Tehnologia de recunoaștere facială se dezvoltă într-un ritm alarmant, iar sticla este de fapt un reprezentant al sistemelor moderne și se află în centrul acestui proces.
O lucrare recentă publicată de Universitatea din Wisconsin-Madison evidențiază progresul în acest domeniu și „inteligența” lor. Sticla poate fi recunoscută fără senzori sau alimentare. „Folosim un sistem optic pentru a comprima setările normale ale camerelor, senzorilor și rețelelor neuronale profunde într-o bucată subțire de sticlă”, au explicat cercetătorii. Acest progres este important deoarece inteligența artificială de astăzi consumă multă putere de calcul, de fiecare dată când folosești recunoașterea facială pentru a debloca telefonul consumă o mare parte din energie. Echipa consideră că noua sticlă promite să recunoască fețele fără nicio alimentare.
Munca de demonstrare a conceptului implică proiectarea unui sticla care recunoaște numerele scrise de mână.
Sistemul funcționează prin lumina emisă de imaginile unor numere și apoi se focalizează pe unul dintre cele nouă puncte de pe cealaltă parte care corespund fiecărui număr.
Sistemul este capabil să monitorizeze în timp real când numerele se schimbă, de exemplu când 3 se transformă în 8.
„Faptul că am reușit să obținem acest comportament complex într-o structură atât de simplă are sens”, explică echipa.
Probabil că este încă departe de a ocupa orice tip de aplicație pe piață, dar echipa este încă optimistă că a dat peste o modalitate de a permite capacități de calcul pasiv încorporate direct în material, rezultând bucăți individuale de sticlă care pot fi utilizate de sute și mii de ori. Natura momentană a tehnologiei oferă multe cazuri potențiale posibile, deși necesită încă multă instruire pentru a permite identificarea rapidă a materialelor, iar această instruire nu este atât de rapidă.
Cu toate acestea, ei depun eforturi mari pentru a îmbunătăți lucrurile și, în cele din urmă, doresc să le utilizeze în domenii precum recunoașterea facială. „Adevărata putere a acestei tehnologii constă în capacitatea de a gestiona imediat sarcini de clasificare mai complexe, fără niciun consum de energie”, explică ei. „Aceste sarcini sunt punctul cheie pentru a crea inteligență artificială: învățarea mașinilor fără șofer să identifice semnalele de trafic, implementarea controlului vocal în dispozitivele de larg consum și multe alte exemple.”
Timpul va demonstra dacă și-au atins obiectivele ambițioase, dar cu recunoașterea facială, este cu siguranță o călătorie îngrijorătoare.
Data publicării: 09 oct. 2019
