Technologia rozpoznawania twarzy rozwija się w alarmującym tempie, a szkło jest w rzeczywistości przedstawicielem nowoczesnych systemów i jest podstawowym punktem tego procesu.
Niedawny artykuł opublikowany przez University of Wisconsin-Madison podkreśla postępy w tej dziedzinie i ich szkło „inteligencji” można rozpoznać bez czujników i mocy. ” Używamy systemu optycznego do kompresji normalnych ustawień kamer, czujników i głębokich sieci neuronowych w cienki kawałek szkła ” - wyjaśnili naukowcy. Postęp ten jest ważny, ponieważ dzisiejsza sztuczna inteligencja zużywa dużo energii obliczeniowej, za każdym razem, gdy zużywa dużą moc baterii, gdy używasz rozpoznawania twarzy do odblokowania telefonu. Zespół uważa, że nowy szkło obiecuje rozpoznać twarze bez żadnej mocy.
Prace dowodowe obejmują projektowanie szkła, które rozpoznają odręczne liczby.
System działa światłem emitowanym z obrazów niektórych liczb, a następnie koncentruje się na jednym z dziewięciu punktów po drugiej stronie, które odpowiadają każdej liczbie.
System jest w stanie monitorować w czasie rzeczywistym, gdy liczby się zmieniają, na przykład, gdy 3 zmienia się na 8.
„Fakt, że udało nam się uzyskać to złożone zachowanie w tak prostej strukturze, ma sens”, wyjaśnia zespół.
Prawdopodobnie jest to bardzo długa droga od zajęcia dowolnego rodzaju zastosowania rynkowego, ale zespół nadal jest optymistą, że natknął się na sposób, aby umożliwić pasywne możliwości obliczeniowe wbudowane bezpośrednio w materiał, renderując pojedyncze kawałki szkła, które można użyć setki i tysiące razy. Chwilowy charakter technologii oferuje wiele możliwych potencjalnych przypadków, chociaż nadal wymaga dużo szkolenia, aby umożliwić szybkie zidentyfikowanie materiałów, a ten szkolenie nie jest tak szybkie.
Jednak ciężko pracują, aby poprawić rzeczy i ostatecznie chcą je wykorzystać w takich obszarach, jak rozpoznawanie twarzy. „Prawdziwą siłą tej technologii jest możliwość natychmiastowego radzenia sobie z bardziej złożonymi zadaniami klasyfikacyjnymi bez żadnego zużycia energii”, wyjaśniają. „Zadania te są kluczowym punktem tworzenia sztucznej inteligencji: nauczanie samochodów bez kierowcy w celu identyfikacji sygnałów drogowych, wdrażanie kontroli głosu w urządzeniach konsumenckich i wielu innych przykładach”.
Czas pokaże, czy osiągnęli swoje ambitne cele, ale dzięki uznaniu twarzy jest to z pewnością podróż dla niepokojem.
Czas po: 09-2019 października
