Tehnologija prepoznavanja lica razvija se alarmantnom brzinom, a staklo je zapravo predstavnik modernih sustava i na temelju je tog procesa.
Nedavni rad koji je objavilo Sveučilište Wisconsin-Madison naglašava napredak na ovom polju i njihovo "inteligencijsko" staklo može se prepoznati bez senzora ili moći. " Koristimo optički sustav za komprimiranje normalnih postavki kamera, senzora i dubokih neuronskih mreža u tanki komad stakla “, objasnili su istraživači. Taj je napredak važan jer današnji AI troši mnogo računalne snage, svaki put kada konzumira veliku snagu baterije kada koristite prepoznavanje lica za otključavanje telefona. Tim vjeruje da nova stakla obećava da će prepoznati lica bez ikakve snage.
Rad dokaza o konceptu uključuje dizajniranje stakla koje prepoznaje rukopisne brojeve.
Sustav djeluje svjetlom emitiranom iz slika nekih brojeva, a zatim se usredotočuje na jednu od devet točaka s druge strane koja odgovara svakom broju.
Sustav je u stanju pratiti u stvarnom vremenu kada se brojevi mijenjaju, na primjer kada se 3 mijenjaju na 8.
"Činjenica da smo uspjeli steći ovo složeno ponašanje u tako jednostavnoj strukturi ima smisla", objašnjava tim.
Vjerojatno je to još uvijek vrlo dug put od zauzimanja bilo koje vrste tržišne aplikacije, ali tim je i dalje optimističan da je naišao na način da se omogući pasivne računalne mogućnosti ugrađene izravno u materijal, prikazujući pojedinačne komade stakla koji se mogu koristiti stotinama i tisućama puta. Trenutačna priroda tehnologije nudi mnogo mogućih potencijalnih slučajeva, iako još uvijek zahtijeva puno treninga kako bi se omogućilo brzo identificiranje materijala, a ovaj trening nije tako brz.
Međutim, oni naporno rade na poboljšanju stvari i na kraju ih žele koristiti u područjima kao što je prepoznavanje lica. "Prava snaga ove tehnologije je mogućnost da se odmah suočavaju sa složenijim klasifikacijskim zadacima bez ikakve potrošnje energije", objašnjavaju oni. "Ovi su zadaci ključna točka stvaranja umjetne inteligencije: podučavanje automobila bez vozača za prepoznavanje prometnih signala, implementaciju glasovne kontrole u potrošačkim uređajima i mnogih drugih primjera."
Vrijeme će reći jesu li postigli svoje ambiciozne ciljeve, ali s prepoznavanjem lica to je sigurno putovanje u vezi.
Post Vrijeme: OCT-09-2019
