Tehnologija prepoznavanja obrazov se razvija z zaskrbljujočo hitrostjo, steklo pa je pravzaprav predstavnik sodobnih sistemov in je osrednja točka tega procesa.
Nedavni članek, ki ga je objavila Univerza v Wisconsinu-Madisonu, poudarja napredek na tem področju in njihovo »inteligenco«, ki jo je mogoče prepoznati brez senzorjev ali napajanja. »Uporabljamo optični sistem za stiskanje običajnih nastavitev kamer, senzorjev in globokih nevronskih mrež v tanek kos stekla,« so pojasnili raziskovalci. Ta napredek je pomemben, ker današnja umetna inteligenca porabi veliko računalniške moči, vsakič ko uporabite prepoznavanje obrazov za odklepanje telefona, porabi tudi veliko energije baterije. Ekipa verjame, da novo steklo obljublja prepoznavanje obrazov brez napajanja.
Delo za dokazovanje koncepta vključuje oblikovanje stekla, ki prepozna ročno napisane številke.
Sistem deluje s svetlobo, ki jo oddajajo slike nekaterih številk, nato pa se osredotoči na eno od devetih točk na drugi strani, ki ustrezajo vsaki številki.
Sistem lahko v realnem času spremlja, kdaj se številke spremenijo, na primer, ko se 3 spremeni v 8.
»Dejstvo, da nam je uspelo doseči to kompleksno vedenje v tako preprosti strukturi, je resnično smiselno,« pojasnjuje ekipa.
Lahko bi rekli, da je to še zelo daleč od kakršne koli tržne uporabe, vendar je ekipa še vedno optimistična, da so naleteli na način, ki omogoča pasivne računalniške zmogljivosti, vgrajene neposredno v material, s čimer se posamezni kosi stekla lahko uporabijo sto in tisočkrat. Trenutna narava tehnologije ponuja veliko možnih primerov, čeprav je za hitro prepoznavanje materialov še vedno potrebno veliko usposabljanja, to usposabljanje pa ni tako hitro.
Vendar pa si močno prizadevajo za izboljšave in jih sčasoma želijo uporabiti na področjih, kot je prepoznavanje obrazov. »Resnična moč te tehnologije je sposobnost takojšnjega reševanja bolj kompleksnih klasifikacijskih nalog brez porabe energije,« pojasnjujejo. »Te naloge so ključna točka za ustvarjanje umetne inteligence: učenje avtomobilov brez voznika za prepoznavanje prometnih signalov, implementacija glasovnega upravljanja v potrošniške naprave in številni drugi primeri.«
Čas bo pokazal, ali so dosegli svoje ambiciozne cilje, toda s prepoznavanjem obrazov je to zagotovo zaskrbljujoče potovanje.
Čas objave: 9. oktober 2019
