முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் ஆபத்தான விகிதத்தில் வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் கண்ணாடி உண்மையில் நவீன அமைப்புகளின் பிரதிநிதி மற்றும் இந்த செயல்முறையின் முக்கிய புள்ளியாகும்.
விஸ்கான்சின்-மாடிசன் பல்கலைக்கழகத்தால் வெளியிடப்பட்ட சமீபத்திய ஆய்வறிக்கை இந்தத் துறையில் முன்னேற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது மற்றும் அவற்றின் "புலனாய்வு" கண்ணாடியை சென்சார்கள் அல்லது சக்தி இல்லாமல் அங்கீகரிக்க முடியும்.கேமராக்கள், சென்சார்கள் மற்றும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் இயல்பான அமைப்புகளை மெல்லிய கண்ணாடித் துண்டாக சுருக்க ஆப்டிகல் சிஸ்டத்தைப் பயன்படுத்துகிறோம்" என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளக்கினர்.இந்த முன்னேற்றம் முக்கியமானது, ஏனென்றால் இன்றைய AI அதிக கணினி சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது, ஒவ்வொரு முறையும் உங்கள் மொபைலைத் திறக்க முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தும் போது அதிக பேட்டரி சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது.புதிய கண்ணாடி எந்த சக்தியும் இல்லாமல் முகங்களை அடையாளம் காணும் என்று குழு நம்புகிறது.
ப்ரூஃப்-ஆஃப்-கான்செப்ட் வேலை என்பது கையால் எழுதப்பட்ட எண்களை அங்கீகரிக்கும் கண்ணாடியை வடிவமைப்பதை உள்ளடக்கியது.
இந்த அமைப்பு சில எண்களின் படங்களிலிருந்து வெளிப்படும் ஒளியின் மூலம் செயல்படுகிறது, பின்னர் ஒவ்வொரு எண்ணுக்கும் பொருந்தக்கூடிய மறுபுறத்தில் உள்ள ஒன்பது புள்ளிகளில் ஒன்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.
எண்கள் மாறும்போது கணினி நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியும், உதாரணமாக 3 8 ஆக மாறும்போது.
"இந்த சிக்கலான நடத்தையை இவ்வளவு எளிமையான கட்டமைப்பில் எங்களால் பெற முடிந்தது என்பது உண்மையான அர்த்தத்தைத் தருகிறது" என்று குழு விளக்குகிறது.
எந்தவொரு சந்தைப் பயன்பாட்டையும் ஆக்கிரமிப்பதில் இருந்து இது இன்னும் வெகு தொலைவில் உள்ளது என்று விவாதிக்கலாம். மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான முறை.தொழில்நுட்பத்தின் தற்காலிகத் தன்மை பல சாத்தியமான நிகழ்வுகளை வழங்குகிறது, இருப்பினும் பொருட்களை விரைவாக அடையாளம் காண இன்னும் நிறைய பயிற்சி தேவைப்படுகிறது, மேலும் இந்த பயிற்சி அவ்வளவு வேகமாக இல்லை.
இருப்பினும், அவர்கள் விஷயங்களை மேம்படுத்த கடினமாக உழைத்து, இறுதியில் முக அங்கீகாரம் போன்ற பகுதிகளில் அவற்றைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள்."இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உண்மையான சக்தி, எந்த ஆற்றல் நுகர்வு இல்லாமல் உடனடியாக மிகவும் சிக்கலான வகைப்பாடு பணிகளை சமாளிக்கும் திறன் ஆகும்," என்று அவர்கள் விளக்குகிறார்கள்."செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்க இந்த பணிகள் முக்கிய அம்சமாகும்: போக்குவரத்து சிக்னல்களை அடையாளம் காண டிரைவர் இல்லாத கார்களை கற்பித்தல், நுகர்வோர் சாதனங்களில் குரல் கட்டுப்பாட்டை செயல்படுத்துதல் மற்றும் பல எடுத்துக்காட்டுகள்."
அவர்கள் தங்கள் லட்சிய இலக்குகளை அடைந்துவிட்டார்களா என்பதை காலம் சொல்லும், ஆனால் முக அங்கீகாரத்துடன், இது நிச்சயமாக ஒரு பயணம்.
இடுகை நேரம்: அக்டோபர்-09-2019
