat avainasemassa tekoälyn luomisessa: kuljettajattomien autojen opettaminen tunnistamaan liikennevalot, puheohjauksen käyttöönotto kuluttajalaitteissa ja monia muita esimerkkejä."
Aika näyttää, ovatko he saavuttaneet kunnianhimoiset tavoitteensa, mutta kasvojentunnistuksen kanssa matka on varmasti huolestuttava.
Postitusaika: 09.10.2019
