Технология распознавания лиц развивается с угрожающей скоростью, и стекло на самом деле является представителем современных систем и находится в центре этого процесса.
Недавняя статья, опубликованная Университетом Висконсин-Мэдисон, подчеркивает прогресс в этой области, а их «интеллект» Glass можно распознать без датчиков или питания».Мы используем оптическую систему, чтобы сжать обычные настройки камер, датчиков и глубоких нейронных сетей в тонкий кусок стекла», — объяснили исследователи.Этот прогресс важен, потому что современный искусственный интеллект потребляет много вычислительной мощности каждый раз, когда он потребляет большую часть заряда батареи, когда вы используете распознавание лиц для разблокировки телефона.Команда считает, что новое стекло обещает распознавать лица без какой-либо силы.
Работа по проверке концепции включает в себя разработку стекла, распознающего рукописные цифры.
Система работает за счет света, излучаемого изображениями некоторых чисел, а затем фокусируется на одной из девяти точек на другой стороне, соответствующих каждому числу.
Система способна отслеживать в режиме реального времени изменение чисел, например, когда 3 меняется на 8.
«Тот факт, что нам удалось реализовать такое сложное поведение в такой простой структуре, имеет реальный смысл», — объясняет команда.
Возможно, до того, чтобы занять какое-либо рыночное приложение, еще очень далеко, но команда по-прежнему оптимистична в отношении того, что они наткнулись на способ, позволяющий встроить пассивные вычислительные возможности непосредственно в материал, визуализируя отдельные кусочки стекла, которые можно использовать сотнями. и тысячи раз.Кратковременный характер технологии предлагает множество возможных потенциальных случаев, хотя для быстрой идентификации материалов по-прежнему требуется длительное обучение, и это обучение происходит не так быстро.
Тем не менее, они усердно работают над улучшением и в конечном итоге хотят использовать их в таких областях, как распознавание лиц.«Настоящая сила этой технологии заключается в способности немедленно решать более сложные задачи классификации без какого-либо потребления энергии», — объясняют они.«Эти задачи являются ключевым моментом для создания искусственного интеллекта: обучение беспилотных автомобилей распознавать сигналы светофора, внедрение голосового управления в потребительские устройства и многие другие примеры».
Время покажет, достигли ли они своих амбициозных целей, но с распознаванием лиц это, безусловно, вызывает беспокойство.
Время публикации: 09 октября 2019 г.
