Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան զարգանում է տագնապալի արագությամբ, և ապակին իրականում ժամանակակից համակարգերի ներկայացուցիչն է և գտնվում է այս գործընթացի առանցքային կետում:
Վիսկոնսին-Մեդիսոնի համալսարանի կողմից հրապարակված վերջին հոդվածը ընդգծում է այս ոլորտում առաջընթացը, և նրանց «խելացիությունը» Glass-ը կարելի է ճանաչել առանց սենսորների կամ հոսանքի»: Մենք օգտագործում ենք օպտիկական համակարգ՝ տեսախցիկների, սենսորների և խորը նյարդային ցանցերի նորմալ կարգավորումները սեղմելու համար բարակ ապակու մեջ», - բացատրել են հետազոտողները: Այս առաջընթացը կարևոր է, քանի որ այսօրվա AI-ն սպառում է շատ հաշվողական հզորություն, ամեն անգամ, երբ այն սպառում է մարտկոցի մեծ էներգիա, երբ դուք օգտագործում եք դեմքի ճանաչումը ձեր հեռախոսն ապակողպելու համար: Թիմը կարծում է, որ նոր ապակին խոստանում է ճանաչել դեմքերը առանց ուժի:
Հայեցակարգի ապացույցի աշխատանքը ներառում է ապակի նախագծում, որը ճանաչում է ձեռագիր թվերը:
Համակարգն աշխատում է որոշ թվերի պատկերներից արձակված լույսով, այնուհետև կենտրոնանում է մյուս կողմի ինը կետերից մեկի վրա, որոնք համապատասխանում են յուրաքանչյուր թվին:
Համակարգը կարող է իրական ժամանակում վերահսկել, երբ թվերը փոխվում են, օրինակ, երբ 3-ը դառնում է 8:
«Այն փաստը, որ մենք կարողացանք ստանալ այս բարդ վարքագիծը նման պարզ կառուցվածքում, իրական իմաստ ունի», - բացատրում է թիմը:
Հավանաբար, սա դեռ շատ հեռու է շուկայական ցանկացած տեսակի կիրառություն զբաղեցնելու համար, բայց թիմը դեռ լավատես է, որ նրանք պատահաբար գտան մի միջոց, որը թույլ կտա պասիվ հաշվողական հնարավորությունները ներկառուցված ուղղակիորեն նյութի մեջ, դարձնելով ապակու մի քանի կտորներ, որոնք կարող են օգտագործվել հարյուրավոր: և հազարավոր անգամներ: Տեխնոլոգիայի ակնթարթային բնույթն առաջարկում է բազմաթիվ հնարավոր պոտենցիալ դեպքեր, թեև այն դեռևս պահանջում է շատ ուսուցում, որպեսզի նյութերն արագ նույնականացվեն, և այս ուսուցումն այնքան էլ արագ չէ:
Այնուամենայնիվ, նրանք քրտնաջան աշխատում են իրերը բարելավելու համար և ի վերջո ցանկանում են դրանք օգտագործել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսին է դեմքի ճանաչումը: «Այս տեխնոլոգիայի իրական ուժը ավելի բարդ դասակարգման առաջադրանքներով անմիջապես լուծելու ունակությունն է՝ առանց էներգիայի սպառման», - բացատրում են նրանք: «Այս առաջադրանքները արհեստական ինտելեկտի ստեղծման առանցքային կետն են՝ առանց վարորդի մեքենաներին սովորեցնել ճանապարհային ազդանշանները ճանաչել, սպառողական սարքերում ձայնային կառավարում իրականացնել և շատ այլ օրինակներ»:
Ժամանակը ցույց կտա, թե արդյոք նրանք հասել են իրենց հավակնոտ նպատակներին, բայց դեմքի ճանաչման դեպքում դա, անշուշտ, անհանգստանալու ճանապարհորդություն է:
Հրապարակման ժամանակը` հոկտ-09-2019
