Технологијата за препознавање лице се развива со алармантна брзина, а стаклото е всушност претставник на современите системи и е во суштината на овој процес.
Неодамнешниот труд објавен од Универзитетот во Висконсин-Медисон го нагласува напредокот на ова поле и нивната „интелигенција“ Glass може да се препознае без сензори или моќ. Ние користиме оптички систем за да ги компресираме нормалните поставки на камерите, сензорите и длабоките невронски мрежи во тенко парче стакло“, објаснуваат истражувачите. Овој напредок е важен бидејќи денешната вештачка интелигенција троши многу компјутерска моќ, секој пат кога троши голема енергија од батеријата кога користите препознавање лице за да го отклучите телефонот. Тимот верува дека новото стакло ветува дека ќе препознава лица без никаква моќ.
Работата за докажување концепт вклучува дизајнирање стакло што препознава рачно напишани броеви.
Системот работи со светлина што се емитува од слики на некои броеви, а потоа се фокусира на една од деветте точки од другата страна што одговараат на секој број.
Системот може да следи во реално време кога се менуваат броевите, на пример кога 3 се менува на 8.
„Фактот што успеавме да го добиеме ова сложено однесување во толку едноставна структура има вистинска смисла“, објаснува тимот.
Веројатно, ова е сè уште многу долг пат од окупирање на било кој тип на пазарна апликација, но тимот сè уште е оптимист дека наишол на начин да овозможат пасивни пресметковни способности вградени директно во материјалот, правејќи поединечни парчиња стакло што можат да се користат стотици и илјадници пати. Моменталната природа на технологијата нуди многу можни потенцијални случаи, иако сè уште бара многу обука за да се овозможи брзо идентификување на материјалите, а оваа обука не е толку брза.
Сепак, тие работат напорно за да ги подобрат работите и на крајот сакаат да ги користат во области како што е препознавањето на лицето. „Вистинската моќ на оваа технологија е способноста веднаш да се справи со посложени задачи за класификација без никаква потрошувачка на енергија“, објаснуваат тие. „Овие задачи се клучната точка за создавање вештачка интелигенција: учење на автомобили без возач да идентификуваат сообраќајни сигнали, имплементација на гласовна контрола во потрошувачките уреди и многу други примери“.
Времето ќе покаже дали ги постигнале своите амбициозни цели, но со препознавање на лицето, тоа е секако патување за загриженост.
Време на објавување: Октомври-09-2019 година
