顔認識技術は驚くべき速度で発展しており、ガラスは実際には現代システムの代表であり、このプロセスの中核を成しています。
ウィスコンシン大学マディソン校が発表した最近の論文は、この分野の進歩と、その「インテリジェンス」Glass はセンサーや電力なしで認識できることを強調しています。」私たちは光学システムを使用して、カメラ、センサー、ディープニューラルネットワークの通常の設定を薄いガラスに圧縮しています」と研究者らは説明した。今日の AI は、顔認識を使用して携帯電話のロックを解除するたびに大量のバッテリー電力を消費するため、この進歩は重要です。研究チームは、新しいガラスは動力を必要とせずに顔を認識できると信じている。
概念実証の作業には、手書きの数字を認識するガラスの設計が含まれます。
このシステムは、いくつかの数字の画像から放射される光によって機能し、各数字に対応する反対側の 9 つの点の 1 つに焦点を合わせます。
システムは、数字が変化するとき、たとえば 3 が 8 に変化するときをリアルタイムで監視できます。
「このような単純な構造でこの複雑な動作を実現できたという事実は、非常に理にかなっています」とチームは説明します。
おそらく、これがあらゆる種類の市場アプリケーションを占めるまでにはまだ非常に長い道のりですが、チームは、材料に直接組み込まれたパッシブコンピューティング機能を可能にし、何百回も使用できる単一のガラスをレンダリングできる方法を偶然見つけたとまだ楽観的です。そして何千回も。このテクノロジーの瞬間的な性質により、多くの潜在的なケースが考えられますが、素材を迅速に識別できるようにするには依然として多くのトレーニングが必要であり、このトレーニングはそれほど高速ではありません。
しかし、彼らは改善に熱心に取り組んでおり、最終的には顔認識などの分野で使用したいと考えています。 「このテクノロジーの真の力は、エネルギーを消費せずに、より複雑な分類タスクを即座に処理できることです」と彼らは説明します。 「これらのタスクは、人工知能を作成するための重要なポイントです。自動運転車に信号を識別するように教えること、消費者向けデバイスに音声制御を実装すること、その他多くの例です。」
彼らが野心的な目標を達成したかどうかは時間が経てばわかりますが、顔認識を使用すると、それは確かに懸念すべき旅になります。
投稿時間: 2019 年 10 月 9 日
