Gezichtsherkenningstechnologie ontwikkelt zich in een alarmerend tempo, en glas is feitelijk een vertegenwoordiger van moderne systemen en vormt de kern van dit proces.
Een recent artikel gepubliceerd door de Universiteit van Wisconsin-Madison benadrukt de vooruitgang op dit gebied en hun ‘intelligentie’ Glass kan worden herkend zonder sensoren of stroom.” We gebruiken een optisch systeem om de normale instellingen van camera’s, sensoren en diepe neurale netwerken in een dun stuk glas te comprimeren”, leggen de onderzoekers uit. Deze vooruitgang is belangrijk omdat de huidige AI veel rekenkracht verbruikt, telkens wanneer hij een groot deel van de batterij verbruikt wanneer je gezichtsherkenning gebruikt om je telefoon te ontgrendelen. Het team gelooft dat het nieuwe glas belooft gezichten zonder enige kracht te herkennen.
Proof-of-concept-werk omvat het ontwerpen van glas dat handgeschreven cijfers herkent.
Het systeem werkt op basis van licht dat wordt uitgezonden door afbeeldingen van bepaalde getallen en stelt vervolgens scherp op een van de negen punten aan de andere kant die met elk getal overeenkomen.
Het systeem kan realtime monitoren wanneer de cijfers veranderen, bijvoorbeeld wanneer 3 verandert in 8.
“Het feit dat we dit complexe gedrag in zo’n eenvoudige structuur konden krijgen, is heel logisch”, legt het team uit.
Dit is ongetwijfeld nog ver verwijderd van welke markttoepassing dan ook, maar het team is nog steeds optimistisch dat ze een manier hebben gevonden om passieve computermogelijkheden direct in het materiaal in te bouwen, waardoor afzonderlijke stukken glas honderden jaren gebruikt kunnen worden. en duizenden keren. Het tijdelijke karakter van de technologie biedt veel mogelijke potentiële gevallen, hoewel er nog steeds veel training voor nodig is om materialen snel te kunnen identificeren, en deze training is niet zo snel.
Ze zijn echter hard bezig om zaken te verbeteren en willen deze uiteindelijk gaan gebruiken op gebieden als gezichtsherkenning. “De echte kracht van deze technologie is het vermogen om complexere classificatietaken onmiddellijk uit te voeren, zonder enig energieverbruik”, leggen ze uit. “Deze taken zijn het belangrijkste punt bij het creëren van kunstmatige intelligentie: zelfrijdende auto’s leren verkeerssignalen te identificeren, stembesturing implementeren in consumentenapparatuur en vele andere voorbeelden.”
De tijd zal leren of ze hun ambitieuze doelen hebben bereikt, maar met gezichtsherkenning is het zeker een reis om je zorgen over te maken.
Posttijd: 09-okt-2019
