Veido atpažinimo technologija vystosi nerimą keliančiu greičiu, o stiklas iš tikrųjų yra šiuolaikinių sistemų atstovas ir yra šio proceso esmė.
Neseniai Viskonsino-Madisono universiteto paskelbtame dokumente pabrėžiama pažanga šioje srityje, o jų „intelektas“ Glassas gali būti atpažįstamas be jutiklių ar galios. Naudojame optinę sistemą, kad suspaustume įprastus kamerų, jutiklių ir giliųjų neuroninių tinklų nustatymus į ploną stiklo gabalėlį“, – aiškino mokslininkai. Ši pažanga yra svarbi, nes šiandieninis dirbtinis intelektas sunaudoja daug skaičiavimo galios kiekvieną kartą, kai sunaudojama daug akumuliatoriaus energijos, kai telefoną atrakinate naudodami veido atpažinimą. Komanda mano, kad naujasis stiklas žada atpažinti veidus be jokios galios.
Koncepcijos įrodymo darbas apima stiklo, atpažįstančio ranka rašytus skaičius, projektavimą.
Sistema veikia pagal šviesą, skleidžiamą iš kai kurių skaičių vaizdų, o tada sutelkia dėmesį į vieną iš devynių taškų kitoje pusėje, atitinkančių kiekvieną skaičių.
Sistema gali stebėti realiu laiku, kai keičiasi skaičiai, pavyzdžiui, kai 3 pasikeičia į 8.
„Tai, kad mums pavyko pasiekti šį sudėtingą elgesį tokioje paprastoje struktūroje, yra tikrai prasminga“, - aiškina komanda.
Galima teigti, kad tai dar labai toli nuo bet kokio tipo rinkos taikymo, tačiau komanda vis dar optimistiškai nusiteikusi, kad jie suklupo būdą, kaip leisti pasyviojo skaičiavimo galimybes tiesiogiai įterpti į medžiagą, kad pavieniai stiklo gabalėliai būtų naudojami šimtus. ir tūkstančius kartų. Technologijos momentinis pobūdis siūlo daug galimų atvejų, nors vis tiek reikia daug treniruotis, kad būtų galima greitai atpažinti medžiagas, o šis mokymas nėra toks greitas.
Tačiau jie sunkiai dirba, kad pagerintų dalykus ir galiausiai nori juos panaudoti tokiose srityse kaip veido atpažinimas. "Tikroji šios technologijos galia yra galimybė nedelsiant atlikti sudėtingesnes klasifikavimo užduotis, nenaudojant energijos", - aiškina jie. „Šios užduotys yra pagrindinis dalykas kuriant dirbtinį intelektą: mokyti be vairuotojų automobilius atpažinti šviesoforus, įdiegti balso valdymą vartotojų įrenginiuose ir daug kitų pavyzdžių.
Laikas parodys, ar jie pasiekė savo ambicingus tikslus, tačiau naudojant veido atpažinimą, tai tikrai kelia nerimą.
Paskelbimo laikas: 2019-10-09
