Технологія розпізнавання обличчя розвивається з тривожною швидкістю, а Glass насправді є представником сучасних систем і знаходиться в основній точці цього процесу.
Нещодавній документ, опублікований Університетом Вісконсін-Медісон, підкреслює прогрес у цій галузі, і їх "інтелект" скло може бути розпізнаний без датчиків чи сили ". Ми використовуємо оптичну систему для стискання нормальних налаштувань камер, датчиків та глибоких нейронних мереж у тонкий шматок скла », - пояснили дослідники. Цей прогрес важливий, оскільки сьогоднішній AI споживає багато обчислювальної потужності, кожного разу, коли він споживає велику потужність акумулятора, коли ви використовуєте розпізнавання обличчя для розблокування телефону. Команда вважає, що новий скло обіцяє розпізнати обличчя без будь -якої сили.
Робота з підтвердженням концепції передбачає проектування скла, яке розпізнає рукописні номери.
Система працює за допомогою світла, що випромінюється з зображень деяких чисел, а потім фокусується на одній з дев'яти точок з іншого боку, які відповідають кожному числу.
Система здатна контролювати в режимі реального часу, коли числа змінюються, наприклад, коли 3 змінюються до 8.
"Те, що нам вдалося отримати цю складну поведінку в такій простої структури, має реальний сенс", - пояснює команда.
Можливо, це все ще дуже довгий шлях від зайнятого будь -якого типу застосування на ринку, але команда все ще оптимістична, що вони натрапили на спосіб, щоб дозволити пасивні обчислювальні можливості, вбудовані безпосередньо в матеріал, надаючи поодинокі шматки скла, які можна використовувати сотні і тисячі разів. Моментний характер технології пропонує багато можливих потенційних випадків, хоча це все ще вимагає багато тренувань, щоб дозволити швидко ідентифікувати матеріали, і ця підготовка не така швидка.
Однак вони наполегливо працюють над вдосконаленням речей і врешті -решт хочуть використовувати їх у таких сферах, як розпізнавання обличчя. "Реальна сила цієї технології - це здатність негайно вирішувати більш складні завдання класифікації без будь -якого споживання енергії", - пояснюють вони. "Ці завдання є ключовим моментом для створення штучного інтелекту: навчання автомобілів без водіїв для виявлення сигналів дорожнього руху, реалізації голосового контролю на споживчих пристроях та багатьох інших прикладів".
Час покаже, чи досягли вони своїх амбітних цілей, але з розпізнаванням обличчя це, безумовно, подорож щодо.
Час посади: жовтень-09-2019
