اسمارٹ گلاس اور مصنوعی وژن کا مستقبل

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی خطرناک رفتار سے ترقی کر رہی ہے، اور شیشہ درحقیقت جدید نظاموں کا نمائندہ ہے اور اس عمل کا بنیادی نقطہ ہے۔

یونیورسٹی آف وسکونسن میڈیسن کے ذریعہ شائع کردہ ایک حالیہ مقالے میں اس شعبے میں ہونے والی پیشرفت پر روشنی ڈالی گئی ہے اور ان کے "ذہانت" شیشے کو سینسر یا طاقت کے بغیر پہچانا جا سکتا ہے۔ ہم کیمروں، سینسرز اور گہرے نیورل نیٹ ورکس کی نارمل سیٹنگز کو شیشے کے پتلے ٹکڑے میں کمپریس کرنے کے لیے آپٹیکل سسٹم استعمال کر رہے ہیں،" محققین نے وضاحت کی۔ یہ پیش رفت اہم ہے کیونکہ آج کا AI بہت زیادہ کمپیوٹنگ پاور استعمال کرتا ہے، جب بھی آپ اپنے فون کو غیر مقفل کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کرتے ہیں تو ہر بار یہ بیٹری کی بڑی طاقت استعمال کرتا ہے۔ ٹیم کا خیال ہے کہ نیا شیشہ بغیر کسی طاقت کے چہروں کو پہچاننے کا وعدہ کرتا ہے۔

تصور کے ثبوت کے کام میں شیشے کی ڈیزائننگ شامل ہے جو ہاتھ سے لکھے ہوئے نمبروں کو پہچانتا ہے۔

یہ نظام کچھ نمبروں کی تصاویر سے خارج ہونے والی روشنی کے ذریعے کام کرتا ہے اور پھر دوسری طرف کے نو پوائنٹس میں سے ایک پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو ہر نمبر سے مطابقت رکھتا ہے۔

نظام حقیقی وقت میں نگرانی کرنے کے قابل ہوتا ہے جب نمبر تبدیل ہوتے ہیں، مثال کے طور پر جب 3 سے 8 میں تبدیل ہوتا ہے۔

"حقیقت یہ ہے کہ ہم اس پیچیدہ طرز عمل کو اس طرح کے سادہ ڈھانچے میں حاصل کرنے کے قابل تھے، حقیقی معنی رکھتا ہے،" ٹیم بتاتی ہے۔

بلاشبہ، یہ کسی بھی قسم کی مارکیٹ ایپلی کیشن پر قبضہ کرنے سے اب بھی بہت طویل راستہ ہے، لیکن ٹیم اب بھی پرامید ہے کہ انہوں نے غیر فعال کمپیوٹنگ صلاحیتوں کو براہ راست مواد میں تعمیر کرنے کی اجازت دینے کے راستے سے ٹھوکر کھائی، شیشے کے ایک ٹکڑے کو پیش کیا جو سینکڑوں اور ہزاروں بار استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ٹیکنالوجی کی لمحہ بہ لمحہ نوعیت بہت سے ممکنہ معاملات پیش کرتی ہے، حالانکہ اسے ابھی بھی بہت زیادہ تربیت کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ مواد کی جلد شناخت کی جاسکے، اور یہ تربیت اتنی تیز نہیں ہے۔

تاہم، وہ چیزوں کو بہتر بنانے کے لیے سخت محنت کر رہے ہیں اور آخر کار انہیں چہرے کی شناخت جیسے شعبوں میں استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ "اس ٹیکنالوجی کی اصل طاقت کسی توانائی کی کھپت کے بغیر زیادہ پیچیدہ درجہ بندی کے کاموں سے فوری طور پر نمٹنے کی صلاحیت ہے،" وہ بتاتے ہیں۔ "یہ کام مصنوعی ذہانت پیدا کرنے کا کلیدی نکتہ ہیں: بغیر ڈرائیور والی کاروں کو ٹریفک سگنلز کی شناخت کرنا سکھانا، صارفین کے آلات میں صوتی کنٹرول کو نافذ کرنا، اور بہت سی دوسری مثالیں۔"

وقت بتائے گا کہ آیا انہوں نے اپنے مہتواکانکشی اہداف حاصل کیے ہیں، لیکن چہرے کی شناخت کے ساتھ، یہ یقینی طور پر ایک سفر ہے۔