Technologia rozpoznawania twarzy rozwija się w zastraszającym tempie, a szkło jest właściwie przedstawicielem nowoczesnych systemów i stanowi rdzeń tego procesu.
Niedawny artykuł opublikowany przez Uniwersytet Wisconsin-Madison podkreśla postęp w tej dziedzinie, a ich „inteligencję”. Szkło można rozpoznać bez czujników i zasilania. Używamy układu optycznego do kompresji normalnych ustawień kamer, czujników i głębokich sieci neuronowych na cienkim kawałku szkła” – wyjaśnili naukowcy. Postęp ten jest ważny, ponieważ dzisiejsza sztuczna inteligencja zużywa dużo mocy obliczeniowej za każdym razem, gdy zużywa dużo energii baterii podczas korzystania z funkcji rozpoznawania twarzy do odblokowania telefonu. Zespół jest przekonany, że nowe szkło będzie w stanie rozpoznawać twarze bez użycia jakiejkolwiek mocy.
Prace weryfikacyjne obejmują projektowanie szkła rozpoznającego odręczne liczby.
System działa poprzez światło emitowane z obrazów niektórych liczb, a następnie skupia się na jednym z dziewięciu punktów po drugiej stronie, które odpowiadają każdej liczbie.
System jest w stanie monitorować w czasie rzeczywistym zmianę liczb, np. zmianę 3 na 8.
„Fakt, że udało nam się uzyskać to złożone zachowanie w tak prostej strukturze, ma naprawdę sens” – wyjaśnia zespół.
Prawdopodobnie do zastosowania na rynku jest jeszcze bardzo daleko, ale zespół jest nadal optymistą i natknął się na sposób umożliwiający wbudowanie pasywnych funkcji obliczeniowych bezpośrednio w materiał, dzięki czemu pojedyncze kawałki szkła można wykorzystać setki razy. i tysiące razy. Chwilowy charakter technologii oferuje wiele możliwych potencjalnych przypadków, chociaż nadal wymaga wielu szkoleń, aby umożliwić szybką identyfikację materiałów, a szkolenie to nie jest aż tak szybkie.
Jednak ciężko pracują, aby ulepszyć te rozwiązania i ostatecznie chcą je wykorzystać w takich obszarach, jak rozpoznawanie twarzy. „Prawdziwą siłą tej technologii jest możliwość natychmiastowego wykonywania bardziej złożonych zadań klasyfikacyjnych, bez zużycia energii” – wyjaśniają. „Te zadania są kluczowym punktem tworzenia sztucznej inteligencji: uczenie samochodów autonomicznych rozpoznawania sygnałów drogowych, wdrażanie sterowania głosowego w urządzeniach konsumenckich i wiele innych przykładów”.
Czas pokaże, czy osiągnęli swoje ambitne cele, ale dzięki rozpoznawaniu twarzy jest to z pewnością podróż budząca niepokój.
Czas publikacji: 09 października 2019 r
