Технологія розпізнавання облич розвивається загрозливою швидкістю, і скло фактично є представником сучасних систем і знаходиться в центрі цього процесу.
Нещодавня стаття, опублікована Університетом Вісконсіна-Медісон, підкреслює прогрес у цій галузі, і їхні «розумні» Glass можна розпізнати без датчиків або живлення». Ми використовуємо оптичну систему, щоб стиснути звичайні налаштування камер, датчиків і глибоких нейронних мереж у тонкий шматок скла», — пояснили дослідники. Цей прогрес важливий, оскільки сучасний штучний інтелект споживає багато обчислювальної потужності щоразу, коли він споживає велику кількість заряду акумулятора, коли ви використовуєте розпізнавання обличчя для розблокування телефону. Команда вважає, що нове скло обіцяє розпізнавати обличчя без будь-якого живлення.
Робота з перевірки концепції передбачає розробку скла, яке розпізнає рукописні цифри.
Система працює за допомогою світла, що випромінюється від зображень деяких чисел, а потім фокусується на одній із дев’яти точок з іншого боку, які відповідають кожному числу.
Система здатна відстежувати в реальному часі, коли числа змінюються, наприклад, коли 3 змінюється на 8.
«Той факт, що ми змогли отримати таку складну поведінку в такій простій структурі, має реальний сенс», — пояснює команда.
Можна стверджувати, що це ще дуже далекий шлях від застосування будь-якого типу ринкового застосування, але команда все ще оптимістично налаштована, що вони натрапили на спосіб, який дозволяє пасивні обчислювальні можливості, вбудовані безпосередньо в матеріал, відтворюючи окремі шматки скла, які можна використовувати сотнями. і тисячі разів. Миттєвий характер технології пропонує багато можливих потенційних випадків, хоча все ще вимагає багато навчання, щоб дозволити швидко ідентифікувати матеріали, і це навчання не таке швидке.
Однак вони наполегливо працюють над покращенням і, зрештою, хочуть використовувати їх у таких сферах, як розпізнавання облич. «Справжня сила цієї технології полягає в здатності негайно справлятися зі складнішими завданнями класифікації без будь-яких витрат енергії», — пояснюють вони. «Ці завдання є ключовими для створення штучного інтелекту: навчання безпілотних автомобілів розпізнавати сигнали світлофора, впровадження голосового керування в споживчих пристроях і багато інших прикладів».
Час покаже, чи досягли вони своїх амбітних цілей, але з розпізнаванням обличчя це, безперечно, викликає занепокоєння.
Час публікації: 09 жовтня 2019 р
