Teknologi pengiktirafan muka sedang berkembang pada kadar yang membimbangkan, dan kaca sebenarnya merupakan wakil sistem moden dan berada di titik teras proses ini.
Satu kertas baru yang diterbitkan oleh University of Wisconsin-Madison menyoroti kemajuan dalam bidang ini dan kaca "kecerdasan" mereka boleh diiktiraf tanpa sensor atau kuasa. " Kami menggunakan sistem optik untuk memampatkan tetapan biasa kamera, sensor dan rangkaian saraf yang mendalam ke dalam sekeping kaca nipis, "jelas para penyelidik. Kemajuan ini penting kerana AI hari ini menggunakan banyak kuasa pengkomputeran, setiap kali ia menggunakan kuasa bateri yang besar apabila anda menggunakan pengiktirafan muka untuk membuka kunci telefon anda. Pasukan itu percaya kaca baru menjanjikan untuk mengenali wajah tanpa sebarang kuasa.
Kerja bukti-konsep melibatkan merancang kaca yang mengiktiraf nombor tulisan tangan.
Sistem ini berfungsi dengan cahaya yang dipancarkan dari imej beberapa nombor dan kemudian memberi tumpuan kepada salah satu daripada sembilan mata di sisi lain yang sesuai dengan setiap nombor.
Sistem ini dapat memantau secara real time apabila nombor berubah, contohnya apabila 3 berubah menjadi 8.
"Hakikat bahawa kita dapat mendapatkan tingkah laku yang kompleks ini dalam struktur yang mudah itu masuk akal," jelas pasukan itu.
Boleh dikatakan, ini masih jauh dari menduduki apa -apa jenis aplikasi pasaran, tetapi pasukan masih optimis bahawa mereka tersandung dengan cara untuk membolehkan keupayaan pengkomputeran pasif dibina terus ke dalam bahan, menjadikan satu keping kaca yang boleh digunakan ratusan dan ribuan kali. Sifat seketika teknologi menawarkan banyak kemungkinan kes -kes yang mungkin, walaupun ia masih memerlukan banyak latihan untuk membolehkan bahan -bahan yang dikenal pasti dengan cepat, dan latihan ini tidak begitu cepat.
Walau bagaimanapun, mereka bekerja keras untuk memperbaiki perkara dan akhirnya mahu menggunakannya di kawasan seperti pengiktirafan muka. "Kuasa sebenar teknologi ini adalah keupayaan untuk menangani tugas -tugas klasifikasi yang lebih kompleks dengan segera tanpa sebarang penggunaan tenaga," jelasnya. "Tugas -tugas ini adalah titik utama untuk mewujudkan kecerdasan buatan: mengajar kereta tanpa pemandu untuk mengenal pasti isyarat lalu lintas, melaksanakan kawalan suara dalam peranti pengguna, dan banyak contoh lain."
Masa akan memberitahu jika mereka telah mencapai matlamat mereka yang bercita -cita tinggi, tetapi dengan pengiktirafan muka, ia pastinya satu perjalanan untuk berkenaan.
Masa Post: Okt-09-2019
