സ്മാർട്ട് ഗ്ലാസിന്റെയും കൃത്രിമ കാഴ്ചയുടെയും ഭാവി

മുഖത്തെ തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു ഭയാനകമായ നിരക്കിലാണ് വികസിക്കുന്നത്, ഗ്ലാസ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആധുനിക സംവിധാനങ്ങളുടെ പ്രതിനിധിയാണ്, മാത്രമല്ല ഈ പ്രക്രിയയുടെ പ്രധാന സ്ഥലത്താണ് ഗ്ലാസ്.

വിസ്കോൺസിൻ-മാഡിസൺ സർവകലാശാല പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു അടുത്തിടെയുള്ള ഒരു പേപ്പർ ഈ മേഖലയിലെ പുരോഗതി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, അവയുടെ "ഇന്റലിജൻസ്" ഗ്ലാസ് ഗ്രാൻസോ ശക്തിയോ ഇല്ലാതെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. " ക്യാമറകൾ, സെൻസറുകൾ, ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ നേർത്ത ഗ്ലാസിന്റെ സാധാരണ ക്രമീകരണങ്ങൾ കംപ്രസ്സുചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ഒപ്റ്റിക്കൽ സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കുന്നു, "ഗവേഷകർ വിശദീകരിച്ചു. ഈ പുരോഗതി പ്രധാനമാണ്, കാരണം നിങ്ങളുടെ ഫോൺ അൺലോക്കുചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഫേഷ്യൽ അംഗീകാരം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ അത് ഒരു വലിയ ബാറ്ററി പവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓരോ തവണയും അത് ഒരു വലിയ ബാറ്ററി പവർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു ശക്തിയില്ലാതെ മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് പുതിയ ഗ്ലാസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് സംഘം വിശ്വസിക്കുന്നു.

തെളിയിക്കലിന്റെ തെളിവ് - കൈയ്യക്ഷര സംഖ്യകൾ തിരിച്ചറിയുന്ന ഗ്ലാസ് തിരിച്ചറിയുന്നത്.

ചില അക്കങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് പുറപ്പെടുവിച്ച് ഓരോ നമ്പറിനുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മറുവശത്തുള്ള ഒമ്പത് പോയിന്റുകളിലൊന്നിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലൂടെ സിസ്റ്റം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

സംഖ്യകൾ മാറ്റം വരുത്തുമ്പോൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന് 3 മാറ്റങ്ങൾ 8 ആയി.

"ഇത്തരമൊരു ലളിതമായ ഒരു ഘടനയിൽ ഈ സങ്കീർണ്ണമായ പെരുമാറ്റം നേടാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞുവെന്നത് യഥാർത്ഥ അർത്ഥമുണ്ട്," ടീം വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള മാർക്കറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഏർപ്പെടുത്താതെ, ഇത് ഇപ്പോഴും വളരെ നീണ്ട മാർഗമാണ്, പക്ഷേ സായുക്യ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകൾ നേരിട്ട് നിർമ്മിക്കാൻ അവർ ഇടറി, നൂറുകണക്കിന് ഗ്ലാസ് കഷണങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ക്ഷണിക സ്വഭാവം സാധ്യമായ നിരവധി കേസുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, എന്നിരുന്നാലും വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ മെറ്റീരിയലുകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ഇപ്പോഴും ധാരാളം പരിശീലനം ആവശ്യമാണ്, ഈ പരിശീലനം അത്ര വേഗമല്ല.

എന്നിരുന്നാലും, കാര്യങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അവർ കഠിനമായി പരിശ്രമിക്കുകയും ഒടുവിൽ ഫേഷ്യൽ അംഗീകാവസ്ഥ പോലുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ അവ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. "Energy ർജ്ജ ഉപഭോഗമില്ലാതെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ വർഗ്ഗീകരണ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ യഥാർത്ഥ ശക്തി," അവർ വിശദീകരിക്കുന്നു. "കൃത്രിമബുദ്ധി സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന പോയിന്റാണ് ഈ ടാസ്ക്കുകൾ: ട്രാഫിക് സിഗ്നലുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഡ്രൈ ഡ്രൈവർ കാറുകളെ പഠിപ്പിക്കുക, ഉപഭോക്തൃ ഉപകരണങ്ങളിൽ ശബ്ദ നിയന്ത്രണം നടപ്പാക്കുകയും മറ്റ് പല ഉദാഹരണങ്ങളും നടപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു."

അവരുടെ അഭിലാഷ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുകയാണെങ്കിലും, പക്ഷേ മുഖത്തെ അംഗീകാരത്തോടെ, തീർച്ചയായും ഇത് ഒരു യാത്രയാണ്.