Teknologi pengecaman muka berkembang pada kadar yang membimbangkan, dan kaca sebenarnya mewakili sistem moden dan berada di titik teras proses ini.
Makalah baru-baru ini yang diterbitkan oleh University of Wisconsin-Madison menyerlahkan kemajuan dalam bidang ini dan Kaca "kepintaran" mereka boleh dikenali tanpa penderia atau kuasa." Kami menggunakan sistem optik untuk memampatkan tetapan biasa kamera, penderia dan rangkaian saraf dalam ke dalam sekeping kaca nipis, "jelas para penyelidik. Kemajuan ini penting kerana AI hari ini menggunakan banyak kuasa pengkomputeran, setiap kali ia menggunakan kuasa bateri yang besar apabila anda menggunakan pengecaman muka untuk membuka kunci telefon anda. Pasukan itu percaya kaca baharu itu menjanjikan untuk mengenali wajah tanpa sebarang kuasa.
Kerja pembuktian konsep melibatkan reka bentuk kaca yang mengecam nombor tulisan tangan.
Sistem ini berfungsi dengan cahaya yang dipancarkan daripada imej beberapa nombor dan kemudian memfokus pada salah satu daripada sembilan titik di sisi lain yang sepadan dengan setiap nombor.
Sistem ini dapat memantau dalam masa nyata apabila nombor berubah, contohnya apabila 3 bertukar kepada 8.
"Hakikat bahawa kami dapat mendapatkan tingkah laku yang kompleks ini dalam struktur yang begitu mudah masuk akal, " jelas pasukan itu.
Boleh dikatakan, ini masih jauh untuk menduduki mana-mana jenis aplikasi pasaran, tetapi pasukan itu masih optimis bahawa mereka terjumpa cara untuk membolehkan keupayaan pengkomputeran pasif dibina terus ke dalam bahan, menjadikan kepingan tunggal kaca yang boleh digunakan ratusan dan beribu kali. Sifat seketika teknologi ini menawarkan banyak kemungkinan kes yang berpotensi, walaupun ia masih memerlukan banyak latihan untuk membolehkan bahan dikenal pasti dengan cepat, dan latihan ini tidak begitu pantas.
Walau bagaimanapun, mereka bekerja keras untuk menambah baik sesuatu dan akhirnya mahu menggunakannya dalam bidang seperti pengecaman muka. "Kuasa sebenar teknologi ini ialah keupayaan untuk menangani tugas pengelasan yang lebih kompleks dengan segera tanpa sebarang penggunaan tenaga," jelas mereka. "Tugas-tugas ini adalah perkara utama untuk mencipta kecerdasan buatan: mengajar kereta tanpa pemandu untuk mengenal pasti isyarat lalu lintas, melaksanakan kawalan suara dalam peranti pengguna dan banyak contoh lain."
Masa akan menentukan sama ada mereka telah mencapai matlamat mereka yang bercita-cita tinggi, tetapi dengan pengecaman wajah, ia sememangnya satu perjalanan yang perlu dibimbangkan.
Masa siaran: Okt-09-2019
