ஸ்மார்ட் கண்ணாடி மற்றும் செயற்கை பார்வையின் எதிர்காலம்

முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம் ஆபத்தான விகிதத்தில் உருவாகி வருகிறது, மேலும் கண்ணாடி உண்மையில் நவீன அமைப்புகளின் பிரதிநிதியாகும், மேலும் இந்த செயல்முறையின் முக்கிய புள்ளியில் உள்ளது.

விஸ்கான்சின்-மாடிசன் பல்கலைக்கழகத்தால் சமீபத்தில் வெளியிடப்பட்ட ஒரு கட்டுரை இந்த துறையின் முன்னேற்றத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது மற்றும் அவற்றின் “உளவுத்துறை” கண்ணாடி சென்சார்கள் அல்லது சக்தி இல்லாமல் அங்கீகரிக்கப்படலாம். ” கேமராக்கள், சென்சார்கள் மற்றும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் இயல்பான அமைப்புகளை ஒரு மெல்லிய கண்ணாடி துண்டுகளாக சுருக்க ஒரு ஆப்டிகல் அமைப்பைப் பயன்படுத்துகிறோம், ”என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளக்கினர். இந்த முன்னேற்றம் முக்கியமானது, ஏனெனில் இன்றைய AI நிறைய கணினி சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது, ஒவ்வொரு முறையும் உங்கள் தொலைபேசியைத் திறக்க முக அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தும்போது அதிக பேட்டரி சக்தியைப் பயன்படுத்துகிறது. புதிய கண்ணாடி எந்த சக்தியும் இல்லாமல் முகங்களை அங்கீகரிப்பதாக உறுதியளிக்கிறது என்று குழு நம்புகிறது.

கருத்துச் சான்று வேலை கையால் எழுதப்பட்ட எண்களை அங்கீகரிக்கும் கண்ணாடியை வடிவமைப்பது அடங்கும்.

கணினி சில எண்களின் படங்களிலிருந்து வெளிப்படும் ஒளியால் செயல்படுகிறது, பின்னர் ஒவ்வொரு எண்ணிற்கும் ஒத்த ஒன்பது புள்ளிகளில் ஒன்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.

எண்கள் மாறும் போது கணினி உண்மையான நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியும், எடுத்துக்காட்டாக 3 8 ஆக மாறும்போது.

"இந்த சிக்கலான நடத்தையை அத்தகைய எளிமையான கட்டமைப்பில் எங்களால் பெற முடிந்தது என்பது உண்மையான அர்த்தத்தை தருகிறது" என்று குழு விளக்குகிறது.

எந்தவொரு சந்தை பயன்பாட்டையும் ஆக்கிரமிப்பதில் இருந்து இது இன்னும் மிக நீண்ட தூரம் உள்ளது, ஆனால் அவர்கள் நேரடியாக பொருளில் கட்டப்பட்ட செயலற்ற கணினி திறன்களை அனுமதிப்பதற்கான ஒரு வழியைத் தடுமாறச் செய்தார்கள், நூற்றுக்கணக்கான மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான முறை பயன்படுத்தக்கூடிய ஒற்றை கண்ணாடிகளை வழங்குகிறார்கள் என்று குழு இன்னும் நம்பிக்கையுடன் உள்ளது. தொழில்நுட்பத்தின் தற்காலிக தன்மை பல சாத்தியமான நிகழ்வுகளை வழங்குகிறது, இருப்பினும் பொருட்கள் விரைவாக அடையாளம் காணப்படுவதற்கு இன்னும் நிறைய பயிற்சி தேவைப்படுகிறது, மேலும் இந்த பயிற்சி அவ்வளவு வேகமாக இல்லை.

இருப்பினும், அவர்கள் விஷயங்களை மேம்படுத்த கடுமையாக உழைத்து வருகின்றனர், இறுதியில் அவற்றை முக அங்கீகாரம் போன்ற பகுதிகளில் பயன்படுத்த விரும்புகிறார்கள். "இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உண்மையான சக்தி எந்தவொரு ஆற்றல் நுகர்வு இல்லாமல் உடனடியாக மிகவும் சிக்கலான வகைப்பாடு பணிகளைக் கையாளும் திறன்" என்று அவர்கள் விளக்குகிறார்கள். "இந்த பணிகள் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவதற்கான முக்கிய அம்சமாகும்: போக்குவரத்து சமிக்ஞைகளை அடையாளம் காண இயக்கி இல்லாத கார்களை கற்பித்தல், நுகர்வோர் சாதனங்களில் குரல் கட்டுப்பாட்டை செயல்படுத்துதல் மற்றும் பல எடுத்துக்காட்டுகள்."

அவர்கள் தங்கள் லட்சிய இலக்குகளை அடைந்துவிட்டார்களா என்று நேரம் சொல்லும், ஆனால் முக அங்கீகாரத்துடன், இது நிச்சயமாக ஒரு பயணம்.