Yüz tanıma teknolojisi endişe verici bir hızla gelişiyor ve cam aslında modern sistemlerin temsilcisi ve bu sürecin temel noktasında yer alıyor.
Wisconsin-Madison Üniversitesi tarafından yakın zamanda yayınlanan bir makale, bu alandaki ilerlemeyi vurguluyor ve Glass'ın "zekası" sensörler veya güç olmadan tanınabiliyor." Araştırmacılar, kameraların, sensörlerin ve derin sinir ağlarının normal ayarlarını ince bir cam parçasına sıkıştırmak için optik bir sistem kullanıyoruz" dedi. Bu ilerleme önemlidir çünkü günümüzün yapay zekası, telefonunuzun kilidini açmak için yüz tanımayı kullandığınızda büyük miktarda pil gücü tükettiğinde çok fazla bilgi işlem gücü tüketir. Ekip, yeni camın herhangi bir güç olmadan yüzleri tanımayı vaat ettiğine inanıyor.
Kavram kanıtlama çalışması, el yazısıyla yazılan sayıları tanıyan cam tasarlamayı içerir.
Sistem, bazı sayıların görüntülerinden yayılan ışıkla çalışıyor ve daha sonra diğer tarafta her sayıya karşılık gelen dokuz noktadan birine odaklanıyor.
Sistem, sayıların ne zaman değiştiğini, örneğin 3'ün 8'e dönüştüğünü gerçek zamanlı olarak izleyebilmektedir.
Ekip, "Bu karmaşık davranışı bu kadar basit bir yapıda elde edebilmemiz gerçekten mantıklı" diye açıklıyor.
Tartışmaya açık bir şekilde, bu, herhangi bir türdeki pazar uygulamasını işgal etmekten hala çok uzun bir yol, ancak ekip, yüzlerce kez kullanılabilecek tek cam parçalarını oluşturan, doğrudan malzemenin içine yerleştirilmiş pasif bilgi işlem yeteneklerine izin verecek bir yol buldukları konusunda hala iyimser. ve binlerce kez. Teknolojinin anlık doğası birçok olası potansiyel durum sunmaktadır, ancak yine de materyallerin hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlamak için çok fazla eğitim gerektirmekte ve bu eğitim o kadar da hızlı değildir.
Ancak bazı şeyleri geliştirmek için çok çalışıyorlar ve sonunda bunları yüz tanıma gibi alanlarda kullanmak istiyorlar. "Bu teknolojinin gerçek gücü, herhangi bir enerji tüketimi olmadan daha karmaşık sınıflandırma görevlerinin hemen üstesinden gelebilmesidir" diye açıklıyorlar. "Bu görevler yapay zeka yaratmanın kilit noktasıdır: Sürücüsüz arabalara trafik sinyallerini tanımlamayı öğretmek, tüketici cihazlarında ses kontrolünü uygulamak ve diğer birçok örnek."
İddialı hedeflerine ulaşıp ulaşmadıklarını zaman gösterecek, ancak yüz tanıma ile bu kesinlikle endişe verici bir yolculuk.
Gönderim zamanı: Ekim-09-2019
