Teknologi pengenalan wajah sedang berkembang pada tingkat yang mengkhawatirkan, dan kaca sebenarnya merupakan perwakilan dari sistem modern dan berada pada titik inti dari proses ini.
Sebuah makalah baru-baru ini yang diterbitkan oleh University of Wisconsin-Madison menyoroti kemajuan di bidang ini dan kaca "kecerdasan" mereka dapat dikenali tanpa sensor atau kekuatan. " Kami menggunakan sistem optik untuk mengompres pengaturan normal kamera, sensor, dan jaringan saraf dalam menjadi sepotong kaca tipis, ”jelas para peneliti. Kemajuan ini penting karena AI saat ini mengkonsumsi banyak daya komputasi, setiap kali mengkonsumsi daya baterai yang besar ketika Anda menggunakan pengenalan wajah untuk membuka kunci ponsel Anda. Tim percaya bahwa kaca baru berjanji untuk mengenali wajah tanpa kekuatan apa pun.
Pekerjaan pembuktian konsep melibatkan merancang kaca yang mengenali angka tulisan tangan.
Sistem ini bekerja berdasarkan cahaya yang dipancarkan dari gambar beberapa angka dan kemudian berfokus pada salah satu dari sembilan titik di sisi lain yang sesuai dengan setiap angka.
Sistem dapat memantau secara real time ketika angka berubah, misalnya ketika 3 berubah menjadi 8.
“Fakta bahwa kami bisa mendapatkan perilaku kompleks ini dalam struktur yang sederhana yang sangat masuk akal,” tim menjelaskan.
Bisa dibilang, ini masih sangat jauh dari menempati semua jenis aplikasi pasar, tetapi tim masih optimis bahwa mereka menemukan cara untuk memungkinkan kemampuan komputasi pasif yang dibangun langsung ke dalam material, membuat potongan kaca tunggal yang dapat digunakan ratusan dan ribuan kali. Sifat sesaat dari teknologi ini menawarkan banyak kasus potensial yang mungkin, meskipun masih membutuhkan banyak pelatihan untuk memungkinkan bahan untuk dengan cepat diidentifikasi, dan pelatihan ini tidak secepat itu.
Namun, mereka bekerja keras untuk meningkatkan hal -hal dan akhirnya ingin menggunakannya di bidang -bidang seperti pengenalan wajah. “Kekuatan nyata dari teknologi ini adalah kemampuan untuk menangani tugas klasifikasi yang lebih kompleks segera tanpa konsumsi energi,” mereka menjelaskan. "Tugas -tugas ini adalah poin utama untuk menciptakan kecerdasan buatan: mengajar mobil tanpa pengemudi untuk mengidentifikasi sinyal lalu lintas, menerapkan kontrol suara di perangkat konsumen, dan banyak contoh lainnya."
Waktu akan memberi tahu jika mereka telah mencapai tujuan ambisius mereka, tetapi dengan pengakuan wajah, itu tentu saja merupakan perjalanan untuk memprihatinkan.
Waktu posting: Oktober-09-2019
