Sejas atpazīšanas tehnoloģija attīstās satraucošā ātrumā, un stikls patiesībā ir mūsdienu sistēmu pārstāvis un šī procesa centrālais elements.
Nesen publicētā Viskonsinas-Medisonas Universitātes publikācijā ir uzsvērts progress šajā jomā, un viņu "intelektu" Glass var atpazīt bez sensoriem vai enerģijas patēriņa. "Mēs izmantojam optisko sistēmu, lai saspiestu kameru, sensoru un dziļo neironu tīklu parastos iestatījumus plānā stikla gabalā," skaidroja pētnieki. Šis progress ir svarīgs, jo mūsdienu mākslīgais intelekts patērē daudz skaitļošanas jaudas, katru reizi, kad izmantojat sejas atpazīšanas funkciju, lai atbloķētu tālruni. Komanda uzskata, ka jaunais Glass sola atpazīt sejas bez enerģijas patēriņa.
Koncepcijas pierādīšanas darbs ietver stikla izstrādi, kas atpazīst ar roku rakstītus skaitļus.
Sistēma darbojas ar gaismu, ko izstaro dažu skaitļu attēli, un pēc tam fokusējas uz vienu no deviņiem punktiem otrā pusē, kas atbilst katram skaitlim.
Sistēma spēj reāllaikā uzraudzīt skaitļu izmaiņas, piemēram, kad 3 mainās uz 8.
"Tas, ka mums izdevās panākt tik sarežģītu uzvedību tik vienkāršā struktūrā, ir patiesi loģiski," skaidro komanda.
Varētu apgalvot, ka tas joprojām ir ļoti tāls ceļš ejams, lai ieņemtu jebkāda veida tirgus pielietojumu, taču komanda joprojām ir optimistiska, ka ir atradusi veidu, kā pasīvās skaitļošanas iespējas iebūvēt tieši materiālā, radot atsevišķus stikla gabalus, kurus var izmantot simtiem un tūkstošiem reižu. Tehnoloģijas īslaicīgais raksturs piedāvā daudzus iespējamos gadījumus, lai gan joprojām ir nepieciešama liela apmācība, lai materiālus varētu ātri identificēt, un šī apmācība nav tik ātra.
Tomēr viņi smagi strādā, lai uzlabotu lietas, un galu galā vēlas tās izmantot tādās jomās kā sejas atpazīšana. “Šīs tehnoloģijas patiesais spēks ir spēja nekavējoties tikt galā ar sarežģītākiem klasifikācijas uzdevumiem, nepatērējot enerģiju,” viņi skaidro. “Šie uzdevumi ir galvenais punkts mākslīgā intelekta radīšanā: bezvadītāja automašīnu apmācība luksoforu atpazīšanā, balss vadības ieviešana patērētāju ierīcēs un daudzi citi piemēri.”
Laiks rādīs, vai viņi būs sasnieguši savus ambiciozos mērķus, taču ar sejas atpazīšanas tehnoloģiju tas noteikti ir ceļojums, kas rada bažas.
Publicēšanas laiks: 2019. gada 9. oktobris
