स्मार्ट ग्लास र कृत्रिम दृष्टि को भविष्य

अनुहार पहिचान प्रविधि डरलाग्दो दरमा विकास भइरहेको छ, र गिलास वास्तवमा आधुनिक प्रणालीहरूको प्रतिनिधि हो र यो प्रक्रियाको मुख्य बिन्दुमा छ।

विस्कॉन्सिन-म्याडिसन विश्वविद्यालयले प्रकाशित गरेको भर्खरको पेपरले यस क्षेत्रमा भएको प्रगतिलाई हाइलाइट गर्दछ र तिनीहरूको "बुद्धिमत्ता" ग्लासलाई सेन्सर वा शक्ति बिना नै पहिचान गर्न सकिन्छ। हामी क्यामेरा, सेन्सर र गहिरो न्यूरल नेटवर्कहरूको सामान्य सेटिङहरूलाई काँचको पातलो टुक्रामा कम्प्रेस गर्न अप्टिकल प्रणाली प्रयोग गर्दैछौं, "अनुसन्धानकर्ताहरूले बताए। यो प्रगति महत्त्वपूर्ण छ किनकी आजको AI ले धेरै कम्प्युटिङ पावर खपत गर्छ, हरेक पटक तपाईले आफ्नो फोन अनलक गर्न फेसियल रिकग्निसन प्रयोग गर्दा यसले धेरै ब्याट्री पावर खपत गर्छ। टोलीको विश्वास छ कि नयाँ गिलासले कुनै शक्ति बिना अनुहारहरू पहिचान गर्ने वाचा गर्दछ।

प्रमाण-अवधारणा कार्यले हातले लेखिएका संख्याहरू पहिचान गर्ने गिलास डिजाइन गर्ने समावेश गर्दछ।

प्रणालीले केही संख्याका छविहरूबाट उत्सर्जित प्रकाशद्वारा काम गर्छ र त्यसपछि प्रत्येक सङ्ख्यासँग मिल्दोजुल्दो अर्को छेउमा रहेका नौवटा बिन्दुहरूमध्ये एउटामा केन्द्रित हुन्छ।

प्रणाली वास्तविक समयमा निगरानी गर्न सक्षम छ जब संख्याहरू परिवर्तन हुन्छ, उदाहरणका लागि जब 3 8 मा परिवर्तन हुन्छ।

"हामीले यस्तो सरल संरचनामा यो जटिल व्यवहार प्राप्त गर्न सक्षम भयौं भन्ने तथ्यले वास्तविक अर्थ दिन्छ," टोलीले बताउँछ।

निस्सन्देह, यो अझै पनि कुनै पनि प्रकारको बजार अनुप्रयोग कब्जा गर्न को लागी धेरै लामो बाटो छ, तर टोली अझै आशावादी छ कि तिनीहरूले सीधा सामग्री मा निर्मित निष्क्रिय कम्प्युटिङ क्षमताहरु लाई अनुमति दिन को लागी एक तरिका मा ठोकर खायो, गिलास को एक टुक्रा प्रतिपादन गर्न को लागी सयौं प्रयोग गर्न सकिन्छ। र हजारौं पटक। टेक्नोलोजीको क्षणिक प्रकृतिले धेरै सम्भावित सम्भावित केसहरू प्रदान गर्दछ, यद्यपि सामग्रीहरूलाई द्रुत रूपमा पहिचान गर्न सक्षम बनाउन अझै धेरै प्रशिक्षण चाहिन्छ, र यो प्रशिक्षण त्यति छिटो छैन।

यद्यपि, तिनीहरू चीजहरू सुधार गर्न कडा मेहनत गरिरहेका छन् र अन्ततः तिनीहरूलाई अनुहार पहिचान जस्ता क्षेत्रमा प्रयोग गर्न चाहन्छन्। "यस टेक्नोलोजीको वास्तविक शक्ति कुनै पनि ऊर्जा खपत बिना तुरुन्तै अधिक जटिल वर्गीकरण कार्यहरू सामना गर्न सक्ने क्षमता हो," तिनीहरू बताउँछन्। "यी कार्यहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिर्जना गर्ने मुख्य बिन्दु हुन्: चालकविहीन कारहरूलाई ट्राफिक संकेतहरू पहिचान गर्न सिकाउने, उपभोक्ता उपकरणहरूमा आवाज नियन्त्रण लागू गर्ने, र अन्य धेरै उदाहरणहरू।"

तिनीहरूले आफ्नो महत्वाकांक्षी लक्ष्यहरू हासिल गरेका छन् कि छैनन् समयले बताउनेछ, तर अनुहार पहिचानको साथ, यो निश्चित रूपमा सम्बन्धितको लागि यात्रा हो।