Технологијата за препознавање на лицето се развива со алармантна стапка, а стаклото е всушност претставник на современите системи и е во основната точка на овој процес.
Неодамнешниот труд објавен од Универзитетот во Висконсин-Медисон го истакнува напредокот во ова поле и нивното „интелигенција“ стакло може да се препознае без сензори или моќ “. Ние користиме оптички систем за да ги компресираме нормалните поставки на фотоапаратите, сензорите и длабоките нервни мрежи во тенко парче стакло “, објаснуваат истражувачите. Овој напредок е важен затоа што денешниот АИ троши многу компјутерска моќ, секој пат кога троши голема моќност на батеријата кога користите препознавање на лицето за да го отклучите вашиот телефон. Тимот верува дека новото стакло ветува дека ќе препознае лица без никаква моќ.
Работата со доказ за концепт вклучува дизајнирање стакло што препознава ракописни броеви.
Системот работи со светлина испуштена од слики од некои броеви и потоа се фокусира на една од деветте точки од другата страна што одговара на секој број.
Системот е во состојба да следи во реално време кога броевите се менуваат, на пример кога 3 се менува на 8.
„Фактот дека бевме во можност да го добиеме ова сложено однесување во толку едноставна структура има реална смисла“, објаснува тимот.
Веројатно, ова е сè уште многу долг пат од заземање на кој било вид на апликација на пазарот, но тимот е сè уште оптимист дека тие се сопнаа на начин да дозволат пасивни компјутерски способности вградени директно во материјалот, давајќи единечни парчиња стакло што може да се користат стотици и илјадници пати. Моментарната природа на технологијата нуди многу можни потенцијални случаи, иако сè уште бара многу обука за да се овозможи брзо да се идентификуваат материјалите, а оваа обука не е толку брза.
Сепак, тие работат напорно за да ги подобрат работите и на крајот сакаат да ги користат во области како што е препознавање на лицето. „Вистинската моќ на оваа технологија е можноста веднаш да се справиме со посложени задачи за класификација без никаква потрошувачка на енергија“, објаснуваат тие. „Овие задачи се клучна точка за создавање вештачка интелигенција: настава автомобили без возачи да идентификуваат сообраќајни сигнали, спроведување на говорна контрола во уредите за потрошувачи и многу други примери“.
Времето ќе каже дали тие ги постигнале своите амбициозни цели, но со препознавање на лицето, тоа е секако патување за загриженост.
Време на објавување: октомври-09-2019
