La tecnologia di riconoscimento facciale si sta sviluppando a un ritmo allarmante, e il vetro è attualmente un elemento rappresentativo dei sistemi moderni, nonché il punto focale di questo processo.
Un recente articolo pubblicato dall'Università del Wisconsin-Madison evidenzia i progressi in questo campo e la loro "intelligenza" dimostra che il vetro può essere riconosciuto senza sensori o alimentazione. "Stiamo utilizzando un sistema ottico per comprimere le normali impostazioni di fotocamere, sensori e reti neurali profonde in un sottile strato di vetro", hanno spiegato i ricercatori. Questo progresso è importante perché l'intelligenza artificiale odierna consuma molta potenza di calcolo e, ogni volta che si utilizza il riconoscimento facciale per sbloccare il telefono, si consuma molta batteria. Il team ritiene che il nuovo vetro prometta di riconoscere i volti senza bisogno di alimentazione.
Il lavoro di verifica della fattibilità prevede la progettazione di un vetro in grado di riconoscere i numeri scritti a mano.
Il sistema funziona grazie alla luce emessa dalle immagini di alcuni numeri, che viene poi focalizzata su uno dei nove punti sull'altro lato, corrispondenti a ciascun numero.
Il sistema è in grado di monitorare in tempo reale quando i numeri cambiano, ad esempio quando 3 diventa 8.
"Il fatto che siamo riusciti a ottenere questo comportamento complesso in una struttura così semplice ha davvero senso", spiega il team.
Probabilmente, siamo ancora molto lontani dall'avere applicazioni di mercato concrete, ma il team rimane ottimista, convinto di aver trovato un modo per integrare funzionalità di calcolo passivo direttamente nel materiale, realizzando singoli pezzi di vetro riutilizzabili centinaia e migliaia di volte. La natura momentanea della tecnologia offre numerose potenziali applicazioni, sebbene richieda ancora un lungo addestramento per consentire una rapida identificazione dei materiali, e questo addestramento non è affatto veloce.
Tuttavia, stanno lavorando sodo per migliorare le cose e in futuro intendono utilizzarle in ambiti come il riconoscimento facciale. "Il vero punto di forza di questa tecnologia è la capacità di gestire compiti di classificazione più complessi immediatamente e senza alcun consumo di energia", spiegano. "Questi compiti sono fondamentali per la creazione dell'intelligenza artificiale: insegnare alle auto a guida autonoma a riconoscere i segnali stradali, implementare il controllo vocale nei dispositivi di consumo e molti altri esempi."
Solo il tempo dirà se avranno raggiunto i loro ambiziosi obiettivi, ma con il riconoscimento facciale, si tratta certamente di un percorso che desta preoccupazione.
Data di pubblicazione: 9 ottobre 2019