Gezichtsherkenningstechnologie ontwikkelt zich in een alarmerend tempo. Glas is eigenlijk een voorbeeld van moderne systemen en vormt de kern van dit proces.
Een recent artikel van de Universiteit van Wisconsin-Madison benadrukt de vooruitgang op dit gebied en hun "intelligentie". Glas kan worden herkend zonder sensoren of stroom. "We gebruiken een optisch systeem om de normale instellingen van camera's, sensoren en diepe neurale netwerken te comprimeren tot een dun stukje glas", legden de onderzoekers uit. Deze vooruitgang is belangrijk omdat de huidige AI veel rekenkracht verbruikt, elke keer dat je gezichtsherkenning gebruikt om je telefoon te ontgrendelen, verbruikt het een groot deel van de batterij. Het team gelooft dat het nieuwe glas gezichten belooft te herkennen zonder stroom.
Proof-of-conceptwerk omvat het ontwerpen van glas dat handgeschreven cijfers herkent.
Het systeem werkt met licht dat wordt uitgezonden door afbeeldingen van bepaalde getallen en dat vervolgens wordt gefocust op één van de negen punten aan de andere kant die overeenkomen met elk getal.
Het systeem kan in realtime controleren wanneer de getallen veranderen, bijvoorbeeld wanneer 3 verandert in 8.
"Het feit dat we dit complexe gedrag in zo'n eenvoudige structuur konden vatten, is heel logisch", legt het team uit.
Het is nog ver verwijderd van een markttoepassing, maar het team is nog steeds optimistisch dat ze een manier hebben gevonden om passieve computercapaciteiten direct in het materiaal in te bouwen, waardoor losse stukjes glas honderden en duizenden keren gebruikt kunnen worden. De kortstondige aard van de technologie biedt veel potentiële toepassingen, hoewel er nog steeds veel training nodig is om materialen snel te kunnen identificeren, en die training is niet zo snel.
Ze werken echter hard aan verbeteringen en willen ze uiteindelijk inzetten op gebieden zoals gezichtsherkenning. "De echte kracht van deze technologie is de mogelijkheid om complexere classificatietaken direct uit te voeren zonder energieverbruik", leggen ze uit. "Deze taken vormen de kern van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie: zelfrijdende auto's leren verkeerssignalen te herkennen, spraakbesturing implementeren in consumentenapparaten en vele andere voorbeelden."
De tijd zal leren of ze hun ambitieuze doelen hebben bereikt, maar met gezichtsherkenning is het zeker een zorgwekkende reis.
Plaatsingstijd: 9 oktober 2019
