Бет-әлпетті тану технологиясы алаңдатарлық жылдамдықпен дамып келеді, ал шыны шын мәнінде заманауи жүйелердің өкілі болып табылады және осы процестің негізгі нүктесінде.
Жақында Висконсин-Мэдисон университетінде жарияланған мақала осы саладағы прогреске және олардың «интеллектісі» шыны сенсорларсыз немесе қуатсыз танылуы мүмкін екенін көрсетеді. Біз камералардың, сенсорлардың және терең нейрондық желілердің қалыпты параметрлерін жұқа әйнекке қысу үшін оптикалық жүйені қолданамыз», - деп түсіндірді зерттеушілер. Бұл прогресс маңызды, себебі бүгінгі жасанды интеллект көп есептеу қуатын тұтынады, телефон құлпын ашу үшін бет-әлпетті тану мүмкіндігін пайдаланған сайын ол үлкен батарея қуатын тұтынады. Команда жаңа әйнек ешқандай күшсіз беттерді тануға уәде береді деп сенеді.
Тұжырымдаманы дәлелдеу жұмысы қолмен жазылған сандарды танитын әйнектің дизайнын қамтиды.
Жүйе кейбір сандардың кескіндерінен шығатын жарықпен жұмыс істейді, содан кейін әрбір санға сәйкес келетін екінші жағындағы тоғыз нүктенің біріне фокус жасайды.
Жүйе нақты уақыт режимінде сандар өзгерген кезде, мысалы, 3 саны 8-ге өзгергенде бақылай алады.
«Біз бұл күрделі мінез-құлықты қарапайым құрылымда ала алғанымыз нақты мағынаға ие», - деп түсіндіреді команда.
Бұл нарықтық қолданбалардың кез келген түрін алудан әлі де өте ұзақ жол екені даусыз, бірақ команда әлі күнге дейін материалға тікелей салынған пассивті есептеу мүмкіндіктеріне мүмкіндік беріп, жүздеген қолдануға болатын әйнек бөліктерін көрсететін жолға тап болғанына оптимистік көзқараста. және мыңдаған рет. Технологияның уақытша сипаты көптеген ықтимал жағдайларды ұсынады, дегенмен ол әлі де материалдарды тез анықтауға мүмкіндік беру үшін көп жаттығуларды қажет етеді және бұл оқыту соншалықты жылдам емес.
Дегенмен, олар заттарды жақсарту үшін көп жұмыс істейді және ақыр соңында оларды бет-әлпетті тану сияқты салаларда пайдаланғысы келеді. «Бұл технологияның нақты күші - күрделірек жіктеу тапсырмаларын энергияны тұтынусыз бірден шешу мүмкіндігі», - деп түсіндіреді олар. «Бұл міндеттер жасанды интеллект құрудың негізгі нүктесі болып табылады: жүргізушісіз көліктерге жол сигналдарын анықтауға үйрету, тұтынушы құрылғыларында дауыстық басқаруды енгізу және басқа да көптеген мысалдар».
Олардың өршіл мақсаттарына қол жеткізгенін уақыт көрсетеді, бірақ бет-әлпетті тану арқылы бұл, әрине, қызықты саяхат.
Жіберу уақыты: 09 қазан 2019 ж
