Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան զարգանում է տագնապալի փոխարժեքով, եւ ապակին իրականում ժամանակակից համակարգերի ներկայացուցիչ է եւ գտնվում է այս գործընթացի հիմնական կետում:
Վիսկոնսին-Մեդիսոնի համալսարանի հրապարակած վերջին թերթը կարեւորում է այս ոլորտում առաջընթացը եւ դրանց «հետախուզությունը» ապակուցը կարող է ճանաչվել առանց սենսորների կամ ուժի »: Մենք օգտագործում ենք օպտիկական համակարգ, տեսախցիկների, սենսորների եւ խորը նյարդային ցանցերի բնականոն պարամետրերը `ապակու բարակ կտորի մեջ սեղմելու համար», - բացատրեցին հետազոտողները: Այս առաջընթացը կարեւոր է, քանի որ այսօրվա AI- ն սպառում է շատ հաշվողական ուժ, ամեն անգամ, երբ այն օգտագործում է մարտկոցի մեծ ուժ, երբ օգտագործում եք դեմքի ճանաչում, ձեր հեռախոսը բացելու համար: Թիմը կարծում է, որ նոր բաժակը խոստանում է առանց որեւէ ուժի ճանաչել դեմքերը:
Հայեցակարգի ապացույցը ներառում է ապակու ձեւավորում, որը ճանաչում է ձեռագիր համարները:
Համակարգն աշխատում է որոշ թվերի պատկերներից արտանետվող լույսի ներքո, այնուհետեւ կենտրոնանում է մյուս կողմի ինը կետերից մեկի վրա, որը համապատասխանում է յուրաքանչյուր համարին:
Համակարգը ի վիճակի է վերահսկել իրական ժամանակում, երբ թվերը փոխվում են, օրինակ, երբ 3-ը փոխվում է 8-ի:
«Այն փաստը, որ մենք կարողացանք այս բարդ պահվածքը ստանալ այդպիսի պարզ կառուցվածքով, իրական իմաստ ունի», - բացատրում է թիմը:
Հավանաբար, սա դեռ շատ երկար ճանապարհ է շուկայի ցանկացած տեսակի ծրագիր զբաղեցնելու համար, բայց թիմը դեռ լավատես է, որ նրանք սայթաքել են այն ճանապարհով, որը թույլ կտա ուղղակիորեն ներդնել նյութի մեջ, որը կարող է օգտագործվել մեկ կտոր ապակիներ, որոնք կարող են օգտագործվել ապակու մի կտոր, որոնք կարող են օգտագործվել մեկ կտոր ապակիներ, որոնք կարող են օգտագործվել հարյուրավոր եւ հազարավոր ժամանակներ: Տեխնոլոգիայի ակնթարթային բնույթը առաջարկում է հնարավոր շատ հնարավոր դեպքեր, չնայած այն դեռ շատ մարզում է պահանջում, որպեսզի նյութերը արագ հայտնաբերվեն, եւ այս դասընթացը այնքան էլ արագ չէ:
Այնուամենայնիվ, նրանք քրտնաջան աշխատում են իրերը բարելավելու եւ, ի վերջո, ցանկանում են դրանք օգտագործել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են դեմքի ճանաչումը: «Այս տեխնոլոգիայի իրական ուժը դասակարգման ավելի բարդ առաջադրանքների հետ գործ ունենալու ունակություն է, առանց որեւէ էներգիայի սպառման», - բացատրում են նրանք: «Այս առաջադրանքներն են արհեստական ինտելեկտը ստեղծելու հիմնական կետը. Երթեւեկության ազդանշանները հայտնաբերելու համար վարքագծի ազդանշաններ հայտնաբերելու եւ շատ այլ օրինակների միջոցով ձայնային հսկողություն իրականացնելու համար»:
Ժամանակը կպատմի, եթե հասնեն իրենց հավակնոտ նպատակներին, բայց դեմքի ճանաչմամբ, դա, անշուշտ, ճանապարհորդություն է:
Փոստի ժամանակը, Հոկտ -09-2019
