Ansiktsigenkänningstekniken utvecklas i en alarmerande takt, och glas är faktiskt en representant för moderna system och utgör kärnan i denna process.
En nyligen publicerad artikel från University of Wisconsin-Madison belyser framstegen inom detta område och deras "intelligens"-glas kan kännas igen utan sensorer eller ström. "Vi använder ett optiskt system för att komprimera de normala inställningarna för kameror, sensorer och djupa neurala nätverk till en tunn bit glas", förklarade forskarna. Dessa framsteg är viktiga eftersom dagens AI förbrukar mycket datorkraft varje gång den förbrukar en stor mängd batteriström när du använder ansiktsigenkänning för att låsa upp din telefon. Teamet tror att det nya glaset lovar att känna igen ansikten utan ström.
Proof-of-concept-arbete innebär att designa glas som känner igen handskrivna siffror.
Systemet fungerar genom att ljuset avges från bilder av vissa tal och fokuserar sedan på en av de nio punkterna på andra sidan som motsvarar varje tal.
Systemet kan övervaka i realtid när siffrorna ändras, till exempel när 3 ändras till 8.
"Att vi kunde få fram detta komplexa beteende i en så enkel struktur är riktigt logiskt", förklarar teamet.
Man kan hävda att detta fortfarande är en lång väg ifrån att uppfylla någon typ av marknadstillämpning, men teamet är fortfarande optimistiska över att de hittade ett sätt att möjliggöra passiva beräkningsfunktioner inbyggda direkt i materialet, vilket ger enskilda glasbitar som kan användas hundratals och tusentals gånger. Teknikens tillfälliga natur erbjuder många möjliga fall, även om det fortfarande kräver mycket träning för att material snabbt ska kunna identifieras, och denna träning går inte så snabbt.
De arbetar dock hårt för att förbättra saker och ting och vill så småningom använda dem inom områden som ansiktsigenkänning. ”Den verkliga kraften i den här tekniken är möjligheten att hantera mer komplexa klassificeringsuppgifter omedelbart utan någon energiförbrukning”, förklarar de. ”Dessa uppgifter är nyckeln till att skapa artificiell intelligens: att lära förarlösa bilar att identifiera trafiksignaler, implementera röststyrning i konsumentenheter och många andra exempel.”
Tiden får utvisa om de har uppnått sina ambitiösa mål, men med ansiktsigenkänning är det verkligen en resa för oro.
Publiceringstid: 9 oktober 2019
