Teknologi pengenalan wajah berkembang pada tingkat yang mengkhawatirkan, dan kaca sebenarnya merupakan representasi dari sistem modern dan merupakan inti dari proses ini.
Sebuah makalah baru-baru ini yang diterbitkan oleh Universitas Wisconsin-Madison menyoroti kemajuan dalam bidang ini dan “kecerdasan” Glass mereka dapat dikenali tanpa sensor atau daya.” Kami menggunakan sistem optik untuk memampatkan pengaturan normal kamera, sensor, dan jaringan saraf dalam menjadi sepotong kaca tipis,” jelas para peneliti. Kemajuan ini penting karena AI saat ini menghabiskan banyak daya komputasi, dan selalu menghabiskan banyak daya baterai saat Anda menggunakan pengenalan wajah untuk membuka kunci ponsel. Tim percaya bahwa kaca baru ini menjanjikan untuk mengenali wajah tanpa kekuatan apa pun.
Pekerjaan pembuktian konsep melibatkan perancangan kaca yang mengenali angka tulisan tangan.
Sistem ini bekerja dengan cahaya yang dipancarkan dari gambar beberapa angka dan kemudian berfokus pada salah satu dari sembilan titik di sisi lain yang sesuai dengan setiap angka.
Sistem mampu memantau secara real time apabila terjadi perubahan angka, misalnya bila angka 3 berubah menjadi 8.
“Fakta bahwa kami bisa mendapatkan perilaku kompleks ini dalam struktur sederhana sangat masuk akal,” jelas tim tersebut.
Bisa dibilang, hal ini masih jauh dari bisa diterapkan di pasar jenis apa pun, namun tim masih optimis bahwa mereka menemukan cara untuk memungkinkan kemampuan komputasi pasif dibangun langsung ke dalam material, sehingga menghasilkan potongan kaca tunggal yang dapat digunakan ratusan kali. dan ribuan kali. Sifat teknologi yang bersifat sesaat menawarkan banyak kemungkinan kasus potensial, meskipun masih memerlukan banyak pelatihan agar materi dapat diidentifikasi dengan cepat, dan pelatihan ini tidak secepat itu.
Namun, mereka bekerja keras untuk memperbaikinya dan akhirnya ingin menggunakannya di berbagai bidang seperti pengenalan wajah. “Kekuatan sebenarnya dari teknologi ini adalah kemampuannya untuk menangani tugas klasifikasi yang lebih kompleks dengan segera tanpa konsumsi energi apa pun,” jelas mereka. “Tugas-tugas ini adalah poin kunci untuk menciptakan kecerdasan buatan: mengajarkan mobil tanpa pengemudi untuk mengidentifikasi sinyal lalu lintas, menerapkan kontrol suara di perangkat konsumen, dan banyak contoh lainnya.”
Waktu akan membuktikan apakah mereka telah mencapai tujuan ambisius mereka, tetapi dengan pengenalan wajah, ini tentu merupakan perjalanan yang memprihatinkan.
Waktu posting: 09-Okt-2019
