Andlitsgreiningartækni þróast ógnvekjandi hratt og gler er í raun dæmigert fyrir nútíma kerfi og kjarninn í þessu ferli.
Nýleg grein sem Háskólinn í Wisconsin-Madison gaf út varpar ljósi á framfarir á þessu sviði og að hægt er að greina „greindarglerið“ þeirra án skynjara eða aflgjafa. „Við notum sjónkerfi til að þjappa venjulegum stillingum myndavéla, skynjara og djúpra taugakerfa í þunnan glerbút,“ útskýrðu vísindamennirnir. Þessar framfarir eru mikilvægar vegna þess að gervigreind nútímans eyðir mikilli reikniafl, í hvert skipti sem hún eyðir mikilli rafhlöðuorku þegar þú notar andlitsgreiningu til að opna símann þinn. Teymið telur að nýja glerið lofi að þekkja andlit án nokkurrar aflgjafa.
Sönnunarvinna um hugmynd felur í sér að hanna gler sem þekkir handskrifaðar tölur.
Kerfið virkar með ljósi sem myndast af ákveðnum tölum og einbeitir sér síðan að einum af níu punktunum hinum megin sem samsvara hverri tölu.
Kerfið getur fylgst með í rauntíma þegar tölurnar breytast, til dæmis þegar 3 breytist í 8.
„Sú staðreynd að okkur tókst að fá þessa flóknu hegðun í svona einfaldri uppbyggingu er mjög rökrétt,“ útskýrir teymið.
Má færa rök fyrir því að þetta sé enn mjög langt frá því að ná nokkurri markaðssetningu, en teymið er samt bjartsýnt á að hafa fundið leið til að gera kleift að byggja óvirka tölvuvinnslu beint inn í efnið, sem gerir einstaka glerstykki sem hægt er að nota hundruð og þúsund sinnum. Stöðugleiki tækninnar býður upp á marga mögulega möguleika, þó að það þurfi enn mikla þjálfun til að gera kleift að bera kennsl á efni fljótt, og þessi þjálfun er ekki svo hröð.
Þeir eru þó að vinna hörðum höndum að því að bæta hlutina og vilja að lokum nota þá á sviðum eins og andlitsgreiningu. „Raunverulegur kraftur þessarar tækni felst í hæfni til að takast á við flóknari flokkunarverkefni strax án nokkurrar orkunotkunar,“ útskýra þeir. „Þessi verkefni eru lykilatriðið í að skapa gervigreind: að kenna sjálfkeyrandi bílum að bera kennsl á umferðarmerki, innleiða raddstýringu í neytendatækjum og mörg önnur dæmi.“
Tíminn mun leiða í ljós hvort þeim hefur tekist að ná metnaðarfullum markmiðum sínum, en með andlitsgreiningu er þetta vissulega áhyggjuefni.
Birtingartími: 9. október 2019
