Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang phát triển ở mức đáng báo động và kính thực sự là đại diện cho các hệ thống hiện đại và là điểm cốt lõi của quá trình này.
Một bài báo gần đây do Đại học Wisconsin-Madison xuất bản nêu bật sự tiến bộ trong lĩnh vực này và Kính “trí thông minh” của họ có thể được nhận dạng mà không cần cảm biến hoặc nguồn điện.” Các nhà nghiên cứu giải thích: Chúng tôi đang sử dụng một hệ thống quang học để nén các cài đặt thông thường của máy ảnh, cảm biến và mạng lưới thần kinh sâu vào một mảnh kính mỏng. Tiến trình này rất quan trọng vì AI ngày nay tiêu tốn rất nhiều sức mạnh tính toán, mỗi lần nó tiêu tốn một lượng lớn pin khi bạn sử dụng nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại. Nhóm nghiên cứu tin rằng loại kính mới hứa hẹn có thể nhận diện khuôn mặt mà không cần bất kỳ sức mạnh nào.
Công việc chứng minh khái niệm liên quan đến việc thiết kế kính nhận dạng số viết tay.
Hệ thống hoạt động bằng ánh sáng phát ra từ hình ảnh của một số con số và sau đó tập trung vào một trong chín điểm ở phía bên kia tương ứng với mỗi con số.
Hệ thống có thể giám sát theo thời gian thực khi các số thay đổi, ví dụ khi 3 thay đổi thành 8.
Nhóm giải thích: “Thực tế là chúng tôi có thể có được hành vi phức tạp này trong một cấu trúc đơn giản như vậy thực sự có ý nghĩa”.
Có thể cho rằng, vẫn còn một chặng đường rất dài để chiếm được bất kỳ loại ứng dụng thị trường nào, nhưng nhóm vẫn lạc quan rằng họ đã tìm ra cách cho phép khả năng tính toán thụ động được tích hợp trực tiếp vào vật liệu, tạo ra các mảnh kính đơn lẻ có thể được sử dụng hàng trăm lần. và hàng ngàn lần. Bản chất nhất thời của công nghệ mang lại nhiều trường hợp tiềm năng có thể xảy ra, mặc dù nó vẫn cần đào tạo nhiều để có thể nhanh chóng xác định tài liệu và quá trình đào tạo này không nhanh như vậy.
Tuy nhiên, họ đang nỗ lực cải thiện mọi thứ và cuối cùng muốn sử dụng chúng trong các lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt. Họ giải thích: “Sức mạnh thực sự của công nghệ này là khả năng xử lý ngay lập tức các nhiệm vụ phân loại phức tạp hơn mà không tiêu tốn năng lượng”. “Những nhiệm vụ này là điểm mấu chốt để tạo ra trí tuệ nhân tạo: dạy ô tô không người lái xác định tín hiệu giao thông, thực hiện điều khiển bằng giọng nói trong các thiết bị tiêu dùng và nhiều ví dụ khác.”
Thời gian sẽ trả lời liệu họ có đạt được mục tiêu đầy tham vọng hay không, nhưng với tính năng nhận dạng khuôn mặt, đó chắc chắn là một hành trình đáng lo ngại.
Thời gian đăng: Oct-09-2019
