Технологијата за препознавање лица се развива со алармантна брзина, а стаклото е всушност претставник на модерните системи и е во сржта на овој процес.
Неодамнешен труд објавен од Универзитетот во Висконсин-Медисон го истакнува напредокот во оваа област и нивната „интелигенција“ Glass може да се препознае без сензори или напојување. „Користиме оптички систем за да ги компресираме нормалните поставки на камерите, сензорите и длабоките невронски мрежи во тенко парче стакло“, објаснија истражувачите. Овој напредок е важен бидејќи денешната вештачка интелигенција троши многу компјутерска моќ, секој пат кога троши голема количина на енергија од батеријата кога користите препознавање лица за да го отклучите телефонот. Тимот верува дека новото стакло ветува дека ќе препознава лица без никакво напојување.
Работата за доказ за концепт вклучува дизајнирање стакло кое препознава рачно напишани броеви.
Системот работи со светлина емитирана од слики од некои броеви, а потоа се фокусира на една од деветте точки од другата страна што одговараат на секој број.
Системот е во можност да следи во реално време кога броевите се менуваат, на пример кога 3 се менува во 8.
„Фактот што успеавме да го постигнеме ова комплексно однесување во толку едноставна структура има вистинска смисла“, објаснува тимот.
Може да се каже дека ова е сè уште многу далеку од зафаќање на кој било вид пазарна примена, но тимот е сè уште оптимист дека наишле на начин да овозможат пасивни компјутерски можности вградени директно во материјалот, рендерирајќи единечни парчиња стакло што можат да се користат стотици и илјадници пати. Моменталната природа на технологијата нуди многу можни потенцијални случаи, иако сè уште бара многу обука за да се овозможи брзо идентификување на материјалите, а оваа обука не е толку брза.
Сепак, тие работат напорно за да ги подобрат работите и на крајот сакаат да ги користат во области како што е препознавањето лица. „Вистинската моќ на оваа технологија е можноста веднаш да се справи со посложени задачи за класификација без никаква потрошувачка на енергија“, објаснуваат тие. „Овие задачи се клучна точка за создавање вештачка интелигенција: учење на автомобили без возач да препознаваат сообраќајни сигнали, имплементирање гласовна контрола во потрошувачките уреди и многу други примери.“
Времето ќе покаже дали ги постигнале своите амбициозни цели, но со препознавањето на лица, тоа е секако загрижувачко патување.
Време на објавување: 09 октомври 2019 година
