ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਦਰ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੈ।
ਵਿਸਕਾਨਸਿਨ-ਮੈਡੀਸਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਪੇਪਰ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ "ਖੁਫੀਆ" ਗਲਾਸ ਨੂੰ ਸੈਂਸਰ ਜਾਂ ਪਾਵਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕੈਮਰਿਆਂ, ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਤੰਤੂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਆਮ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕੱਚ ਦੇ ਪਤਲੇ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਪਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ”ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਜ ਦਾ AI ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਹਰ ਵਾਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੈਟਰੀ ਪਾਵਰ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਗਲਾਸ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਕਲਪ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਕੁਝ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਨੌਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਟਮ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਜਦੋਂ 3 ਤੋਂ 8 ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
"ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸਧਾਰਨ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਅਸਲ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ," ਟੀਮ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।
ਦਲੀਲ ਨਾਲ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਰਸਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੀਮ ਅਜੇ ਵੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪੈਸਿਵ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਠੋਕਰ ਖਾਧੀ, ਕੱਚ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਸੈਂਕੜੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਰ. ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪਲ-ਪਲ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। "ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਸਲ ਸ਼ਕਤੀ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ," ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। "ਇਹ ਕੰਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਹਨ: ਡਰਾਈਵਰ ਰਹਿਤ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ।"
ਸਮਾਂ ਦੱਸੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਯਾਤਰਾ ਹੈ.
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਅਕਤੂਬਰ-09-2019
