Tekniken för ansiktsigenkänning utvecklas i en alarmerande takt, och glas är faktiskt en representant för moderna system och är kärnpunkten i denna process.
En färsk artikel publicerad av University of Wisconsin-Madison belyser framstegen inom detta område och deras "intelligens" Glas kan kännas igen utan sensorer eller ström." Vi använder ett optiskt system för att komprimera de normala inställningarna för kameror, sensorer och djupa neurala nätverk till en tunn glasbit”, förklarade forskarna. Dessa framsteg är viktiga eftersom dagens AI förbrukar mycket datorkraft, varje gång den förbrukar mycket batterikraft när du använder ansiktsigenkänning för att låsa upp din telefon. Teamet tror att det nya glaset lovar att känna igen ansikten utan ström.
Proof-of-concept-arbete innebär att designa glas som känner igen handskrivna siffror.
Systemet fungerar genom att ljus som sänds ut från bilder av vissa nummer och fokuserar sedan på en av de nio punkter på andra sidan som motsvarar varje nummer.
Systemet kan i realtid övervaka när siffrorna ändras, till exempel när 3 ändras till 8.
"Det faktum att vi kunde få detta komplexa beteende i en så enkel struktur är riktigt vettigt", förklarar teamet.
Förmodligen är detta fortfarande en mycket lång väg från att ockupera någon typ av marknadsapplikation, men teamet är fortfarande optimistiskt att de snubblat på ett sätt att tillåta passiva beräkningsmöjligheter inbyggda direkt i materialet, vilket gör enstaka glasbitar som kan användas hundratals och tusentals gånger. Teknikens tillfälliga natur erbjuder många möjliga potentiella fall, även om det fortfarande kräver mycket träning för att material snabbt ska kunna identifieras, och denna utbildning är inte så snabb.
Men de jobbar hårt för att förbättra saker och vill så småningom använda dem inom områden som ansiktsigenkänning. "Den verkliga kraften med denna teknik är förmågan att omedelbart hantera mer komplexa klassificeringsuppgifter utan någon energiförbrukning", förklarar de. "Dessa uppgifter är nyckeln för att skapa artificiell intelligens: lära förarlösa bilar att identifiera trafiksignaler, implementera röststyrning i konsumentenheter och många andra exempel."
Tiden får utvisa om de har uppnått sina ambitiösa mål, men med ansiktsigenkänning är det verkligen en resa för oro.
Posttid: 2019-10-09
