स्मार्ट ग्लास आणि कृत्रिम दृष्टीचे भविष्य

चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञान चिंताजनक वेगाने विकसित होत आहे आणि काच प्रत्यक्षात आधुनिक प्रणालींचा प्रतिनिधी आहे आणि या प्रक्रियेच्या मुख्य बिंदूवर आहे.

विस्कॉन्सिन-मॅडिसन विद्यापीठाने प्रकाशित केलेल्या अलीकडील पेपरमध्ये या क्षेत्रातील प्रगतीवर प्रकाश टाकण्यात आला आहे आणि त्यांची "बुद्धीमत्ता" ग्लास सेन्सर किंवा पॉवरशिवाय ओळखता येऊ शकतो. आम्ही कॅमेरे, सेन्सर्स आणि खोल न्यूरल नेटवर्क्सच्या सामान्य सेटिंग्ज एका पातळ काचेच्या तुकड्यात संकुचित करण्यासाठी ऑप्टिकल सिस्टम वापरत आहोत,” संशोधकांनी स्पष्ट केले. ही प्रगती महत्त्वाची आहे कारण आजचे AI खूप संगणकीय उर्जा वापरते, प्रत्येक वेळी जेव्हा तुम्ही तुमचा फोन अनलॉक करण्यासाठी चेहर्यावरील ओळख वापरता तेव्हा ते मोठ्या प्रमाणात बॅटरी उर्जा वापरते. टीमचा विश्वास आहे की नवीन ग्लास कोणत्याही शक्तीशिवाय चेहरे ओळखण्याचे वचन देतो.

प्रूफ-ऑफ-संकल्पनेच्या कामात हस्तलिखित संख्या ओळखणाऱ्या काचेची रचना करणे समाविष्ट आहे.

ही प्रणाली काही संख्यांच्या प्रतिमांमधून उत्सर्जित होणाऱ्या प्रकाशाद्वारे कार्य करते आणि नंतर प्रत्येक संख्येशी संबंधित असलेल्या दुसऱ्या बाजूच्या नऊ बिंदूंपैकी एकावर लक्ष केंद्रित करते.

जेव्हा संख्या बदलते तेव्हा सिस्टम रिअल टाइममध्ये निरीक्षण करण्यास सक्षम असते, उदाहरणार्थ 3 जेव्हा 8 वर बदलते.

"आम्ही हे जटिल वर्तन इतक्या साध्या रचनेत मिळवू शकलो याला खरा अर्थ आहे," संघ स्पष्ट करतो.

निःसंशयपणे, कोणत्याही प्रकारचे मार्केट ऍप्लिकेशन व्यापण्यापासून हा अद्याप बराच लांबचा मार्ग आहे, परंतु संघ अजूनही आशावादी आहे की त्यांनी सामग्रीमध्ये थेट तयार केलेल्या निष्क्रिय संगणकीय क्षमतांना अनुमती देण्याच्या मार्गावर अडखळले आहे, ज्यामुळे शेकडो वापरल्या जाऊ शकतात अशा काचेचे तुकडे रेंडर केले जातात. आणि हजारो वेळा. तंत्रज्ञानाचे क्षणिक स्वरूप अनेक संभाव्य संभाव्य प्रकरणे ऑफर करते, जरी सामग्री त्वरीत ओळखली जावी यासाठी अद्याप बरेच प्रशिक्षण आवश्यक आहे आणि हे प्रशिक्षण इतके वेगवान नाही.

तथापि, ते गोष्टी सुधारण्यासाठी कठोर परिश्रम करत आहेत आणि अखेरीस ते चेहरा ओळखण्यासारख्या क्षेत्रात वापरू इच्छित आहेत. "या तंत्रज्ञानाची खरी शक्ती म्हणजे कोणत्याही उर्जेचा वापर न करता अधिक जटिल वर्गीकरण कार्ये त्वरित हाताळण्याची क्षमता," ते स्पष्ट करतात. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता तयार करण्यासाठी ही कार्ये महत्त्वाची आहेत: ड्रायव्हरविरहित कारला ट्रॅफिक सिग्नल ओळखण्यासाठी शिकवणे, ग्राहक उपकरणांमध्ये आवाज नियंत्रण लागू करणे आणि इतर अनेक उदाहरणे."

त्यांनी त्यांची महत्त्वाकांक्षी उद्दिष्टे साध्य केली आहेत की नाही हे काळच सांगेल, परंतु चेहर्यावरील ओळखीने, हा नक्कीच एक प्रवास आहे.