Gesichtsherkenningstechnology ûntwikkelt him yn in alarmearjend tempo, en glês is eins in fertsjintwurdiger fan moderne systemen en stiet sintraal yn dit proses.
In resint artikel publisearre troch de Universiteit fan Wisconsin-Madison markearret de foarútgong op dit mêd en har "yntelliginsje" Glass kin sûnder sensoren of stroom werkenne wurde. "Wy brûke in optysk systeem om de normale ynstellings fan kamera's, sensoren en djippe neurale netwurken te komprimearjen ta in tin stik glês," ferklearren de ûndersikers. Dizze foarútgong is wichtich, om't de hjoeddeiske AI in soad rekkenkrêft ferbrûkt, elke kear as it in grutte hoemannichte batterij ferbrûkt as jo gesichtsherkenning brûke om jo tillefoan te ûntsluten. It team is fan betinken dat it nije glês gesichten sûnder stroom werkenne kin.
Proof-of-concept-wurk omfettet it ûntwerpen fan glês dat mei de hân skreaune sifers herkent.
It systeem wurket troch ljocht dat útstjoerd wurdt fan ôfbyldings fan bepaalde getallen en rjochtet him dan op ien fan 'e njoggen punten oan' e oare kant dy't oerienkomme mei elk getal.
It systeem kin yn realtime kontrolearje wannear't de sifers feroarje, bygelyks as 3 feroaret yn 8.
"It feit dat wy dit komplekse gedrach yn sa'n ienfâldige struktuer krije koenen, makket echt sin," ferklearret it team.
Men kin oannimme dat dit noch fier fan hokker soart merktapassing dan ek is, mar it team is noch altyd optimistysk dat se in manier fûn hawwe om passive kompjûtermooglikheden direkt yn it materiaal yn te bouwen, wêrtroch't ienige stikken glês produsearre wurde dy't hûnderten en tûzenen kearen brûkt wurde kinne. De tydlike aard fan 'e technology biedt in protte mooglike potinsjele gefallen, hoewol it noch altyd in soad training fereasket om materialen fluch te identifisearjen, en dizze training is net sa rap.
Se wurkje lykwols hurd om dingen te ferbetterjen en wolle se úteinlik brûke op gebieten lykas gesichtsherkenning. "De echte krêft fan dizze technology is de mooglikheid om kompleksere klassifikaasjetaken direkt oan te pakken sûnder enerzjyferbrûk," ferklearje se. "Dizze taken binne it kaaipunt om keunstmjittige yntelliginsje te meitsjen: it learen fan bestjoerdersleaze auto's om ferkearsljochten te identifisearjen, it ymplementearjen fan stimkontrôle yn konsuminteapparaten, en in protte oare foarbylden."
De tiid sil leare oft se har ambisjeuze doelen berikt hawwe, mar mei gesichtsherkenning is it grif in reis foar soargen.
Pleatsingstiid: 9 oktober 2019
