La tecnología de reconocimiento facial se está desarrollando a un ritmo alarmante, y el vidrio es, de hecho, un representante de los sistemas modernos y constituye el elemento central de este proceso.
Un reciente artículo publicado por la Universidad de Wisconsin-Madison destaca el progreso en este campo y su tecnología de reconocimiento facial, que permite reconocer rostros sin sensores ni energía. «Utilizamos un sistema óptico para comprimir la configuración habitual de cámaras, sensores y redes neuronales profundas en una fina lámina de vidrio», explicaron los investigadores. Este avance es importante porque la IA actual consume mucha potencia de procesamiento y, cada vez que se utiliza el reconocimiento facial para desbloquear el teléfono, se consume una gran cantidad de batería. El equipo cree que esta nueva tecnología promete reconocer rostros sin necesidad de energía.
El trabajo de prueba de concepto consiste en diseñar un cristal que reconozca números escritos a mano.
El sistema funciona mediante la luz emitida por imágenes de ciertos números, que luego se enfoca en uno de los nueve puntos del otro lado que corresponden a cada número.
El sistema es capaz de monitorizar en tiempo real cuándo cambian los números, por ejemplo, cuando 3 cambia a 8.
“El hecho de que hayamos podido obtener este comportamiento complejo en una estructura tan simple tiene mucho sentido”, explica el equipo.
Podría decirse que aún queda mucho camino por recorrer para que tenga alguna aplicación comercial, pero el equipo sigue optimista y cree haber encontrado una manera de integrar capacidades de computación pasiva directamente en el material, lo que permite crear piezas de vidrio reutilizables cientos o miles de veces. La naturaleza efímera de la tecnología ofrece muchas posibilidades, aunque todavía requiere mucha capacitación para identificar rápidamente los materiales, y esta capacitación no es precisamente rápida.
Sin embargo, están trabajando arduamente para mejorar la tecnología y, en última instancia, pretenden utilizarla en áreas como el reconocimiento facial. «El verdadero potencial de esta tecnología reside en su capacidad para abordar tareas de clasificación más complejas de forma inmediata y sin consumo de energía», explican. «Estas tareas son clave para la creación de inteligencia artificial: enseñar a los coches autónomos a identificar las señales de tráfico, implementar el control por voz en dispositivos de consumo y muchos otros ejemplos».
El tiempo dirá si han logrado sus ambiciosos objetivos, pero en lo que respecta al reconocimiento facial, sin duda es un camino preocupante.
Fecha de publicación: 9 de octubre de 2019