Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc và kính thực sự là đại diện của các hệ thống hiện đại và là điểm cốt lõi của quá trình này.
Một bài báo gần đây do Đại học Wisconsin-Madison công bố đã nhấn mạnh những tiến bộ trong lĩnh vực này và "trí thông minh" của họ: "Glass có thể được nhận dạng mà không cần cảm biến hay nguồn điện." Các nhà nghiên cứu giải thích: "Chúng tôi đang sử dụng một hệ thống quang học để nén các thiết lập thông thường của camera, cảm biến và mạng nơ-ron sâu vào một mảnh kính mỏng." Tiến bộ này rất quan trọng vì AI ngày nay tiêu tốn rất nhiều năng lượng tính toán, mỗi lần nó tiêu tốn một lượng lớn pin khi bạn sử dụng nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại. Nhóm nghiên cứu tin rằng loại kính mới hứa hẹn có thể nhận dạng khuôn mặt mà không cần bất kỳ nguồn điện nào.
Công việc chứng minh khái niệm liên quan đến việc thiết kế loại kính có khả năng nhận dạng số viết tay.
Hệ thống hoạt động bằng cách phát ra ánh sáng từ hình ảnh của một số con số và sau đó tập trung vào một trong chín điểm ở phía bên kia tương ứng với mỗi con số.
Hệ thống có thể theo dõi theo thời gian thực khi các con số thay đổi, ví dụ khi 3 thay đổi thành 8.
Nhóm nghiên cứu giải thích: "Việc chúng tôi có thể đạt được hành vi phức tạp này trong một cấu trúc đơn giản như vậy thực sự có ý nghĩa".
Có thể nói, điều này vẫn còn rất xa mới có thể ứng dụng vào bất kỳ loại hình thị trường nào, nhưng nhóm nghiên cứu vẫn lạc quan rằng họ đã tình cờ tìm ra cách cho phép tích hợp khả năng tính toán thụ động trực tiếp vào vật liệu, tạo ra những mảnh kính đơn lẻ có thể được sử dụng hàng trăm, hàng nghìn lần. Tính chất tức thời của công nghệ này mang đến nhiều trường hợp tiềm năng, mặc dù vẫn cần rất nhiều đào tạo để có thể nhanh chóng nhận dạng vật liệu, và quá trình đào tạo này không hề nhanh chóng.
Tuy nhiên, họ đang nỗ lực cải thiện mọi thứ và cuối cùng muốn ứng dụng chúng vào các lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt. "Sức mạnh thực sự của công nghệ này là khả năng xử lý ngay lập tức các tác vụ phân loại phức tạp hơn mà không tiêu tốn năng lượng", họ giải thích. "Những tác vụ này là chìa khóa để tạo ra trí tuệ nhân tạo: dạy xe tự lái nhận diện tín hiệu giao thông, triển khai điều khiển bằng giọng nói trên các thiết bị tiêu dùng, và nhiều ví dụ khác."
Thời gian sẽ trả lời liệu họ có đạt được mục tiêu đầy tham vọng của mình hay không, nhưng với công nghệ nhận dạng khuôn mặt, đây chắc chắn là một hành trình đáng quan tâm.
Thời gian đăng: 09-10-2019
