顔認識技術は驚くべき速度で発展しており、ガラスは実際には最新のシステムの代表であり、このプロセスの中核的なポイントにあります。
ウィスコンシン大学マディソン校が発行した最近の論文は、この分野の進捗状況を強調しており、その「インテリジェンス」ガラスはセンサーや電力なしで認識できます。」光学システムを使用して、カメラ、センサー、深いニューラルネットワークの通常の設定を薄いガラスに圧縮しています」と研究者は説明しました。今日のAIは、顔認識を使用して携帯電話のロックを解除するときに大量のバッテリー電源を消費するたびに、今日のAIが多くのコンピューティングパワーを消費するため、重要です。チームは、新しいガラスが何の力もなく顔を認識することを約束していると考えています。
概念実証作業には、手書きの数字を認識するガラスの設計が含まれます。
システムは、いくつかの数字の画像から放出される光によって機能し、各数値に対応する反対側の9つのポイントの1つに焦点を当てます。
システムは、たとえば3が8に変更されたときなど、数値が変更されたときにリアルタイムで監視できます。
「このような単純な構造でこの複雑な動作を得ることができたという事実は、本当に理にかなっています」とチームは説明します。
おそらく、これはあらゆる種類の市場アプリケーションを占有することから非常に長い道のりですが、チームは、数百倍、数千回使用できるガラス片をレンダリングするために、パッシブコンピューティング機能を材料に直接構築する方法につまずいたと楽観的です。テクノロジーの瞬間的な性質は、多くの可能性のある潜在的なケースを提供しますが、素材を迅速に特定できるようにするために多くのトレーニングが必要であり、このトレーニングはそれほど高速ではありません。
しかし、彼らは物事を改善するために一生懸命働いており、最終的には顔認識などの分野でそれらを使用したいと考えています。 「このテクノロジーの真の力は、エネルギー消費なしに、より複雑な分類タスクにすぐに対処できることです」と彼らは説明します。 「これらのタスクは、人工知能を作成するための重要なポイントです。トラフィックシグナルを特定するための無人車を指導し、消費者デバイスでの音声制御の実装、その他多くの例です。」
彼らが野心的な目標を達成したかどうかは時間が経てばわかりますが、顔の認識では、それは確かに懸念のための旅です。
投稿時間:2019年10月9日