Tehnologija prepoznavanja lica razvija se alarmantnom brzinom, a staklo je zapravo predstavnik modernih sustava i nalazi se u središtu tog procesa.
Nedavni rad objavljen na Sveučilištu Wisconsin-Madison ističe napredak u ovom području i njihovu „inteligenciju“ Glass koja se može prepoznati bez senzora ili napajanja. „Koristimo optički sustav za komprimiranje normalnih postavki kamera, senzora i dubokih neuronskih mreža u tanki komad stakla“, objasnili su istraživači. Ovaj napredak je važan jer današnja umjetna inteligencija troši puno računalne snage, svaki put kada koristite prepoznavanje lica za otključavanje telefona, troši i veliku količinu energije baterije. Tim vjeruje da novo staklo obećava prepoznavanje lica bez ikakvog napajanja.
Rad na dokazu koncepta uključuje dizajniranje stakla koje prepoznaje rukom pisane brojeve.
Sustav radi na principu svjetlosti koju emitiraju slike određenih brojeva, a zatim se fokusira na jednu od devet točaka s druge strane koje odgovaraju svakom broju.
Sustav je u stanju pratiti u stvarnom vremenu kada se brojevi mijenjaju, na primjer kada se 3 promijeni u 8.
„Činjenica da smo uspjeli postići ovo složeno ponašanje u tako jednostavnoj strukturi ima smisla“, objašnjava tim.
Vjerojatno je ovo još uvijek jako daleko od zauzimanja bilo kakve tržišne primjene, ali tim je i dalje optimističan da su naišli na način koji omogućuje pasivne računalne mogućnosti ugrađene izravno u materijal, renderirajući pojedinačne komade stakla koji se mogu koristiti stotine i tisuće puta. Trenutačna priroda tehnologije nudi mnogo mogućih slučajeva, iako je još uvijek potrebno puno obuke kako bi se omogućila brza identifikacija materijala, a ta obuka nije tako brza.
Međutim, naporno rade na poboljšanju stvari i na kraju ih žele koristiti u područjima poput prepoznavanja lica. „Prava snaga ove tehnologije je sposobnost trenutnog rješavanja složenijih zadataka klasifikacije bez ikakve potrošnje energije“, objašnjavaju. „Ovi zadaci ključna su točka za stvaranje umjetne inteligencije: učenje automobila bez vozača da prepoznaju prometne signale, implementacija glasovnog upravljanja u potrošačke uređaje i mnogi drugi primjeri.“
Vrijeme će pokazati jesu li ostvarili svoje ambiciozne ciljeve, ali s prepoznavanjem lica, to je svakako putovanje za zabrinutost.
Vrijeme objave: 09.10.2019.
