Ang teknolohiyang pagkilala sa facial ay umuunlad sa isang nakababahala na rate, at ang baso ay talagang isang kinatawan ng mga modernong sistema at nasa pangunahing punto ng prosesong ito.
Ang isang kamakailang papel na inilathala ng University of Wisconsin-Madison ay nagtatampok ng pag-unlad sa larangang ito at ang kanilang "intelihensiya" na baso ay maaaring kilalanin nang walang mga sensor o kapangyarihan. " Gumagamit kami ng isang optical system upang i -compress ang mga normal na setting ng mga camera, sensor at malalim na neural network sa isang manipis na piraso ng baso, "paliwanag ng mga mananaliksik. Mahalaga ang pag -unlad na ito sapagkat ang AI ngayon ay kumonsumo ng maraming kapangyarihan sa computing, sa tuwing kumokonsumo ito ng malaking lakas ng baterya kapag gumagamit ka ng pagkilala sa mukha upang i -unlock ang iyong telepono. Naniniwala ang koponan na ang bagong baso ay nangangako na kilalanin ang mga mukha nang walang kapangyarihan.
Ang patunay-ng-konsepto na trabaho ay nagsasangkot ng pagdidisenyo ng baso na kinikilala ang mga nakasulat na numero.
Ang system ay gumagana sa pamamagitan ng ilaw na inilabas mula sa mga imahe ng ilang mga numero at pagkatapos ay nakatuon sa isa sa siyam na puntos sa kabilang panig na tumutugma sa bawat bilang.
Ang system ay maaaring subaybayan sa totoong oras kapag nagbabago ang mga numero, halimbawa kapag ang 3 ay nagbabago sa 8.
"Ang katotohanan na nakuha namin ang kumplikadong pag -uugali na ito sa isang simpleng istraktura ay tunay na kahulugan," paliwanag ng koponan.
Nakakatawang, ito ay pa rin ng isang napakatagal na paraan mula sa pagsakop sa anumang uri ng aplikasyon sa merkado, ngunit ang koponan ay umaasa pa rin na natitisod sila sa isang paraan upang payagan ang mga passive computing na mga kakayahan na itinayo nang direkta sa materyal, na nag -render ng mga solong piraso ng baso na maaaring magamit daan -daang at libu -libong beses. Ang panandaliang likas na katangian ng teknolohiya ay nag -aalok ng maraming posibleng mga potensyal na kaso, bagaman nangangailangan pa rin ito ng maraming pagsasanay upang paganahin ang mga materyales na mabilis na makilala, at ang pagsasanay na ito ay hindi mabilis.
Gayunpaman, nagsusumikap sila upang mapagbuti ang mga bagay at kalaunan ay nais na gamitin ang mga ito sa mga lugar tulad ng pagkilala sa mukha. "Ang tunay na kapangyarihan ng teknolohiyang ito ay ang kakayahang makitungo sa mas kumplikadong mga gawain sa pag -uuri kaagad nang walang pagkonsumo ng enerhiya," paliwanag nila. "Ang mga gawaing ito ay ang pangunahing punto upang lumikha ng artipisyal na katalinuhan: pagtuturo ng mga driver na walang driver upang makilala ang mga signal ng trapiko, pagpapatupad ng kontrol sa boses sa mga aparato ng consumer, at maraming iba pang mga halimbawa."
Sasabihin ng oras kung nakamit nila ang kanilang mapaghangad na mga layunin, ngunit sa pagkilala sa mukha, tiyak na isang paglalakbay para sa tungkol sa.
Oras ng Mag-post: OCT-09-2019
