Технологія розпізнавання облич розвивається з тривожною швидкістю, і скло насправді є представником сучасних систем і знаходиться в центрі цього процесу.
Нещодавня стаття, опублікована Університетом Вісконсин-Медісон, підкреслює прогрес у цій галузі, а їхнє «інтелектуальне» скло можна розпізнавати без датчиків чи живлення. «Ми використовуємо оптичну систему для стиснення звичайних налаштувань камер, датчиків та глибоких нейронних мереж у тонкий шматок скла», – пояснили дослідники. Цей прогрес важливий, оскільки сучасний штучний інтелект споживає багато обчислювальної потужності щоразу, коли ви використовуєте розпізнавання обличчя для розблокування телефону. Команда вважає, що нове скло обіцяє розпізнавати обличчя без будь-якого живлення.
Робота з підтвердження концепції включає розробку скла, яке розпізнає рукописні цифри.
Система працює за допомогою світла, що випромінюється зображеннями певних чисел, а потім фокусується на одній з дев'яти точок з іншого боку, які відповідають кожному числу.
Система здатна відстежувати в режимі реального часу, коли числа змінюються, наприклад, коли 3 змінюється на 8.
«Той факт, що нам вдалося досягти такої складної поведінки в такій простій структурі, цілком логічний», – пояснює команда.
Можна стверджувати, що це ще дуже далеко від будь-якого ринкового застосування, але команда все ще оптимістично налаштована щодо того, що їм вдалося знайти спосіб, який дозволяє вбудовувати пасивні обчислювальні можливості безпосередньо в матеріал, що дозволяє створювати окремі шматки скла, які можна використовувати сотні й тисячі разів. Миттєвий характер технології пропонує багато можливих потенційних застосувань, хоча вона все ще вимагає багато навчання для швидкої ідентифікації матеріалів, і це навчання не таке швидке.
Однак вони наполегливо працюють над покращенням і зрештою хочуть використовувати їх у таких галузях, як розпізнавання облич. «Справжня сила цієї технології полягає в здатності негайно вирішувати складніші завдання класифікації без будь-яких витрат енергії», – пояснюють вони. «Ці завдання є ключовим моментом для створення штучного інтелекту: навчання безпілотних автомобілів розпізнавати сигнали світлофора, впровадження голосового керування в споживчі пристрої та багато інших прикладів».
Час покаже, чи досягли вони своїх амбітних цілей, але з розпізнаванням облич це, безумовно, подорож, яка викликає занепокоєння.
Час публікації: 09 жовтня 2019 р.
