Ansiktsgjenkjenningsteknologi utvikler seg med en alarmerende hastighet, og glass er faktisk en representant for moderne systemer og er i kjernepunktet i denne prosessen.
En fersk artikkel publisert av University of Wisconsin-Madison fremhever fremdriften på dette feltet, og deres "intelligens" glass kan gjenkjennes uten sensorer eller kraft. " Vi bruker et optisk system for å komprimere de normale innstillingene til kameraer, sensorer og dype nevrale nettverk til et tynt stykke glass, ”forklarte forskerne. Denne fremgangen er viktig fordi dagens AI bruker mye datakraft, hver gang den bruker en stor batterikraft når du bruker ansiktsgjenkjenning for å låse opp telefonen. Teamet mener det nye glasset lover å gjenkjenne ansikter uten makt.
Proof-of-Concept-arbeid innebærer å designe glass som gjenkjenner håndskrevne tall.
Systemet fungerer etter lys som sendes ut fra bilder av noen tall og fokuserer deretter på et av de ni punktene på den andre siden som tilsvarer hvert nummer.
Systemet er i stand til å overvåke i sanntid når tallene endres, for eksempel når 3 endres til 8.
"Det at vi var i stand til å få denne komplekse oppførselen i en så enkel struktur, er virkelig fornuftig," forklarer teamet.
Uten tvil er dette fremdeles en veldig lang vei fra å okkupere enhver form for markedsapplikasjon, men teamet er fremdeles optimistisk om at de snublet over en måte å tillate passive databehandlingsevner bygget direkte inn i materialet, og gjengir enkle glassbiter som kan brukes hundrevis og tusenvis av ganger. Teknologiens øyeblikkelige karakter gir mange mulige potensielle tilfeller, selv om den fremdeles krever mye trening for å gjøre det mulig å identifisere materialer raskt, og denne opplæringen er ikke så raskt.
Imidlertid jobber de hardt for å forbedre ting og vil etter hvert bruke dem i områder som ansiktsgjenkjenning. "Den virkelige kraften i denne teknologien er evnen til å takle mer komplekse klassifiseringsoppgaver umiddelbart uten energiforbruk," forklarer de. "Disse oppgavene er nøkkelpunktet for å skape kunstig intelligens: å undervise førerløse biler for å identifisere trafikksignaler, implementere stemmekontroll i forbrukerenheter og mange andre eksempler."
Tiden vil vise om de har oppnådd sine ambisiøse mål, men med ansiktsgjenkjenning er det absolutt en reise for angående.
Post Time: Oct-09-2019
