A tecnoloxía de recoñecemento facial está a desenvolverse a un ritmo alarmante e o vidro é, de feito, un representante dos sistemas modernos e está no centro deste proceso.
Un artigo recente publicado pola Universidade de Wisconsin-Madison destaca o progreso neste campo e a súa "intelixencia". As lentes poden recoñecerse sen sensores nin alimentación. "Estamos a usar un sistema óptico para comprimir a configuración normal das cámaras, sensores e redes neuronais profundas nunha fina peza de vidro", explicaron os investigadores. Este progreso é importante porque a IA actual consome moita potencia de cálculo, e cada vez que se usa o recoñecemento facial para desbloquear o teléfono, consome unha gran cantidade de enerxía da batería. O equipo cre que as novas lentes prometen recoñecer rostros sen necesidade de alimentación.
O traballo de proba de concepto implica o deseño de vidro que recoñece números escritos a man.
O sistema funciona mediante a luz emitida polas imaxes dalgúns números e despois céntrase nun dos nove puntos do outro lado que corresponden a cada número.
O sistema é capaz de monitorizar en tempo real cando cambian os números, por exemplo, cando 3 cambia a 8.
«O feito de que puidésemos obter este comportamento complexo nunha estrutura tan simple ten moito sentido», explica o equipo.
Podería dicirse que aínda queda moi lonxe de chegar a calquera tipo de aplicación no mercado, pero o equipo segue sendo optimista ao atopar unha forma de permitir capacidades de computación pasiva integradas directamente no material, renderizando pezas de vidro individuais que se poden usar centos e miles de veces. A natureza momentánea da tecnoloxía ofrece moitos casos potenciais posibles, aínda que require moito adestramento para permitir que os materiais se identifiquen rapidamente, e este adestramento non é tan rápido.
Non obstante, están a traballar arreo para mellorar as cousas e, finalmente, queren usalas en áreas como o recoñecemento facial. «O verdadeiro poder desta tecnoloxía é a capacidade de xestionar tarefas de clasificación máis complexas de inmediato sen ningún consumo de enerxía», explican. «Estas tarefas son o punto clave para crear intelixencia artificial: ensinar aos coches sen condutor a identificar sinais de tráfico, implementar o control por voz en dispositivos de consumo e moitos outros exemplos».
O tempo dirá se acadaron os seus ambiciosos obxectivos, pero co recoñecemento facial, sen dúbida é unha viaxe preocupante.
Data de publicación: 09 de outubro de 2019