Технология распознавания лица развивается с тревожной скоростью, и стекло на самом деле является представителем современных систем и находится в основной точке этого процесса.
Недавняя статья, опубликованная Университетом Висконсин-Мэдисон, подчеркивает прогресс в этой области, и их «интеллектуальное» стекло может быть распознано без датчиков или силы ». Мы используем оптическую систему для сжатия нормальных настроек камер, датчиков и глубоких нейронных сетей в тонкий кусок стекла », - объяснили исследователи. Этот прогресс важен, потому что сегодняшний ИИ потребляет много вычислительной мощности, каждый раз, когда он потребляет мощность батареи, когда вы используете распознавание лиц, чтобы разблокировать свой телефон. Команда считает, что новый стекло обещает распознавать лица без каких -либо сил.
Работа с проверкой концепции включает в себя проектирование стекла, которое распознает рукописные числа.
Система работает под светом, излучаемым из изображений некоторых чисел, а затем фокусируется на одной из девяти точек с другой стороны, которые соответствуют каждому числу.
Система может контролировать в режиме реального времени, когда числа изменяются, например, когда 3 изменяются до 8.
«Тот факт, что мы смогли получить это сложное поведение в такой простой структуре, имеет смысл», - объясняет команда.
Возможно, это все еще очень долгий путь от занятия любого типа рыночного применения, но команда все еще оптимистична, что они наткнулись на способ, позволяющий пассивным вычислительным возможностям, встроенным непосредственно в материал, что приведет отдельные кусочки стекла, которые можно использовать сотни и тысячи раз. Мгновенный характер этой технологии предлагает много возможных потенциальных случаев, хотя она все еще требует много тренировок, позволяющих быстро идентифицировать материалы, и это обучение не так быстро.
Тем не менее, они усердно работают, чтобы улучшить вещи и в конечном итоге хотят использовать их в таких областях, как распознавание лиц. «Реальная сила этой технологии - это способность немедленно справляться с более сложными задачами классификации без какого -либо потребления энергии», - объясняют они. «Эти задачи являются ключевым моментом создания искусственного интеллекта: обучение автомобилям без водителя для определения транспортных сигналов, реализации голосового контроля в потребительских устройствах и многих других примеров».
Время покажет, достигли ли они свои амбициозные цели, но с признанием лиц это, безусловно, путешествие для общему.
Время публикации: октябрь-09-2019
