La technologie de reconnaissance faciale se développe à un rythme alarmant, et le verre est en fait un représentant des systèmes modernes et se trouve au cœur de ce processus.
Une étude récente publiée par l'Université du Wisconsin-Madison met en lumière les progrès réalisés dans ce domaine et leur « intelligence ». Les Glass peuvent être reconnues sans capteurs ni énergie. « Nous utilisons un système optique pour compresser les paramètres habituels des caméras, des capteurs et des réseaux neuronaux profonds dans une fine couche de verre », expliquent les chercheurs. Cette avancée est importante car l'IA actuelle consomme beaucoup de puissance de calcul, chaque fois qu'elle utilise la reconnaissance faciale pour déverrouiller son téléphone. L'équipe est convaincue que les nouvelles Glass promettent de reconnaître les visages sans énergie.
Le travail de validation de principe consiste à concevoir du verre qui reconnaît les chiffres manuscrits.
Le système fonctionne grâce à la lumière émise par les images de certains nombres, puis se concentre sur l'un des neuf points de l'autre côté correspondant à chaque nombre.
Le système est capable de surveiller en temps réel lorsque les chiffres changent, par exemple lorsque 3 passe à 8.
« Le fait que nous ayons pu obtenir un comportement aussi complexe dans une structure aussi simple est tout à fait logique », explique l’équipe.
On peut affirmer que cette technologie est encore loin d'une application commerciale, mais l'équipe reste optimiste quant à la découverte d'un moyen d'intégrer des capacités de calcul passif directement dans le matériau, permettant de fabriquer des pièces de verre uniques utilisables des centaines, voire des milliers de fois. Le caractère temporaire de cette technologie offre de nombreuses possibilités, même si elle nécessite un apprentissage important pour identifier rapidement les matériaux, et cet apprentissage n'est pas si rapide.
Cependant, ils travaillent dur pour améliorer leurs solutions et souhaitent à terme les utiliser dans des domaines comme la reconnaissance faciale. « Le véritable atout de cette technologie réside dans sa capacité à traiter des tâches de classification plus complexes immédiatement et sans consommation d'énergie », expliquent-ils. « Ces tâches sont essentielles pour créer de l'intelligence artificielle : apprendre aux voitures autonomes à identifier les feux de circulation, implémenter la commande vocale dans les appareils grand public, et bien d'autres exemples. »
Le temps nous dira s’ils ont atteint leurs objectifs ambitieux, mais avec la reconnaissance faciale, c’est certainement un voyage préoccupant.
Date de publication : 09/10/2019
