Công nghệ nhận diện khuôn mặt đang phát triển với tốc độ chóng mặt, và kính thực chất là một đại diện tiêu biểu cho các hệ thống hiện đại và đóng vai trò cốt lõi trong quá trình này.
Một bài báo gần đây được Đại học Wisconsin-Madison công bố đã nêu bật những tiến bộ trong lĩnh vực này và cho rằng “kính thông minh” của họ có thể nhận diện khuôn mặt mà không cần cảm biến hay nguồn điện. “Chúng tôi đang sử dụng một hệ thống quang học để nén các thiết lập thông thường của camera, cảm biến và mạng nơ-ron sâu vào một mảnh kính mỏng”, các nhà nghiên cứu giải thích. Tiến bộ này rất quan trọng vì trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay tiêu tốn rất nhiều sức mạnh tính toán, mỗi lần sử dụng nhận diện khuôn mặt để mở khóa điện thoại đều tiêu hao một lượng lớn pin. Nhóm nghiên cứu tin rằng loại kính mới này hứa hẹn sẽ nhận diện khuôn mặt mà không cần bất kỳ nguồn điện nào.
Công việc chứng minh tính khả thi bao gồm thiết kế loại kính có khả năng nhận diện chữ số viết tay.
Hệ thống hoạt động bằng cách chiếu ánh sáng phát ra từ hình ảnh của một số con số và sau đó tập trung vào một trong chín điểm ở phía bên kia tương ứng với mỗi con số.
Hệ thống có khả năng giám sát theo thời gian thực khi các con số thay đổi, ví dụ như khi số 3 thay đổi thành số 8.
"Việc chúng tôi có thể mô phỏng được hành vi phức tạp này trong một cấu trúc đơn giản như vậy thực sự rất hợp lý," nhóm nghiên cứu giải thích.
Có thể nói, công nghệ này vẫn còn một chặng đường rất dài để có thể ứng dụng vào bất kỳ thị trường nào, nhưng nhóm nghiên cứu vẫn lạc quan rằng họ đã tìm ra cách tích hợp khả năng tính toán thụ động trực tiếp vào vật liệu, tạo ra những mảnh kính đơn lẻ có thể được sử dụng hàng trăm, thậm chí hàng nghìn lần. Bản chất tức thời của công nghệ này mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng, mặc dù vẫn cần rất nhiều thời gian đào tạo để có thể nhanh chóng nhận diện vật liệu, và quá trình đào tạo này không hề nhanh.
Tuy nhiên, họ đang nỗ lực cải thiện mọi thứ và cuối cùng muốn sử dụng chúng trong các lĩnh vực như nhận diện khuôn mặt. “Sức mạnh thực sự của công nghệ này nằm ở khả năng xử lý các tác vụ phân loại phức tạp hơn ngay lập tức mà không tiêu tốn năng lượng,” họ giải thích. “Những tác vụ này là điểm mấu chốt để tạo ra trí tuệ nhân tạo: dạy ô tô tự lái nhận biết tín hiệu giao thông, triển khai điều khiển bằng giọng nói trong các thiết bị tiêu dùng và nhiều ví dụ khác.”
Thời gian sẽ trả lời liệu họ có đạt được những mục tiêu đầy tham vọng của mình hay không, nhưng với công nghệ nhận diện khuôn mặt, đây chắc chắn là một hành trình đáng lo ngại.
Thời gian đăng bài: 09/10/2019