Gesiichtserkennungstechnologie entwéckelt sech mat engem alarméierende Taux, a Glas ass tatsächlech e Vertrieder vu modernen Systemer an ass am Kärpunkt vun dësem Prozess.
E rezente Pabeier publizéiert vun der University of Wisconsin-Madison beliicht de Fortschrëtt an dësem Beräich an hir "Intelligenz" Glas kann ouni Sensoren oder Kraaft unerkannt ginn. Mir benotzen en opteschen System fir déi normal Astellunge vu Kameraen, Sensoren an déif neural Netzwierker an en dënnegt Stéck Glas ze kompriméieren ", hunn d'Fuerscher erkläert. Dëse Fortschrëtt ass wichteg well haut AI vill Rechenkraaft verbraucht, all Kéier wann et vill Batterie verbraucht wann Dir Gesiichtserkennung benotzt fir Ären Telefon opzemaachen. D'Team mengt datt dat neit Glas versprécht Gesiichter ouni Kraaft ze erkennen.
Proof-of-Concept Aarbecht beinhalt d'Design vun Glas dat handgeschriwwe Zuelen erkennt.
De System funktionnéiert duerch d'Liicht aus Biller vun e puer Zuelen an konzentréiert sech dann op ee vun den néng Punkten op der anerer Säit, déi all Zuel entspriechen.
De System ass fäeg an Echtzäit ze iwwerwaachen wann d'Zuelen änneren, zum Beispill wann 3 op 8 ännert.
"D'Tatsaach, datt mir dëst komplext Verhalen an esou enger einfacher Struktur konnte kréien, mécht wierklech Sënn", erkläert d'Team.
Wahrscheinlech ass dëst nach ëmmer e ganz laange Wee fir all Typ vu Maartapplikatioun ze besetzen, awer d'Team ass nach ëmmer optimistesch datt se op e Wee gestouss sinn fir passiv Rechenfäegkeeten direkt an d'Material gebaut z'erméiglechen, eenzel Glasstécker ze maachen déi Honnerte kënne benotzt ginn an dausende vun mol. Déi momentan Natur vun der Technologie bitt vill méiglech potenziell Fäll, obwuel et nach ëmmer vill Training erfuerdert fir Materialien séier z'identifizéieren, an dës Formatioun ass net sou séier.
Wéi och ëmmer, si schaffen haart fir Saachen ze verbesseren a wëllen se schlussendlech a Beräicher wéi Gesiichtserkennung benotzen. "Déi richteg Kraaft vun dëser Technologie ass d'Fäegkeet fir méi komplex Klassifikatiounsaufgaben direkt ouni Energieverbrauch ze këmmeren", erkläre se. "Dës Aufgaben sinn de Schlësselpunkt fir kënschtlech Intelligenz ze kreéieren: Chauffeurlos Autoen ze léieren fir Verkéierssignaler z'identifizéieren, Stëmmkontrolle bei Konsumentengeräter ëmzesetzen, a vill aner Beispiller."
D'Zäit wäert soen ob se hir ambitiéis Ziler erreecht hunn, awer mat Gesiichtserkennung ass et sécher eng Rees fir Suergen.
Post Zäit: Okt-09-2019
