Tehnologija prepoznavanja obraza se razvija z zaskrbljujočo hitrostjo, Glass pa je pravzaprav reprezentativen za sodobne sisteme in je v osrednji točki tega procesa.
Nedavni članek, ki ga je objavila Univerza Wisconsin-Madison, poudarja napredek na tem področju in njihovo "inteligenčno" steklo je mogoče prepoznati brez senzorjev ali moči. " Uporabljamo optični sistem za stiskanje običajnih nastavitev kamer, senzorjev in globokih nevronskih omrežij v tanek steklo, "so pojasnili raziskovalci. Ta napredek je pomemben, ker današnji AI porabi veliko računalniške moči, vsakič, ko porabi veliko energije baterije, ko za odklepanje telefona uporabljate prepoznavanje obraza. Ekipa verjame, da novo steklo obljublja, da bo prepoznal obraze brez kakršne koli moči.
Delo za dokaz koncepta vključuje oblikovanje stekla, ki prepozna ročno napisane številke.
Sistem deluje s svetlobo, ki se oddaja iz slik nekaterih številk, nato pa se osredotoči na eno od devetih točk na drugi strani, ki ustreza vsaki številki.
Sistem lahko spremlja v realnem času, ko se številke spremenijo, na primer, ko se 3 spremeni v 8.
"Dejstvo, da smo lahko to zapleteno vedenje lahko dobili v tako preprosti strukturi, je resnično smiselno," pojasnjuje ekipa.
Verjetno je to še vedno zelo dolga pot od zasedanja katere koli vrste tržne uporabe, vendar je ekipa še vedno optimistična, da se je naletela na način, da bi omogočila pasivne računalniške zmogljivosti, vgrajene neposredno v material, pri čemer se postavi enojne koščke stekla, ki jih je mogoče uporabiti na stotine in tisočkrat. Trenutna narava tehnologije ponuja številne možne morebitne primere, čeprav še vedno potrebuje veliko usposabljanja, da se omogoči hitro prepoznavanje materialov in to usposabljanje ni tako hitro.
Vendar si močno prizadevajo za izboljšanje stvari in jih sčasoma želijo uporabiti na področjih, kot je prepoznavanje obraza. "Resnična moč te tehnologije je sposobnost, da se takoj spopadete s bolj zapletenimi nalogami klasifikacije brez kakršne koli porabe energije," pojasnjujejo. "Te naloge so ključna točka za ustvarjanje umetne inteligence: poučevanje avtomobilov brez voznikov za prepoznavanje prometnih signalov, izvajanje glasovnega nadzora v potrošniških napravah in številne druge primere."
Čas bo pokazal, ali so dosegli svoje ambiciozne cilje, toda s prepoznavanjem obraza je to zagotovo pot.
Čas objave: oktober-09-2019
