Технология распознавания лиц развивается с пугающей скоростью, и стекло фактически является представителем современных систем и находится в центре этого процесса.
В недавней статье, опубликованной Висконсинским университетом в Мадисоне, подчёркивается прогресс в этой области, а также то, что их «интеллектуальные» очки Glass могут распознавать лица без датчиков и энергии. «Мы используем оптическую систему, чтобы сжать обычные настройки камер, датчиков и глубоких нейронных сетей в тонкий лист стекла», — пояснили исследователи. Этот прогресс важен, поскольку современный ИИ потребляет много вычислительной мощности, каждый раз, когда вы используете распознавание лиц для разблокировки телефона, он расходует много энергии аккумулятора. Команда считает, что новые очки обещают распознавать лица без какого-либо энергопотребления.
Экспериментальная работа включает в себя проектирование стекла, распознающего рукописные цифры.
Система работает за счет света, излучаемого изображениями некоторых чисел, а затем фокусируется на одной из девяти точек на другой стороне, соответствующих каждому числу.
Система способна отслеживать в режиме реального времени изменение цифр, например, когда 3 меняется на 8.
«Тот факт, что нам удалось реализовать столь сложное поведение в такой простой структуре, имеет смысл», — объясняет команда.
Возможно, до выхода на рынок ещё очень далеко, но команда по-прежнему оптимистично настроена и надеется, что нашла способ встроить пассивные вычислительные возможности непосредственно в материал, создавая отдельные куски стекла, которые можно будет использовать сотни и тысячи раз. Кратковременность технологии открывает множество потенциальных возможностей, хотя для быстрой идентификации материалов всё ещё требуется серьёзное обучение, а обучение это происходит не так уж быстро.
Тем не менее, они активно работают над усовершенствованием и в конечном итоге планируют использовать их в таких областях, как распознавание лиц. «Настоящая сила этой технологии заключается в способности мгновенно решать более сложные задачи классификации без каких-либо затрат энергии», — объясняют они. «Эти задачи — ключевой момент для создания искусственного интеллекта: обучение беспилотных автомобилей распознавать сигналы светофора, реализация голосового управления в потребительских устройствах и многое другое».
Время покажет, достигли ли они своих амбициозных целей, но с распознаванием лиц это, безусловно, путь, который вызывает беспокойство.
Время публикации: 09 октября 2019 г.
