Gesichtsherkenningstechnology ûntwikkelet op in alarmearjend taryf, en glês is eins in fertsjintwurdiger fan moderne systemen en is it kearnpunt fan dit proses.
In resint papier publisearre troch de Universiteit fan Wisconsin-Madison markearret de foarútgong op dit fjild en har "yntelliginsje" Glass kin werkend wurde sûnder sensors of macht. Wy brûke in optysk systeem om de normale ynstellingen fan kamera's, sensoren en djippe neurale netwurken te komprimearjen yn in tinne stikje glês, "ferklearre de ûndersikers. Dizze foarútgong is wichtich, om't de hjoeddeiske AI in protte kompjûterkrêft verbruikt, elke kear as it in soad batterijkrêft verbruikt as jo gesichtsherkenning brûke om jo tillefoan te ûntsluten. It team is fan betinken dat it nije glês belooft om gesichten sûnder macht te erkennen.
Proof-of-concept-wurk omfettet it ûntwerpen fan glês dat mei de hân skreaune nûmers werkent.
It systeem wurket troch ljocht útstjoerd út bylden fan guon nûmers en dan rjochtet him op ien fan de njoggen punten oan de oare kant dy't oerienkomme mei elk nûmer.
It systeem is yn steat om yn realtime te kontrolearjen as de nûmers feroarje, bygelyks as 3 feroaret yn 8.
"It feit dat wy dit komplekse gedrach yn sa'n ienfâldige struktuer kinne krije, makket echt sin," ferklearret it team.
Nei alle gedachten is dit noch in hiel lange wei fan it besetten fan elk type merkapplikaasje, mar it team is noch altyd optimistysk dat se in manier stroffele om passive komputermooglikheden direkt yn it materiaal yn te bouwen, wêrtroch inkele stikken glês werjaan dy't hûnderten kinne wurde brûkt en tûzenen kearen. It momentele karakter fan 'e technology biedt in protte mooglike mooglike gefallen, hoewol it noch in protte training fereasket om materialen fluch te identifisearjen, en dizze training is net sa fluch.
Se wurkje lykwols hurd om dingen te ferbetterjen en wolle se úteinlik brûke op gebieten lykas gesichtsherkenning. "De echte krêft fan dizze technology is de mooglikheid om mei kompleksere klassifikaasjetaken fuortendaliks sûnder enerzjyferbrûk te behanneljen," ferklearje se. "Dizze taken binne it kaaipunt om keunstmjittige yntelliginsje te meitsjen: auto's sûnder sjauffeur leare om ferkearssinjalen te identifisearjen, spraakkontrôle yn konsuminteapparaten te ymplementearjen, en in protte oare foarbylden."
De tiid sil leare oft se har ambisjeuze doelen hawwe berikt, mar mei gesichtsherkenning is it grif in reis foar soargen.
Post tiid: Okt-09-2019
