Ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha ay umuunlad sa isang nakakatakot na bilis, at ang salamin ay talagang isang kinatawan ng mga modernong sistema at nasa pangunahing punto ng prosesong ito.
Ang isang kamakailang papel na inilathala ng Unibersidad ng Wisconsin-Madison ay nagpapakita ng pag-unlad sa larangang ito at ang kanilang "katalinuhan" na Glass ay maaaring makilala nang walang mga sensor o kapangyarihan."Gumagamit kami ng isang optical system upang i-compress ang mga normal na setting ng mga camera, sensor at malalim na neural network sa isang manipis na piraso ng salamin, "paliwanag ng mga mananaliksik.Ang pag-unlad na ito ay mahalaga dahil ang AI ngayon ay kumokonsumo ng maraming kapangyarihan sa pag-compute, sa tuwing kumukonsumo ito ng malaking lakas ng baterya kapag gumamit ka ng pagkilala sa mukha upang i-unlock ang iyong telepono.Naniniwala ang koponan na ang bagong salamin ay nangangako na makikilala ang mga mukha nang walang anumang kapangyarihan.
Ang gawaing patunay ng konsepto ay nagsasangkot ng pagdidisenyo ng salamin na kumikilala sa mga sulat-kamay na numero.
Gumagana ang system sa pamamagitan ng liwanag na ibinubuga mula sa mga larawan ng ilang numero at pagkatapos ay tumutuon sa isa sa siyam na punto sa kabilang panig na tumutugma sa bawat numero.
Nagagawa ng system na subaybayan sa real time kapag nagbabago ang mga numero, halimbawa kapag ang 3 ay naging 8.
"Ang katotohanan na nakuha namin ang kumplikadong pag-uugali na ito sa isang simpleng istraktura ay may tunay na kahulugan," paliwanag ng koponan.
Masasabing, napakalayo pa rin nito mula sa pag-okupa ng anumang uri ng aplikasyon sa merkado, ngunit ang team ay optimistiko pa rin na nakahanap sila ng paraan upang payagan ang mga passive computing na kakayahan na direktang binuo sa materyal, na nagre-render ng mga solong piraso ng salamin na maaaring magamit ng daan-daang at libu-libong beses.Ang panandaliang katangian ng teknolohiya ay nag-aalok ng maraming posibleng potensyal na mga kaso, bagama't nangangailangan pa rin ito ng maraming pagsasanay upang paganahin ang mga materyales na mabilis na matukoy, at ang pagsasanay na ito ay hindi ganoon kabilis.
Gayunpaman, nagsusumikap silang pagbutihin ang mga bagay at sa huli ay gusto nilang gamitin ang mga ito sa mga lugar tulad ng pagkilala sa mukha."Ang tunay na kapangyarihan ng teknolohiyang ito ay ang kakayahang harapin kaagad ang mas kumplikadong mga gawain sa pag-uuri nang walang anumang pagkonsumo ng enerhiya," paliwanag nila."Ang mga gawaing ito ay ang pangunahing punto upang lumikha ng artipisyal na katalinuhan: pagtuturo sa mga walang driver na sasakyan upang matukoy ang mga signal ng trapiko, pagpapatupad ng kontrol ng boses sa mga device ng consumer, at marami pang ibang mga halimbawa."
Sasabihin ng oras kung nakamit nila ang kanilang mga ambisyosong layunin, ngunit sa pagkilala sa mukha, tiyak na ito ay isang paglalakbay para sa tungkol.
Oras ng post: Okt-09-2019
