Технологија препознавања лица се развија алармантном брзином, а стакло је заправо представник модерних система и налази се у сржи овог процеса.
Недавни рад објављен на Универзитету Висконсин-Медисон истиче напредак у овој области и њихово „интелигентно“ стакло може се препознати без сензора или напајања. „Користимо оптички систем за компресију нормалних подешавања камера, сензора и дубоких неуронских мрежа у танак комад стакла“, објаснили су истраживачи. Овај напредак је важан јер данашња вештачка интелигенција троши много рачунарске снаге, сваки пут када користите препознавање лица за откључавање телефона, троши и велику количину енергије батерије. Тим верује да ново стакло обећава препознавање лица без икаквог напајања.
Рад на доказивању концепта укључује дизајнирање стакла које препознаје рукописне бројеве.
Систем ради на раду светлости коју емитују слике неких бројева, а затим се фокусира на једну од девет тачака на другој страни које одговарају сваком броју.
Систем је у стању да прати у реалном времену када се бројеви мењају, на пример када се 3 промени у 8.
„Чињеница да смо успели да добијемо ово комплексно понашање у тако једноставној структури заиста има смисла“, објашњава тим.
Може се рећи да је ово још увек веома далеко од заузимања било какве врсте тржишне примене, али тим је и даље оптимистичан што су наишли на начин да омогуће пасивне рачунарске могућности уграђене директно у материјал, рендерујући појединачне комаде стакла који се могу користити стотине и хиљаде пута. Тренутна природа технологије нуди много могућих потенцијалних случајева, иако је и даље потребно много обуке како би се материјали брзо идентификовали, а та обука није тако брза.
Међутим, они вредно раде на побољшању ствари и на крају желе да их користе у областима као што је препознавање лица. „Права снага ове технологије је способност да се одмах бавимо сложенијим задацима класификације без икакве потрошње енергије“, објашњавају они. „Ови задаци су кључна тачка за стварање вештачке интелигенције: учење аутомобила без возача да идентификују саобраћајне сигнале, имплементација гласовне контроле у потрошачким уређајима и многи други примери.“
Време ће показати да ли су остварили своје амбициозне циљеве, али са препознавањем лица, то је свакако путовање за забринутост.
Време објаве: 09. окт. 2019.