სახის აღიარების ტექნოლოგია ვითარდება საგანგაშო ტემპით, ხოლო მინის ფაქტობრივად თანამედროვე სისტემების წარმომადგენელია და ამ პროცესის მთავარ წერტილშია.
ვისკონსინ-მედისონის უნივერსიტეტის მიერ გამოქვეყნებული ბოლოდროინდელი ნაშრომი ხაზს უსვამს ამ სფეროში მიმდინარე პროგრესს და მათი "სადაზვერვო" მინის აღიარება შესაძლებელია სენსორებისა და ძალაუფლების გარეშე. " ჩვენ ვიყენებთ ოპტიკურ სისტემას, რომ შეკუმშოს კამერების, სენსორების და ღრმა ნერვული ქსელების ნორმალური პარამეტრები შუშის თხელი ნაჭრებად, ” - განმარტა მკვლევარებმა. ეს პროგრესი მნიშვნელოვანია, რადგან დღევანდელი AI მოიხმარს უამრავ კომპიუტერულ ენერგიას, ყოველ ჯერზე, როდესაც ის მოიხმარს დიდ ბატარეას, როდესაც იყენებთ სახის აღიარებას თქვენი ტელეფონის განბლოკვისთვის. გუნდი თვლის, რომ ახალი ჭიქა გვპირდება, რომ სახეები ყოველგვარი ენერგიის გარეშე აღიარებს.
კონცეფციის დამადასტურებელი სამუშაოები მოიცავს მინის დიზაინს, რომელიც აღიარებს ხელნაწერებს.
სისტემა მუშაობს ზოგიერთი რიცხვის სურათიდან გამოსხივებული შუქით და შემდეგ ფოკუსირებულია მეორე მხარეს ცხრა წერტილიდან ერთზე, რომელიც შეესაბამება თითოეულ რიცხვს.
სისტემას შეუძლია რეალურ დროში მონიტორინგი, როდესაც რიცხვები იცვლება, მაგალითად, როდესაც 3 იცვლება 8 -ზე.
”ის ფაქტი, რომ ჩვენ შევძელით ამ რთული ქცევის მოპოვება ასეთ მარტივ სტრუქტურაში, რეალური აზრი აქვს”, - განმარტავს გუნდი.
სავარაუდოდ, ეს ჯერ კიდევ ძალიან გრძელი გზაა ნებისმიერი ტიპის საბაზრო განაცხადის ოკუპაციიდან, მაგრამ გუნდი ჯერ კიდევ ოპტიმისტურად განწყობილია, რომ ისინი დაეშვნენ ისე, რომ უშუალოდ მასალაში ჩაშენებული პასიური გამოთვლების შესაძლებლობები დაუშვან, შუშის ცალკეულ ნაწილებს, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია ასობით და ათასობით. ტექნოლოგიის მომენტალური ბუნება გთავაზობთ ბევრ შესაძლო პოტენციურ შემთხვევას, თუმცა ის მაინც მოითხოვს უამრავ ტრენინგს, რათა მასალები სწრაფად იდენტიფიცირდეს, და ეს ტრენინგი არც ისე სწრაფია.
ამასთან, ისინი ბევრს მუშაობენ ნივთების გასაუმჯობესებლად და საბოლოოდ სურთ მათი გამოყენება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა სახის აღიარება. ”ამ ტექნოლოგიის რეალური ძალა არის უფრო რთული კლასიფიკაციის ამოცანების მოგვარება დაუყოვნებლივ, ყოველგვარი ენერგიის მოხმარების გარეშე,” - განმარტავენ ისინი. ”ეს ამოცანები ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად მთავარი საკითხია: უპილოტო მანქანების სწავლება საგზაო სიგნალების იდენტიფიცირებისთვის, სამომხმარებლო მოწყობილობებში ხმის კონტროლის განხორციელებისთვის და მრავალი სხვა მაგალითით.”
დრო გეტყვით, მიაღწიეს თუ არა მათ ამბიციურ მიზნებს, მაგრამ სახის აღიარებით, ეს ნამდვილად არის მოგზაურობა.
პოსტის დრო: ოქტომბერი -09-2019
