Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang phát triển với tốc độ đáng báo động và thủy tinh thực sự là một đại diện của các hệ thống hiện đại và là điểm cốt lõi của quá trình này.
Một bài báo gần đây được xuất bản bởi Đại học Wisconsin-Madison nhấn mạnh sự tiến bộ trong lĩnh vực này và kính thông minh của họ có thể được công nhận mà không cần cảm biến hoặc năng lượng. Các nhà nghiên cứu giải thích. Tiến trình này rất quan trọng vì ngày nay AI tiêu thụ rất nhiều năng lượng tính toán, mỗi khi nó tiêu thụ một lượng lớn pin khi bạn sử dụng nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại của bạn. Nhóm nghiên cứu tin rằng kính mới hứa hẹn sẽ nhận ra khuôn mặt mà không có bất kỳ sức mạnh nào.
Công việc chứng minh khái niệm liên quan đến việc thiết kế kính công nhận các số viết tay.
Hệ thống hoạt động bằng ánh sáng phát ra từ hình ảnh của một số số và sau đó tập trung vào một trong chín điểm ở phía bên kia tương ứng với mỗi số.
Hệ thống có thể theo dõi trong thời gian thực khi các số thay đổi, ví dụ như khi 3 thay đổi thành 8.
Thực tế là chúng tôi có thể có được hành vi phức tạp này trong một cấu trúc đơn giản như vậy có ý nghĩa thực sự, nhóm giải thích.
Có thể cho rằng, đây vẫn là một chặng đường rất dài từ việc chiếm bất kỳ loại ứng dụng thị trường nào, nhưng nhóm vẫn lạc quan rằng họ tình cờ thấy một cách cho phép các khả năng điện toán thụ động được tích hợp trực tiếp vào vật liệu, kết xuất các mảnh kính đơn có thể được sử dụng hàng trăm và hàng ngàn lần. Bản chất nhất thời của công nghệ cung cấp nhiều trường hợp tiềm năng có thể, mặc dù nó vẫn đòi hỏi rất nhiều đào tạo để cho phép các tài liệu được xác định nhanh chóng, và đào tạo này không nhanh đến thế.
Tuy nhiên, họ đang làm việc chăm chỉ để cải thiện mọi thứ và cuối cùng muốn sử dụng chúng trong các lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt. Sức mạnh thực sự của công nghệ này là khả năng đối phó với các nhiệm vụ phân loại phức tạp hơn ngay lập tức mà không có bất kỳ mức tiêu thụ năng lượng nào, họ giải thích. Những nhiệm vụ này là điểm chính để tạo ra trí tuệ nhân tạo: dạy xe không người lái để xác định tín hiệu giao thông, thực hiện kiểm soát giọng nói trong các thiết bị tiêu dùng và nhiều ví dụ khác.
Thời gian sẽ cho biết nếu họ đã đạt được các mục tiêu đầy tham vọng của họ, nhưng với sự nhận biết trên khuôn mặt, đó chắc chắn là một hành trình để liên quan.
Thời gian đăng: Tháng 10-09-2019
