स्मार्ट ग्लास और कृत्रिम दृष्टि का भविष्य

चेहरे की पहचान तकनीक चिंताजनक दर से विकसित हो रही है, और कांच वास्तव में आधुनिक प्रणालियों का प्रतिनिधि है और इस प्रक्रिया के मुख्य बिंदु पर है।

विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक पेपर इस क्षेत्र में प्रगति पर प्रकाश डालता है और उनके "खुफिया" ग्लास को सेंसर या शक्ति के बिना पहचाना जा सकता है। हम कैमरे, सेंसर और गहरे तंत्रिका नेटवर्क की सामान्य सेटिंग्स को कांच के पतले टुकड़े में संपीड़ित करने के लिए एक ऑप्टिकल सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं, ”शोधकर्ताओं ने समझाया। यह प्रगति महत्वपूर्ण है क्योंकि आज का AI बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की खपत करता है, जब आप अपने फोन को अनलॉक करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग करते हैं तो हर बार यह बड़ी मात्रा में बैटरी शक्ति की खपत करता है। टीम का मानना ​​है कि नया ग्लास बिना किसी शक्ति के चेहरों को पहचानने का वादा करता है।

प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट कार्य में ग्लास डिजाइन करना शामिल है जो हस्तलिखित संख्याओं को पहचानता है।

सिस्टम कुछ संख्याओं की छवियों से उत्सर्जित प्रकाश द्वारा काम करता है और फिर दूसरी तरफ नौ बिंदुओं में से एक पर ध्यान केंद्रित करता है जो प्रत्येक संख्या के अनुरूप होता है।

जब संख्याएं बदलती हैं तो सिस्टम वास्तविक समय में निगरानी करने में सक्षम होता है, उदाहरण के लिए जब 3 से 8 में परिवर्तन होता है।

टीम बताती है, "यह तथ्य कि हम इस जटिल व्यवहार को इतनी सरल संरचना में प्राप्त करने में सक्षम थे, वास्तविक समझ में आता है।"

यकीनन, यह अभी भी किसी भी प्रकार के बाजार अनुप्रयोग पर कब्ज़ा करने से बहुत लंबा रास्ता है, लेकिन टीम अभी भी आशावादी है कि वे निष्क्रिय कंप्यूटिंग क्षमताओं को सीधे सामग्री में निर्मित करने की अनुमति देने के तरीके पर ठोकर खा गए हैं, जिससे कांच के एकल टुकड़े प्रस्तुत किए जा सकते हैं जिनका उपयोग सैकड़ों में किया जा सकता है। और हजारों बार. प्रौद्योगिकी की क्षणिक प्रकृति कई संभावित संभावित मामलों की पेशकश करती है, हालांकि सामग्री को तुरंत पहचानने में सक्षम बनाने के लिए अभी भी बहुत सारे प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, और यह प्रशिक्षण उतना तेज़ नहीं है।

हालाँकि, वे चीजों को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं और अंततः चेहरे की पहचान जैसे क्षेत्रों में उनका उपयोग करना चाहते हैं। "इस तकनीक की वास्तविक शक्ति बिना किसी ऊर्जा खपत के अधिक जटिल वर्गीकरण कार्यों से तुरंत निपटने की क्षमता है," वे बताते हैं। "ये कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के लिए मुख्य बिंदु हैं: चालक रहित कारों को ट्रैफ़िक सिग्नल की पहचान करना सिखाना, उपभोक्ता उपकरणों में ध्वनि नियंत्रण लागू करना और कई अन्य उदाहरण।"

समय बताएगा कि क्या उन्होंने अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्य हासिल कर लिए हैं, लेकिन चेहरे की पहचान के साथ, यह निश्चित रूप से चिंताजनक यात्रा है।