Դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան զարգանում է մտահոգիչ տեմպերով, և ապակին իրականում ժամանակակից համակարգերի ներկայացուցիչն է և այս գործընթացի առանցքային կետն է։
Վիսկոնսին-Մեդիսոնի համալսարանի կողմից վերջերս հրապարակված հոդվածը ընդգծում է այս ոլորտում առաջընթացը, և նրանց «բանականությունը»՝ Glass-ը, կարող է ճանաչվել առանց սենսորների կամ էլեկտրաէներգիայի։ «Մենք օգտագործում ենք օպտիկական համակարգ՝ տեսախցիկների, սենսորների և խորը նեյրոնային ցանցերի սովորական կարգավորումները բարակ ապակու կտորի մեջ սեղմելու համար», - բացատրեցին հետազոտողները։ Այս առաջընթացը կարևոր է, քանի որ այսօրվա արհեստական բանականությունը սպառում է մեծ հաշվողական հզորություն, ամեն անգամ, երբ դուք օգտագործում եք դեմքի ճանաչում՝ հեռախոսը բացելու համար, այն սպառում է մարտկոցի մեծ հզորություն։ Թիմը կարծում է, որ նոր ակնոցը խոստանում է ճանաչել դեմքերը առանց էլեկտրաէներգիայի։
Հայեցակարգի ապացուցման աշխատանքը ներառում է ձեռագիր թվերը ճանաչող ապակու նախագծում:
Համակարգը աշխատում է որոշ թվերի պատկերներից արձակվող լույսի միջոցով, այնուհետև կենտրոնանում է մյուս կողմում գտնվող ինը կետերից մեկի վրա, որոնք համապատասխանում են յուրաքանչյուր թվին։
Համակարգը կարող է իրական ժամանակում վերահսկել թվերի փոփոխությունը, օրինակ՝ երբ 3-ը փոխվում է 8-ի։
«Այն փաստը, որ մենք կարողացանք այս բարդ վարքագիծը ստանալ այդքան պարզ կառուցվածքում, իսկապես տրամաբանական է», - բացատրում է թիմը։
Հավանաբար, սա դեռ շատ հեռու է որևէ տեսակի շուկայական կիրառություն զբաղեցնելուց, բայց թիմը դեռևս լավատես է, որ նրանք պատահաբար գտել են մի միջոց, որը թույլ կտա պասիվ հաշվողական հնարավորություններ ներկառուցել անմիջապես նյութի մեջ՝ ստեղծելով ապակու առանձին կտորներ, որոնք կարող են օգտագործվել հարյուրավոր և հազարավոր անգամներ: Տեխնոլոգիայի ակնթարթային բնույթը առաջարկում է բազմաթիվ հնարավոր դեպքեր, չնայած այն դեռևս պահանջում է մեծ վերապատրաստում՝ նյութերը արագորեն նույնականացնելու համար, և այս վերապատրաստումը այդքան էլ արագ չէ:
Այնուամենայնիվ, նրանք ջանասիրաբար աշխատում են իրերը բարելավելու ուղղությամբ և, ի վերջո, ցանկանում են դրանք օգտագործել այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսին է դեմքի ճանաչումը: «Այս տեխնոլոգիայի իրական ուժը ավելի բարդ դասակարգման առաջադրանքներն անմիջապես լուծելու ունակությունն է՝ առանց որևէ էներգիայի սպառման», - բացատրում են նրանք: «Այս առաջադրանքները արհեստական բանականություն ստեղծելու հիմնական կետն են. անօդաչու մեքենաներին երթևեկության ազդանշանները ճանաչելու սովորեցնելը, ձայնային կառավարման ներդրումը սպառողական սարքերում և շատ այլ օրինակներ»:
Ժամանակը ցույց կտա՝ նրանք հասել են իրենց հավակնոտ նպատակներին, թե ոչ, բայց դեմքի ճանաչման շնորհիվ սա, անշուշտ, մտահոգիչ ճանապարհորդություն է։
Հրապարակման ժամանակը. Հոկտեմբեր-09-2019
