სახის ამოცნობის ტექნოლოგია საგანგაშო ტემპით ვითარდება და მინა რეალურად თანამედროვე სისტემების წარმომადგენელია და ამ პროცესის ძირითად პუნქტშია.
ვისკონსინ-მედისონის უნივერსიტეტის მიერ გამოქვეყნებული ბოლო ნაშრომი ხაზს უსვამს პროგრესს ამ სფეროში და მათი "ინტელექტის" შუშის ამოცნობა შესაძლებელია სენსორებისა და ენერგიის გარეშე." ჩვენ ვიყენებთ ოპტიკურ სისტემას კამერების, სენსორების და ღრმა ნერვული ქსელების ნორმალური პარამეტრების შეკუმშვისთვის თხელ მინაში“, - განმარტავენ მკვლევარებმა. ეს პროგრესი მნიშვნელოვანია, რადგან დღევანდელი AI მოიხმარს უამრავ გამოთვლით ენერგიას, ყოველ ჯერზე, როდესაც ის მოიხმარს ბატარეის დიდ ენერგიას, როდესაც ტელეფონის განბლოკვისთვის იყენებთ სახის ამოცნობას. გუნდი თვლის, რომ ახალი მინა ჰპირდება სახეების ამოცნობას ყოველგვარი ძალის გარეშე.
კონცეფციის დამადასტურებელი სამუშაო მოიცავს შუშის დიზაინს, რომელიც ამოიცნობს ხელნაწერ ნომრებს.
სისტემა მუშაობს ზოგიერთი რიცხვის გამოსახულებიდან გამოსხივებული შუქით და შემდეგ ფოკუსირდება მეორე მხარეს მდებარე ცხრა წერტილიდან ერთზე, რომელიც შეესაბამება თითოეულ რიცხვს.
სისტემას შეუძლია რეალურ დროში აკონტროლოს რიცხვების შეცვლა, მაგალითად, როდესაც 3 იცვლება 8-მდე.
„ის ფაქტი, რომ ჩვენ შევძელით ამ რთული ქცევის მიღება ასეთ მარტივ სტრუქტურაში, რეალური აზრია“, განმარტავს გუნდი.
სავარაუდოდ, ეს ჯერ კიდევ ძალიან შორია ნებისმიერი ტიპის ბაზრის აპლიკაციის დასაკავებლად, მაგრამ გუნდი ჯერ კიდევ ოპტიმისტურად არის განწყობილი, რომ მათ წააწყდნენ გზას, რომ დაუშვან პასიური გამოთვლითი შესაძლებლობები უშუალოდ მასალაში ჩაშენებული შუშის ცალკეული ნაჭრებით, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია ასობით. და ათასობით ჯერ. ტექნოლოგიის მომენტალური ბუნება გვთავაზობს ბევრ შესაძლო პოტენციურ შემთხვევას, თუმცა ის მაინც მოითხოვს ბევრ ტრენინგს, რათა შესაძლებელი გახდეს მასალების სწრაფად იდენტიფიცირება და ეს ტრენინგი არც თუ ისე სწრაფია.
თუმცა, ისინი ბევრს მუშაობენ ნივთების გასაუმჯობესებლად და საბოლოოდ სურთ მათი გამოყენება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა სახის ამოცნობა. „ამ ტექნოლოგიის რეალური ძალა არის უნარი გაუმკლავდეს უფრო რთულ კლასიფიკაციის ამოცანებს დაუყოვნებლივ ყოველგვარი ენერგიის მოხმარების გარეშე“, განმარტავენ ისინი. „ეს ამოცანები არის მთავარი პუნქტი ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად: უმართავ მანქანებს საგზაო სიგნალების ამოცნობის სწავლება, სამომხმარებლო მოწყობილობებში ხმოვანი კონტროლის დანერგვა და მრავალი სხვა მაგალითი“.
დრო გვიჩვენებს, მიაღწიეს თუ არა მათ თავიანთ ამბიციურ მიზნებს, მაგრამ სახის ამოცნობით, ეს ნამდვილად შემაშფოთებელი მოგზაურობაა.
გამოქვეყნების დრო: ოქტ-09-2019
