මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය භයානක වේගයකින් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින අතර, වීදුරු ඇත්ත වශයෙන්ම නවීන පද්ධතිවල නියෝජිතයෙකු වන අතර මෙම ක්‍රියාවලියේ මූලික ලක්ෂ්‍යය වේ.
විස්කොන්සින්-මැඩිසන් විශ්ව විද්‍යාලය විසින් මෑතකදී ප්‍රකාශයට පත් කරන ලද පත්‍රිකාවක් මෙම ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රගතිය ඉස්මතු කරන අතර ඔවුන්ගේ “බුද්ධිය” වීදුරුව සංවේදක හෝ බලය නොමැතිව හඳුනාගත හැකිය. "කැමරා, සංවේදක සහ ගැඹුරු ස්නායු ජාල වල සාමාන්‍ය සැකසුම් තුනී වීදුරු කැබැල්ලකට සම්පීඩනය කිරීමට අපි දෘශ්‍ය පද්ධතියක් භාවිතා කරමු," පර්යේෂකයෝ පැහැදිලි කළහ. මෙම ප්‍රගතිය වැදගත් වන්නේ අද AI පරිගණක බලය විශාල ප්‍රමාණයක් පරිභෝජනය කරන බැවිනි, ඔබ ඔබේ දුරකථනය අගුළු ඇරීමට මුහුණු හඳුනාගැනීම භාවිතා කරන විට එය බැටරි බලය විශාල ප්‍රමාණයක් පරිභෝජනය කරන සෑම අවස්ථාවකම. නව වීදුරුව කිසිදු බලයක් නොමැතිව මුහුණු හඳුනා ගැනීමට පොරොන්දු වන බව කණ්ඩායම විශ්වාස කරයි.
සංකල්ප සාධනය කිරීමේ කාර්යයට අතින් ලියන ලද අංක හඳුනා ගන්නා වීදුරු නිර්මාණය කිරීම ඇතුළත් වේ.
පද්ධතිය සමහර සංඛ්‍යා වල රූප වලින් නිකුත් වන ආලෝකය මත ක්‍රියා කරන අතර පසුව එක් එක් සංඛ්‍යාවට අනුරූප වන අනෙක් පැත්තේ ඇති ලක්ෂ්‍ය නවයෙන් එකක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි.
සංඛ්‍යා වෙනස් වන විට, උදාහරණයක් ලෙස 3 සිට 8 දක්වා වෙනස් වන විට, පද්ධතියට තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීමට හැකි වේ.
"මෙතරම් සරල ව්‍යුහයක් තුළ මෙම සංකීර්ණ හැසිරීම ලබා ගැනීමට අපට හැකි වීම සැබෑ තේරුමක් ඇති කරයි," කණ්ඩායම පැහැදිලි කරයි.
තර්ක කළ හැකි පරිදි, මෙය තවමත් ඕනෑම ආකාරයක වෙළඳපල යෙදුමක් අත්පත් කර ගැනීමට ඉතා දිගු දුරකි, නමුත් කණ්ඩායම තවමත් ශුභවාදී ය, නිෂ්ක්‍රීය පරිගණක හැකියාවන් ද්‍රව්‍යයට කෙලින්ම ගොඩනගා ගැනීමට ඉඩ සලසන ක්‍රමයක් සොයා ගැනීමට ඔවුන්ට හැකි වූ බව, සිය ගණනක් සහ දහස් වාරයක් භාවිතා කළ හැකි තනි වීදුරු කැබලි විදැහුම් කරයි. තාක්ෂණයේ තාවකාලික ස්වභාවය බොහෝ විභව අවස්ථා ඉදිරිපත් කරයි, නමුත් ද්‍රව්‍ය ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට තවමත් බොහෝ පුහුණුවක් අවශ්‍ය වන අතර මෙම පුහුණුව එතරම් වේගවත් නොවේ.
කෙසේ වෙතත්, ඔවුන් දේවල් වැඩිදියුණු කිරීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කරන අතර අවසානයේ මුහුණු හඳුනාගැනීම වැනි ක්ෂේත්‍රවල ඒවා භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය වේ. "මෙම තාක්ෂණයේ සැබෑ බලය වන්නේ කිසිදු බලශක්ති පරිභෝජනයකින් තොරව වඩාත් සංකීර්ණ වර්ගීකරණ කාර්යයන් සමඟ වහාම කටයුතු කිරීමේ හැකියාවයි," ඔවුන් පැහැදිලි කරයි. "මෙම කාර්යයන් කෘතිම බුද්ධිය නිර්මාණය කිරීමේ ප්‍රධාන කරුණයි: රථවාහන සංඥා හඳුනා ගැනීමට රියදුරු රහිත මෝටර් රථ ඉගැන්වීම, පාරිභෝගික උපාංගවල හඬ පාලනය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ තවත් බොහෝ උදාහරණ."
ඔවුන් තම අභිලාෂකාමී අරමුණු සාක්ෂාත් කරගෙන ඇත්දැයි කාලය කියනු ඇත, නමුත් මුහුණු හඳුනාගැනීම සමඟ, එය නිසැකවම සැලකිලිමත් වීම සඳහා ගමනකි.
පළ කළ කාලය: ඔක්තෝබර්-09-2019
