မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာသည် စိုးရိမ်ဖွယ်ရာနှုန်းဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေပြီး မှန်သည် အမှန်တကယ်ပင် ခေတ်မီစနစ်များ၏ ကိုယ်စားပြုဖြစ်ပြီး ဤလုပ်ငန်းစဉ်၏ အဓိကအချက်ဖြစ်သည်။
University of Wisconsin-Madison မှထုတ်ဝေသောမကြာသေးမီကစာတမ်းတစ်ခုသည်ဤနယ်ပယ်တွင်တိုးတက်မှုကိုမီးမောင်းထိုးပြပြီး၎င်းတို့၏ "ထောက်လှမ်းရေး" Glass ကိုအာရုံခံကိရိယာများသို့မဟုတ်ပါဝါမပါဘဲအသိအမှတ်ပြုနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကင်မရာများ၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် နက်နဲသောအာရုံကြောကွန်ရက်များကို ဖန်ပါးပါးလေးထဲသို့ ချုံ့ရန် optical system ကိုအသုံးပြုနေသည်” ဟု သုတေသီများက ရှင်းပြသည်။ ယနေ့ခေတ် AI သည် ကွန်ပြူတာ ပါဝါများစွာကို သုံးစွဲထားသောကြောင့်၊ သင့်ဖုန်းကို လော့ခ်ဖွင့်ရန် မျက်နှာမှတ်သားစနစ်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဘက်ထရီပါဝါများစွာကို စားသုံးသည့်အခါတိုင်း ၎င်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဖန်ခွက်အသစ်သည် အစွမ်းအစမရှိဘဲ မျက်နှာများကို မှတ်မိစေမည်ဟု ကတိပြုထားသည်။
အယူအဆသက်သေပြခြင်းလုပ်ငန်းတွင် လက်ရေးဖြင့်ရေးထားသော နံပါတ်များကို မှတ်မိနိုင်သော မှန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ခြင်း ပါဝင်သည်။
စနစ်သည် အချို့သော ဂဏန်းများ၏ ပုံများမှ ထုတ်လွှတ်သော အလင်းရောင်ဖြင့် အလုပ်လုပ်ပြီး နံပါတ်တစ်ခုစီနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အခြားတစ်ဖက်ရှိ အမှတ်ကိုးခုအနက်မှ တစ်ခုကို အာရုံစိုက်သည်။
စနစ်သည် နံပါတ်များပြောင်းလဲသည့်အခါ ဥပမာ 3 မှ 8 သို့ပြောင်းသောအခါတွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။
“ဒီလို ရိုးရှင်းတဲ့ ပုံစံနဲ့ ဒီရှုပ်ထွေးတဲ့ အမူအကျင့်ကို ရနိုင်ခဲ့တာက လက်တွေ့ကျပါတယ်” ဟု အဖွဲ့မှ ရှင်းပြသည်။
အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် မည်သည့်စျေးကွက်အပလီကေးရှင်းအမျိုးအစားကိုမဆို သိမ်းပိုက်ရန် အလွန်အလှမ်းဝေးနေသေးသော်လည်း၊ ရာနှင့်ချီအသုံးပြုနိုင်သည့် ဖန်ခွက်တစ်လုံးတည်းကို ဖန်တီးထားသည့် passive computing စွမ်းရည်များကို ခွင့်ပြုသည့်နည်းလမ်းအပေါ် အသင်းက ၎င်းတို့သည် ရာနှင့်ချီအသုံးပြုနိုင်သည့် ဖန်ထည်တစ်မျိုးတည်းကို ပုံဖော်ပေးသည့်နည်းလမ်းအပေါ် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ၎င်းတို့က အကောင်းမြင်နေဆဲဖြစ်သည်။ အကြိမ်ပေါင်း ထောင်ပေါင်းများစွာ။ နည်းပညာ၏ တဒင်္ဂသဘောသဘာဝသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကိစ္စများစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ပစ္စည်းများကို အမြန်ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန် လေ့ကျင့်မှုများစွာ လိုအပ်နေသေးသော်လည်း ဤသင်တန်းသည် ထိုမျှမက မြန်ဆန်ပါသည်။
သို့သော်၊ ၎င်းတို့သည် အရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် ကြိုးစားလုပ်ဆောင်နေပြီး နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့ကို မျက်နှာမှတ်မိခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးပြုလိုကြသည်။ “ဒီနည်းပညာရဲ့ တကယ့်စွမ်းအားက စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုမရှိဘဲ ပိုမိုရှုပ်ထွေးတဲ့ အမျိုးအစားခွဲခြားတဲ့အလုပ်တွေကို ချက်ချင်းကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်မှုပါပဲ” ဟု ၎င်းတို့က ရှင်းပြသည်။ "ဤတာဝန်များသည် ဉာဏ်ရည်တုဖန်တီးရန် အဓိကအချက်ဖြစ်သည်- ယာဉ်ကြောအချက်ပြမှုများကို ခွဲခြားသိရှိရန် မောင်းသူမဲ့ကားများကို သင်ကြားပေးခြင်း၊ စားသုံးသူစက်ပစ္စည်းများတွင် အသံထိန်းချုပ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် အခြားဥပမာများစွာကို သင်ကြားပေးခြင်း။"
သူတို့ရဲ့ ရည်မှန်းချက်ကြီးတဲ့ ရည်မှန်းချက်တွေ အောင်မြင်ခဲ့သလားဆိုတာ အချိန်က ပြောပြလိမ့်မယ်၊ ဒါပေမယ့် မျက်နှာကို မှတ်သားထားခြင်းဖြင့် ဒါဟာ ပတ်သက်ဆက်နွယ်မှုအတွက် သေချာပေါက် ခရီးတစ်ခုပါပဲ။
စာတိုက်အချိန်- အောက်တိုဘာ-၀၉-၂၀၁၉
