A tecnologia de reconhecimento facial está se desenvolvendo a um ritmo alarmante e o vidro é, na verdade, um representante dos sistemas modernos e está no centro deste processo.
Um artigo recente publicado pela Universidade de Wisconsin-Madison destaca o progresso neste campo e sua “inteligência” Glass pode ser reconhecida sem sensores ou energia.” Estamos usando um sistema óptico para comprimir as configurações normais de câmeras, sensores e redes neurais profundas em um fino pedaço de vidro”, explicaram os pesquisadores. Esse progresso é importante porque a IA de hoje consome muita energia de computação, sempre que consome muita bateria quando você usa o reconhecimento facial para desbloquear seu telefone. A equipe acredita que o novo vidro promete reconhecer rostos sem nenhum poder.
O trabalho de prova de conceito envolve projetar vidros que reconheçam números escritos à mão.
O sistema funciona pela luz emitida a partir de imagens de alguns números e depois foca um dos nove pontos do outro lado que correspondem a cada número.
O sistema é capaz de monitorar em tempo real quando os números mudam, por exemplo, quando 3 muda para 8.
“O fato de termos conseguido obter esse comportamento complexo em uma estrutura tão simples faz muito sentido”, explica a equipe.
Indiscutivelmente, isso ainda está muito longe de ocupar qualquer tipo de aplicação de mercado, mas a equipe ainda está otimista de que eles encontraram uma maneira de permitir recursos de computação passiva incorporados diretamente no material, renderizando peças únicas de vidro que podem ser usadas centenas de vezes. e milhares de vezes. A natureza momentânea da tecnologia oferece muitos casos potenciais possíveis, embora ainda exija muito treinamento para permitir a identificação rápida dos materiais, e esse treinamento não é tão rápido.
No entanto, eles estão trabalhando duro para melhorar as coisas e, eventualmente, querem usá-los em áreas como o reconhecimento facial. “O verdadeiro poder desta tecnologia é a capacidade de lidar imediatamente com tarefas de classificação mais complexas, sem qualquer consumo de energia”, explicam. “Essas tarefas são o ponto-chave para criar inteligência artificial: ensinar carros sem motorista a identificar sinais de trânsito, implementar controle de voz em dispositivos de consumo e muitos outros exemplos.”
O tempo dirá se eles alcançaram seus objetivos ambiciosos, mas com o reconhecimento facial, é certamente uma jornada preocupante.
Horário da postagem: 09 de outubro de 2019
