Az arcfelismerő technológia riasztó ütemben fejlődik, és az üveg valójában a modern rendszerek képviselője, és ennek a folyamatnak a központi pontja.
A University of Wisconsin-Madison nemrégiben közzétett tanulmánya kiemeli az ezen a területen elért előrehaladást, és „intelligenciájukat” a Glass érzékelők vagy áram nélkül is felismerhető.Optikai rendszert használunk, hogy a kamerák, érzékelők és mély neurális hálózatok normál beállításait egy vékony üvegdarabba tömörítsük” – magyarázták a kutatók.Ez a fejlődés azért fontos, mert a mai mesterséges intelligencia sok számítási energiát fogyaszt, minden alkalommal, amikor nagy mennyiségű akkumulátort fogyaszt, amikor arcfelismeréssel oldja fel telefonját.A csapat úgy véli, hogy az új üveg azt ígéri, hogy minden erő nélkül felismeri az arcokat.
A koncepció bizonyítási munkája során olyan üvegeket terveznek, amelyek felismerik a kézzel írt számokat.
A rendszer egyes számok képei által kibocsátott fénnyel működik, majd a másik oldalon az egyes számoknak megfelelő kilenc pont egyikére fókuszál.
A rendszer képes valós időben figyelni a számok változását, például amikor a 3 8-ra változik.
„Az a tény, hogy ezt az összetett viselkedést ilyen egyszerű szerkezetben tudtuk megvalósítani, valóban logikus” – magyarázza a csapat.
Vitathatatlan, hogy ez még mindig nagyon messze van attól, hogy bármilyen típusú piaci alkalmazást elfoglaljon, de a csapat továbbra is optimista, hogy rábukkantak egy olyan módszerre, amely lehetővé teszi a passzív számítási képességek közvetlen beépítését az anyagba, így egyetlen üvegdarabot készítenek, amelyek több százan használhatók. és ezerszer.A technológia pillanatnyi jellege számos lehetséges esetet kínál, bár még mindig sok képzést igényel az anyagok gyors azonosítása, és ez a képzés nem olyan gyors.
Azonban keményen dolgoznak a dolgok javításán, és végül olyan területeken szeretnék használni őket, mint például az arcfelismerés.„Ennek a technológiának az igazi ereje abban rejlik, hogy a bonyolultabb osztályozási feladatokat azonnal, energiafogyasztás nélkül képes kezelni” – magyarázzák.„Ezek a feladatok jelentik a kulcsfontosságú pontokat a mesterséges intelligencia létrehozásában: vezető nélküli autók megtanítása a közlekedési jelzések azonosítására, hangvezérlés alkalmazása fogyasztói eszközökben és sok más példa.”
Az idő majd eldönti, hogy elérték-e ambiciózus céljaikat, de az arcfelismeréssel ez minden bizonnyal aggodalomra ad okot.
Feladás időpontja: 2019.10.09
