સ્માર્ટ ગ્લાસ અને કૃત્રિમ દ્રષ્ટિનું ભવિષ્ય

ચહેરાના માન્યતા તકનીક એક ભયજનક દરે વિકસી રહી છે, અને ગ્લાસ ખરેખર આધુનિક સિસ્ટમોનો પ્રતિનિધિ છે અને આ પ્રક્રિયાના મુખ્ય બિંદુ પર છે.

યુનિવર્સિટી ઓફ વિસ્કોન્સિન-મેડિસન દ્વારા પ્રકાશિત તાજેતરના કાગળ આ ક્ષેત્રમાં પ્રગતિને પ્રકાશિત કરે છે અને તેમના "ગુપ્તચર" ગ્લાસને સેન્સર અથવા શક્તિ વિના ઓળખી શકાય છે. " સંશોધનકારોએ સમજાવ્યું કે અમે કેમેરા, સેન્સર અને deep ંડા ન્યુરલ નેટવર્કની સામાન્ય સેટિંગ્સને ગ્લાસના પાતળા ભાગમાં સંકુચિત કરવા માટે opt પ્ટિકલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ. આ પ્રગતિ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે આજની એઆઈ ઘણી બધી કમ્પ્યુટિંગ પાવરનો વપરાશ કરે છે, જ્યારે પણ તમે તમારા ફોનને અનલ lock ક કરવા માટે ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ કરો ત્યારે તે મોટી બેટરી પાવરનો વપરાશ કરે છે. ટીમ માને છે કે નવો ગ્લાસ કોઈપણ શક્તિ વિના ચહેરાઓને ઓળખવાનું વચન આપે છે.

પ્રૂફ-ફ-કન્સેપ્ટ કાર્યમાં ગ્લાસ ડિઝાઇનિંગ શામેલ છે જે હસ્તલિખિત નંબરોને માન્યતા આપે છે.

સિસ્ટમ કેટલીક સંખ્યાઓની છબીઓમાંથી બહાર નીકળેલા પ્રકાશ દ્વારા કાર્ય કરે છે અને પછી બીજી બાજુના નવ પોઇન્ટ્સમાંથી એક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે દરેક સંખ્યાને અનુરૂપ છે.

નંબરો બદલાય છે ત્યારે સિસ્ટમ રીઅલ ટાઇમમાં મોનિટર કરવામાં સક્ષમ છે, ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે 3 બદલાય છે.

ટીમ સમજાવે છે કે, "હકીકત એ છે કે આપણે આ જટિલ વર્તણૂકને આટલી સરળ રચનામાં પ્રાપ્ત કરી શક્યા હતા તે વાસ્તવિક અર્થમાં છે."

દલીલપૂર્વક, કોઈપણ પ્રકારની માર્કેટ એપ્લિકેશન પર કબજો મેળવવાની આ હજી ઘણી લાંબી રીત છે, પરંતુ ટીમ હજી પણ આશાવાદી છે કે તેઓ સીધા જ સામગ્રીમાં બાંધેલી નિષ્ક્રિય કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓને મંજૂરી આપવા માટે, ગ્લાસના એક ટુકડાઓ રજૂ કરે છે જેનો ઉપયોગ સેંકડો અને હજારો વખત કરી શકાય છે. તકનીકીનો ક્ષણિક સ્વભાવ ઘણા સંભવિત સંભવિત કેસો પ્રદાન કરે છે, જો કે સામગ્રીને ઝડપથી ઓળખવામાં સક્ષમ કરવા માટે તેને ઘણી તાલીમની જરૂર છે, અને આ તાલીમ તે ઝડપી નથી.

જો કે, તેઓ વસ્તુઓ સુધારવા માટે સખત મહેનત કરી રહ્યા છે અને આખરે તેનો ઉપયોગ ચહેરાના માન્યતા જેવા ક્ષેત્રોમાં કરવા માંગે છે. તેઓ સમજાવે છે કે, "આ તકનીકીની વાસ્તવિક શક્તિ એ કોઈપણ energy ર્જા વપરાશ વિના તરત જ વધુ જટિલ વર્ગીકરણ કાર્યો સાથે વ્યવહાર કરવાની ક્ષમતા છે." "આ કાર્યો કૃત્રિમ બુદ્ધિ બનાવવા માટેનો મુખ્ય મુદ્દો છે: ટ્રાફિક સિગ્નલોને ઓળખવા, ગ્રાહક ઉપકરણોમાં વ voice ઇસ કંટ્રોલ લાગુ કરવા અને અન્ય ઘણા ઉદાહરણો માટે ડ્રાઇવરલેસ કાર શીખવવાનું."

સમય કહેશે કે શું તેઓએ તેમના મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્યો હાંસલ કર્યા છે, પરંતુ ચહેરાના માન્યતા સાથે, તે ચોક્કસપણે સંબંધિત પ્રવાસ છે.