Kasvojentunnistusteknologia kehittyy hälyttävää vauhtia, ja lasi on itse asiassa nykyaikaisten järjestelmien edustaja ja tämän prosessin ytimessä.
Wisconsin-Madisonin yliopiston äskettäin julkaisema tutkimus korostaa alan edistystä ja heidän "älykkyytensä" lasin tunnistamista ilman antureita tai virtaa. "Käytämme optista järjestelmää pakkaamaan kameroiden, antureiden ja syvien neuroverkkojen normaalit asetukset ohueksi lasinpalaksi", tutkijat selittivät. Tämä edistysaskel on tärkeää, koska nykypäivän tekoäly kuluttaa paljon laskentatehoa joka kerta, kun se kuluttaa paljon akkua, kun käytät kasvojentunnistusta puhelimen lukituksen avaamiseen. Tiimi uskoo, että uusi lasi lupaa tunnistaa kasvot ilman virtaa.
Konseptitutkimustyöhön kuuluu lasin suunnittelu, joka tunnistaa käsin kirjoitetut numerot.
Järjestelmä toimii joidenkin numeroiden kuvista lähtevän valon avulla ja tarkentaa sitten yhteen toisella puolella olevista yhdeksästä pisteestä, jotka vastaavat kutakin numeroa.
Järjestelmä pystyy seuraamaan reaaliajassa, milloin numerot muuttuvat, esimerkiksi kun 3 muuttuu 8:ksi.
”Se, että pystyimme saamaan aikaan tämän monimutkaisen käyttäytymisen niin yksinkertaisessa rakenteessa, on todella järkevää”, tiimi selittää.
Tämä on luultavasti vielä hyvin kaukana minkäänlaisten markkinasovellusten valtaamisesta, mutta tiimi on edelleen optimistinen löytäessään keinon, jolla passiiviset laskentaominaisuudet voidaan rakentaa suoraan materiaaliin, jolloin yksittäisiä lasinpaloja voidaan käyttää satoja ja tuhansia kertoja. Teknologian hetkellinen luonne tarjoaa monia mahdollisia tapauksia, vaikka materiaalien nopea tunnistaminen vaatiikin vielä paljon koulutusta, eikä tämä koulutus ole kovin nopeaa.
He kuitenkin työskentelevät ahkerasti parantaakseen asioita ja haluavat lopulta käyttää niitä esimerkiksi kasvojentunnistuksessa. ”Tämän teknologian todellinen voima on kyvyssä käsitellä monimutkaisempia luokittelutehtäviä välittömästi ilman energiankulutusta”, he selittävät. ”Nämä tehtävät ovat avainasemassa tekoälyn luomisessa: kuljettamattomien autojen opettaminen tunnistamaan liikennevalot, ääniohjauksen toteuttaminen kuluttajalaitteissa ja monia muita esimerkkejä.”
Aika näyttää, ovatko he saavuttaneet kunnianhimoiset tavoitteensa, mutta kasvojentunnistuksen kanssa se on varmasti huolestuttava matka.
Julkaisun aika: 09.10.2019
