මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්‍ෂණය භයානක වේගයකින් වර්ධනය වෙමින් පවතින අතර වීදුරු ඇත්ත වශයෙන්ම නවීන පද්ධතිවල නියෝජිතයෙකු වන අතර එය මෙම ක්‍රියාවලියේ හරය වේ.
විස්කොන්සින්-මැඩිසන් විශ්ව විද්‍යාලය විසින් මෑතකදී ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද පත්‍රිකාවක් මෙම ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රගතිය ඉස්මතු කරන අතර ඒවායේ “බුද්ධිය” වීදුරුව සංවේදක හෝ බලය නොමැතිව හඳුනාගත හැකිය. කැමරා, සංවේදක සහ ගැඹුරු ස්නායු ජාල වල සාමාන්‍ය සැකසුම් තුනී වීදුරු කැබැල්ලකට සම්පීඩනය කිරීමට අපි දෘශ්‍ය පද්ධතියක් භාවිතා කරමු. ”පර්යේෂකයන් පැහැදිලි කළේය. මෙම ප්‍රගතිය වැදගත් වන්නේ අද AI පරිගණක බලය විශාල ප්‍රමාණයක් පරිභෝජනය කරන නිසා, ඔබ ඔබේ දුරකථනය අගුළු ඇරීමට මුහුණ හඳුනාගැනීම භාවිතා කරන විට එය බැටරි බලය විශාල ප්‍රමාණයක් පරිභෝජනය කරන සෑම අවස්ථාවකම නිසාය. නව වීදුරුව කිසිදු බලයකින් තොරව මුහුණු හඳුනා ගැනීමට පොරොන්දු වන බව කණ්ඩායම විශ්වාස කරයි.
සංකල්ප ඔප්පු කිරීමේ කාර්යයට අතින් අකුරු අංක හඳුනා ගන්නා වීදුරු සැලසුම් කිරීම ඇතුළත් වේ.
පද්ධතිය ක්‍රියා කරන්නේ සමහර සංඛ්‍යාවල රූපවලින් නිකුත් වන ආලෝකයෙන් වන අතර පසුව එක් එක් සංඛ්‍යාවට අනුරූප වන අනෙක් පැත්තේ ඇති ලක්ෂ්‍ය නවයෙන් එකක් වෙත අවධානය යොමු කරයි.
සංඛ්‍යා වෙනස් වන විට තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීමට පද්ධතියට හැකියාව ඇත, උදාහරණයක් ලෙස 3 8 දක්වා වෙනස් වන විට.
"මෙතරම් සරල ව්‍යුහයක් තුළ මෙම සංකීර්ණ හැසිරීම් ලබා ගැනීමට අපට හැකි වූ බව සැබෑ අර්ථයක් ඇත" යනුවෙන් කණ්ඩායම පැහැදිලි කරයි.
තර්කානුකූලව, මෙය තවමත් ඕනෑම වර්ගයක වෙළඳපල යෙදුමක් අත්පත් කර ගැනීමෙන් ඉතා දිගු මගක් වන නමුත්, සිය ගණනක් භාවිතා කළ හැකි තනි වීදුරු කැබලි ලබා දෙමින් ද්‍රව්‍ය තුළට සෘජුවම ගොඩනගා ඇති නිෂ්ක්‍රීය පරිගණක හැකියාවන්ට ඉඩ දීමේ මාර්ගයක් මත ඔවුන් පැකිලී ඇති බව කණ්ඩායම තවමත් ශුභවාදී ය. සහ දහස් වාරයක්. ද්‍රව්‍ය ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට හැකිවීම සඳහා තවමත් බොහෝ පුහුණුවක් අවශ්‍ය වුවද, මෙම පුහුණුව එතරම් වේගවත් නොවේ.
කෙසේ වෙතත්, ඔවුන් දේවල් වැඩිදියුණු කිරීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කරන අතර අවසානයේ මුහුණු හඳුනාගැනීම වැනි ක්ෂේත්‍රවල ඒවා භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය වේ. "මෙම තාක්ෂණයේ සැබෑ බලය බලශක්ති පරිභෝජනයකින් තොරව වඩාත් සංකීර්ණ වර්ගීකරණ කාර්යයන් සමඟ වහාම කටයුතු කිරීමට ඇති හැකියාවයි" යනුවෙන් ඔවුන් පැහැදිලි කරයි. "මෙම කාර්යයන් කෘතිම බුද්ධිය නිර්මාණය කිරීමේ ප්‍රධාන කරුණයි: රථවාහන සංඥා හඳුනා ගැනීමට රියදුරන් රහිත මෝටර් රථ ඉගැන්වීම, පාරිභෝගික උපාංගවල හඬ පාලනය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ තවත් බොහෝ උදාහරණ."
ඔවුන් ඔවුන්ගේ අභිලාෂකාමී අරමුණු සාක්ෂාත් කර ගෙන ඇත්දැයි කාලය කියනු ඇත, නමුත් මුහුණ හඳුනා ගැනීම සමඟ, එය නිසැකවම සැලකිලිමත් විය යුතු ගමනකි.
පසු කාලය: ඔක්තෝබර්-09-2019
