Yüz tanıma teknolojisi endişe verici bir hızla gelişiyor ve cam aslında modern sistemlerin bir temsilcisi ve bu sürecin odak noktasında yer alıyor.
Wisconsin-Madison Üniversitesi tarafından yakın zamanda yayınlanan bir makale, bu alandaki ilerlemeyi ve "zeka" Glass'ın sensör veya güç olmadan tanınabileceğini vurguluyor. Araştırmacılar, "Kameraların, sensörlerin ve derin sinir ağlarının normal ayarlarını ince bir cam parçasına sıkıştırmak için optik bir sistem kullanıyoruz," diye açıkladı. Bu ilerleme önemli çünkü günümüzün yapay zekası, telefonunuzun kilidini açmak için yüz tanıma özelliğini kullandığınızda her seferinde büyük miktarda pil tüketerek çok fazla işlem gücü tüketiyor. Ekip, yeni camın yüzleri herhangi bir güç olmadan tanımayı vaat ettiğine inanıyor.
Kavram kanıtı çalışması, el yazısıyla yazılmış sayıları tanıyan cam tasarlamayı içerir.
Sistem, bazı sayıların görüntülerinden yayılan ışığın, diğer taraftaki her sayıya karşılık gelen dokuz noktadan birine odaklanmasıyla çalışıyor.
Sistem, sayıların ne zaman değiştiğini, örneğin 3'ün 8'e ne zaman değiştiğini gerçek zamanlı olarak izleyebiliyor.
Ekip, "Böylesine karmaşık bir davranışı bu kadar basit bir yapıda elde edebilmemiz gerçekten mantıklı," diye açıklıyor.
Tartışmasız, bu henüz herhangi bir pazar uygulamasına girmekten çok uzak, ancak ekip, pasif bilgi işlem yeteneklerinin doğrudan malzemeye entegre edilmesini ve yüzlerce hatta binlerce kez kullanılabilen tek parça camlar elde edilmesini sağlayacak bir yol buldukları konusunda hâlâ iyimser. Teknolojinin anlık yapısı birçok olası durum sunuyor, ancak malzemelerin hızlı bir şekilde tanımlanmasını sağlamak için yine de çok fazla eğitim gerekiyor ve bu eğitim o kadar hızlı değil.
Ancak, işleri iyileştirmek için çok çalışıyorlar ve sonunda yüz tanıma gibi alanlarda kullanmak istiyorlar. "Bu teknolojinin asıl gücü, daha karmaşık sınıflandırma görevlerini herhangi bir enerji tüketimi olmadan anında halledebilme yeteneğidir," diye açıklıyorlar. "Bu görevler, yapay zeka yaratmanın kilit noktasıdır: sürücüsüz araçlara trafik sinyallerini tanımayı öğretmek, tüketici cihazlarında ses kontrolünü uygulamak ve daha birçok örnek."
İddialı hedeflerine ulaşıp ulaşamadıklarını zaman gösterecek ancak yüz tanıma teknolojisi söz konusu olduğunda endişe verici bir yolculuk olduğu kesin.
Gönderi zamanı: 09-Eki-2019
