Ansiktsgjenkjenningsteknologi utvikler seg i et alarmerende tempo, og glass er faktisk en representant for moderne systemer og er kjernen i denne prosessen.
En fersk artikkel publisert av University of Wisconsin-Madison fremhever fremgangen på dette feltet, og deres «intelligens»-glass kan gjenkjennes uten sensorer eller strøm. «Vi bruker et optisk system for å komprimere de normale innstillingene til kameraer, sensorer og dype nevrale nettverk til et tynt stykke glass», forklarte forskerne. Denne fremgangen er viktig fordi dagens AI bruker mye datakraft hver gang den bruker mye batteristrøm når du bruker ansiktsgjenkjenning for å låse opp telefonen. Teamet mener at det nye glasset lover å gjenkjenne ansikter uten strøm.
Konseptutprøvingsarbeid innebærer å designe glass som gjenkjenner håndskrevne tall.
Systemet fungerer ved hjelp av lys som sendes ut fra bilder av noen tall, og fokuserer deretter på et av de ni punktene på den andre siden som tilsvarer hvert tall.
Systemet kan overvåke i sanntid når tallene endres, for eksempel når 3 endres til 8.
«Det at vi klarte å få frem denne komplekse oppførselen i en så enkel struktur gir virkelig mening», forklarer teamet.
Dette er nok fortsatt langt unna å være tilgjengelig i noen form for markedsapplikasjon, men teamet er fortsatt optimistiske med tanke på at de har snublet over en måte å tillate passive databehandlingsfunksjoner innebygd direkte i materialet, og gjengi enkeltstående glassbiter som kan brukes hundrevis og tusenvis av ganger. Teknologiens midlertidige natur byr på mange mulige tilfeller, selv om det fortsatt krever mye trening for å gjøre det mulig å identifisere materialer raskt, og denne treningen går ikke så raskt.
De jobber imidlertid hardt med å forbedre ting og ønsker etter hvert å bruke dem på områder som ansiktsgjenkjenning. «Den virkelige kraften til denne teknologien er evnen til å håndtere mer komplekse klassifiseringsoppgaver umiddelbart uten noe energiforbruk», forklarer de. «Disse oppgavene er nøkkelpunktet for å skape kunstig intelligens: lære førerløse biler å identifisere trafikksignaler, implementere stemmekontroll i forbrukerenheter og mange andre eksempler.»
Tiden vil vise om de har nådd sine ambisiøse mål, men med ansiktsgjenkjenning er det absolutt en reise for bekymring.
Publisert: 09. oktober 2019
