સ્માર્ટ ગ્લાસ અને કૃત્રિમ દ્રષ્ટિનું ભવિષ્ય

ચહેરાની ઓળખ કરવાની ટેક્નોલોજી ચિંતાજનક દરે વિકાસ કરી રહી છે, અને કાચ વાસ્તવમાં આધુનિક સિસ્ટમનો પ્રતિનિધિ છે અને આ પ્રક્રિયાના મુખ્ય બિંદુ પર છે.

યુનિવર્સિટી ઓફ વિસ્કોન્સિન-મેડિસન દ્વારા પ્રકાશિત થયેલ તાજેતરના પેપરમાં આ ક્ષેત્રની પ્રગતિ પર પ્રકાશ પાડવામાં આવ્યો છે અને તેમના "બુદ્ધિ" ગ્લાસને સેન્સર અથવા પાવર વિના ઓળખી શકાય છે. અમે કેમેરા, સેન્સર્સ અને ડીપ ન્યુરલ નેટવર્કની સામાન્ય સેટિંગ્સને કાચના પાતળા ટુકડામાં સંકુચિત કરવા માટે ઓપ્ટિકલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરી રહ્યા છીએ," સંશોધકોએ સમજાવ્યું. આ પ્રગતિ મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે આજની AI ઘણી બધી કમ્પ્યુટિંગ પાવર વાપરે છે, જ્યારે તમે તમારા ફોનને અનલૉક કરવા માટે ચહેરાની ઓળખનો ઉપયોગ કરો છો ત્યારે દર વખતે તે મોટી બેટરી પાવર વાપરે છે. ટીમ માને છે કે નવો ગ્લાસ કોઈપણ શક્તિ વિના ચહેરાને ઓળખવાનું વચન આપે છે.

પ્રૂફ-ઓફ-કન્સેપ્ટ વર્કમાં હાથથી લખેલા નંબરોને ઓળખતા કાચની રચનાનો સમાવેશ થાય છે.

સિસ્ટમ કેટલીક સંખ્યાઓની છબીઓમાંથી ઉત્સર્જિત પ્રકાશ દ્વારા કાર્ય કરે છે અને પછી બીજી બાજુના નવ બિંદુઓમાંથી એક પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે જે દરેક સંખ્યાને અનુરૂપ છે.

જ્યારે નંબરો બદલાય છે ત્યારે સિસ્ટમ વાસ્તવિક સમયમાં મોનિટર કરવામાં સક્ષમ છે, ઉદાહરણ તરીકે જ્યારે 3 8 માં બદલાય છે.

"હકીકત એ છે કે અમે આ જટિલ વર્તનને આવા સરળ બંધારણમાં મેળવી શક્યા તે વાસ્તવિક અર્થમાં છે," ટીમ સમજાવે છે.

દલીલપૂર્વક, કોઈપણ પ્રકારની બજાર એપ્લિકેશન પર કબજો મેળવવા માટે આ હજુ પણ ઘણો લાંબો રસ્તો છે, પરંતુ ટીમ હજુ પણ આશાવાદી છે કે તેઓ સામગ્રીમાં સીધી રીતે બનેલી નિષ્ક્રિય કમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતાઓને મંજૂરી આપવાના માર્ગ પર ઠોકર ખાય છે, જે કાચના એક ટુકડાને રેન્ડર કરે છે જેનો સેંકડો ઉપયોગ કરી શકાય છે. અને હજારો વખત. ટેક્નોલૉજીની ક્ષણિક પ્રકૃતિ ઘણા સંભવિત સંભવિત કિસ્સાઓ પ્રદાન કરે છે, જો કે સામગ્રીને ઝડપથી ઓળખી શકાય તે માટે તેને હજુ પણ ઘણી તાલીમની જરૂર છે, અને આ તાલીમ એટલી ઝડપી નથી.

જો કે, તેઓ વસ્તુઓને સુધારવા માટે સખત મહેનત કરી રહ્યા છે અને આખરે તેનો ઉપયોગ ચહેરાની ઓળખ જેવા ક્ષેત્રોમાં કરવા માંગે છે. "આ ટેક્નોલોજીની વાસ્તવિક શક્તિ એ વધુ જટિલ વર્ગીકરણ કાર્યોને કોઈપણ ઉર્જા વપરાશ વિના તરત જ ઉકેલવાની ક્ષમતા છે," તેઓ સમજાવે છે. "આ કાર્યો આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ બનાવવાનો મુખ્ય મુદ્દો છે: ડ્રાઇવર વિનાની કારને ટ્રાફિક સિગ્નલ ઓળખવા શીખવવી, ઉપભોક્તા ઉપકરણોમાં વૉઇસ કંટ્રોલનો અમલ કરવો અને અન્ય ઘણા ઉદાહરણો."

તેઓ તેમના મહત્વાકાંક્ષી ધ્યેયો હાંસલ કરી શક્યા છે કે કેમ તે સમય જ કહેશે, પરંતુ ચહેરાની ઓળખ સાથે, તે ચોક્કસપણે સંબંધિત પ્રવાસ છે.