Tehnologija prepoznavanja lica razvija se alarmantnom brzinom, a staklo je zapravo predstavnik modernih sustava i nalazi se u srži tog procesa.
Nedavni rad koji je objavilo Sveučilište Wisconsin-Madison naglašava napredak na ovom polju i njihovo se "inteligentno" staklo može prepoznati bez senzora ili napajanja." Koristimo optički sustav za komprimiranje normalnih postavki kamera, senzora i dubokih neuronskih mreža u tanki komad stakla”, objasnili su istraživači. Ovaj napredak je važan jer današnja umjetna inteligencija troši mnogo računalne energije, svaki put kada potroši veliku količinu energije baterije kada koristite prepoznavanje lica za otključavanje telefona. Tim vjeruje da novo staklo obećava prepoznavanje lica bez ikakvog napajanja.
Rad na dokazu koncepta uključuje dizajniranje stakla koje prepoznaje rukom pisane brojeve.
Sustav radi pomoću svjetla koje emitira slika nekih brojeva, a zatim se fokusira na jednu od devet točaka s druge strane koje odgovaraju svakom broju.
Sustav može u stvarnom vremenu pratiti kada se brojevi mijenjaju, na primjer kada se 3 promijeni u 8.
"Činjenica da smo uspjeli dobiti ovo složeno ponašanje u tako jednostavnoj strukturi ima pravog smisla", objašnjava tim.
Vjerojatno je to još uvijek jako daleko od zauzimanja bilo koje vrste tržišne primjene, ali tim je još uvijek optimističan jer su naišli na način da omoguće pasivne računalne mogućnosti ugrađene izravno u materijal, pretvarajući pojedinačne komade stakla koji se mogu koristiti na stotine i tisuće puta. Trenutna priroda tehnologije nudi mnogo mogućih potencijalnih slučajeva, iako još uvijek zahtijeva puno obuke kako bi se omogućilo brzo identificiranje materijala, a ta obuka nije tako brza.
Međutim, naporno rade na poboljšanju stvari i na kraju ih žele koristiti u područjima kao što je prepoznavanje lica. "Prava snaga ove tehnologije je sposobnost da se odmah nosi sa složenijim zadacima klasifikacije bez ikakve potrošnje energije", objašnjavaju. "Ovi su zadaci ključna točka za stvaranje umjetne inteligencije: podučavanje automobila bez vozača da prepoznaju prometne signale, implementacija glasovne kontrole u potrošačke uređaje i mnogi drugi primjeri."
Vrijeme će pokazati jesu li postigli svoje ambiciozne ciljeve, ali s prepoznavanjem lica, to je svakako putovanje koje zabrinjava.
Vrijeme objave: 9. listopada 2019
