A tecnologia de reconhecimento facial está se desenvolvendo em um ritmo alarmante, e o vidro é, na verdade, um representante dos sistemas modernos e está no ponto central desse processo.
Um artigo recente publicado pela Universidade de Wisconsin-Madison destaca o progresso nessa área e sua "inteligência". O Glass pode ser reconhecido sem sensores ou energia. "Estamos usando um sistema óptico para comprimir as configurações normais de câmeras, sensores e redes neurais profundas em uma fina peça de vidro", explicaram os pesquisadores. Esse progresso é importante porque a IA atual consome muito poder de computação, sempre que você usa o reconhecimento facial para desbloquear o telefone. A equipe acredita que o novo Glass promete reconhecer rostos sem precisar de energia.
O trabalho de prova de conceito envolve projetar vidro que reconheça números escritos à mão.
O sistema funciona por meio da luz emitida por imagens de alguns números e depois foca em um dos nove pontos do outro lado que correspondem a cada número.
O sistema é capaz de monitorar em tempo real quando os números mudam, por exemplo, quando 3 muda para 8.
“O fato de termos conseguido obter esse comportamento complexo em uma estrutura tão simples faz todo o sentido”, explica a equipe.
Pode-se argumentar que isso ainda está muito longe de ocupar qualquer tipo de aplicação no mercado, mas a equipe continua otimista por ter encontrado uma maneira de permitir recursos de computação passiva incorporados diretamente no material, gerando peças únicas de vidro que podem ser usadas centenas e milhares de vezes. A natureza momentânea da tecnologia oferece muitos casos potenciais, embora ainda exija muito treinamento para permitir que os materiais sejam identificados rapidamente, e esse treinamento não é tão rápido.
No entanto, eles estão trabalhando arduamente para aprimorar esses recursos e, eventualmente, querem usá-los em áreas como reconhecimento facial. "O verdadeiro poder dessa tecnologia é a capacidade de lidar com tarefas de classificação mais complexas imediatamente, sem qualquer consumo de energia", explicam. "Essas tarefas são o ponto-chave para a criação da inteligência artificial: ensinar carros autônomos a identificar semáforos, implementar o controle de voz em dispositivos de consumo e muitos outros exemplos."
O tempo dirá se eles alcançaram seus objetivos ambiciosos, mas com o reconhecimento facial, certamente é uma jornada preocupante.
Horário da postagem: 09/10/2019
